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图书介:(x)
本书虑是否可以使用和如何用NoSQL数据库的企业提供了可靠的决策依据。它׃界软g开发大师和软g开?ldquo;教父”MartinFowler与Jolt生效率大奖图书作者Pramod J.Sadalage共同撰写。书中全方位比较了关pd数据库与NoSQL数据库的异同Q分别以Riak、MongoDB、Cassandra和Neo4JZ表,详细讲解了键值数据库、文档数据库、列族数据库和图数据库这4大类NoSQL数据库的优劣ѝ用法和适用场合Q深入探讨了实现NoSQL数据库系l的各种l节Q以?qing)与关系型数据库的用?/span> 全书分ؓ(f)两部分,?5章:(x)W一部分Q第1?章)主要讲述NoSQL的核心概c其中第1章解释了NoSQL发展q速的原因Q第2章描qC在NoSQL领域的三U主要的数据模型中如何体?ldquo;聚合”q一概念Q第3章介l了聚合的缺点;W?章描qC数据库如何在集群中分布数据;W?章论?qing)了更新与读取操作对一致性的影响Q第6章讨Z版本戻IW?章描qC适合用在NoSQLpȝ中的“映射-化简”操作。第二部分(W??5章)讲述了如何实现NoSQL数据库系l。其中第8章~W?1章每章各以一UNoSQL数据库ؓ(f)例,演示了如何实现第一部分介绍的概念;W?2章解释了数据如何在强模式pȝ与无模式pȝ之间q移Q第13章着g混合持久化领域的势Q第14章探讨了在合持久化领域中会(x)考虑到的其他一些技术;W?5章提供了选择数据库时可以参考的一些徏议?/span>
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图书目录Q?/strong>
译者序 前言 W一部分 ??/span> W?章 Z么用NoSQL 1.1 关系型数据库的h(hun)?/span> 1.1.1 获取持久化数?/span> 1.1.2 q发 1.1.3 集成 1.1.4 q乎标准的模?/span> 1.2 Lp 1.3 “应用E序数据?rdquo;?ldquo;集成数据?rdquo; 1.4 蜂拥而来的集?/span> 1.5 NoSQLd 1.6 要点 W?章 聚合数据模型 2.1 聚合 2.1.1 关系模型与聚合模型示?/span> 2.1.2 面向聚合的媄?/span> 2.2 键值数据模型与文数据模型 2.3 列族存储 2.4 面向聚合数据库ȝ 2.5 延阅读 2.6 要点 W?章 数据模型详解 3.1 关系 3.2 图数据库 3.3 无模式数据库 3.4 物化视图 3.5 构徏数据存取模型 3.6 要点 W?章 分布式模?/span> 4.1 单一服务?/span> 4.2 分片 4.3 M复制 4.4 对等复制 4.5 l合“分片”?ldquo;复制”技?/span> 4.6 要点 W?章 一致?/span> 5.1 更新一致?/span> 5.2 d一致?/span> 5.3 攑֮“一致?rdquo;U束 5.4 攑֮“持久?rdquo;U束 5.5 仲裁 5.6 延阅读 5.7 要点 W?章 版本?/span> 6.1 “商业事务”?ldquo;pȝ事务” 6.2 在多节点环境中生成版本戳 6.3 要点 W?章 映射-化简 7.1 基本“映射-化简” 7.2 分区与归q?/span> 7.3 l合“映射-化简”计算 7.3.1 举例说明两阶D?ldquo;映射-化简” 7.3.2 增量?ldquo;映射-化简” 7.4 延阅读 7.5 要点 W二部分 ??/span> W?章 键值数据库 8.1 何谓“键值数据库” 8.2 键值数据库Ҏ(gu)?/span> 8.2.1 一致?/span> 8.2.2 事务 8.2.3 查询功能 8.2.4 数据l构 8.2.5 可扩展?/span> 8.3 适用案例 8.3.1 存放?x)话信?/span> 8.3.2 用户配置信息 8.3.3 购物车数?/span> 8.4 不适用场合 8.4.1 数据间关p?/span> 8.4.2 含有多项操作的事?/span> 8.4.3 查询数据 8.4.4 操作关键字集?/span> W?章 文数据?/span> 9.1 何谓文数据?/span> 9.2 Ҏ(gu)?/span> 9.2.1 一致?/span> 9.2.2 事务 9.2.3 可用?/span> 9.2.4 查询功能 9.2.5 可扩展?/span> 9.3 适用案例 9.3.1 事g记录 9.3.2 内容理pȝ?qing)博客^?/span> 9.3.3 |站分析与实时分?/span> 9.3.4 ?sh)子商务应用E序 9.4 不适用场合 9.4.1 包含多项操作的复杂事?/span> 9.4.2 查询持箋变化的聚合结?/span> W?0章 列族数据?/span> 10.1 何谓列族数据?/span> 10.2 Ҏ(gu)?/span> 10.2.1 一致?/span> 10.2.2 事务 10.2.3 可用?/span> 10.2.4 查询功能 10.2.5 可扩展?/span> 10.3 适用案例 10.3.1 事g记录 10.3.2 内容理pȝ与博客^?/span> 10.3.3 计数?/span> 10.3.4 限期使用 10.4 不适用场合 W?1章 图数据库 11.1 何谓图数据库 11.2 Ҏ(gu)?/span> 11.2.1 一致?/span> 11.2.2 事务 11.2.3 可用?/span> 11.2.4 查询功能 11.2.5 可扩展?/span> 11.3 适用案例 11.3.1 互联数据 11.3.2 安排q输路线、分z货物和Z位置的服?/span> 11.3.3 推荐引擎 11.4 不适用场合 W?2章 模式q移 12.1 模式变更 12.2 变更关系型数据库的模?/span> 12.2.1 q移全新目 12.2.2 q移既有目 12.3 变更NoSQL数据库的模式 12.3.1 增量q移 12.3.2 q移图数据库的模?/span> 12.3.3 改变聚合l构 12.4 延阅读 12.5 要点 W?3章 混合持久?/span> 13.1 各异的数据存储需?/span> 13.2 L(fng)各类数据?/span> 13.3 直接数据库操作装为服?/span> 13.4 扩展数据库以增强其功?/span> 13.5 选用合适的数据库技?/span> 13.6 企业使用混合持久化技术时的考量 13.7 部v复杂?/span> 13.8 要点 W?4章 越NoSQL 14.1 文gpȝ 14.2 事g溯源 14.3 内存映像 14.4 版本控制 14.5 XML数据?/span> 14.6 对象数据?/span> 14.7 要点 W?5章 选择合适的数据?/span> 15.1 E序员的工作效率 15.2 数据讉K性能 15.3 l箋沿用默认的关pd数据?/span> 15.4 抽离数据库策略以降低风险 15.5 要点 15.6 l语 参考资?/span> |