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《NoSQL _a(b)》PDF 下蝲


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《NoSQL _a(b)》PDF 下蝲
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下蝲地址Q?/strong>版权归出版社和原作者所有,链接已删除,误买正?/b>
 
?sh)子版仅供预览?qing)学习(fn)交流使用Q下载后?4时内删除,支持正版Q喜Ƣ的误买正版书c:(x)《NoSQL _a(b)?/a>
 
图书介:(x)
本书虑是否可以使用和如何用NoSQL数据库的企业提供了可靠的决策依据。它׃界软g开发大师和软g开?ldquo;教父”MartinFowler与Jolt生效率大奖图书作者Pramod J.Sadalage共同撰写。书中全方位比较了关pd数据库与NoSQL数据库的异同Q分别以Riak、MongoDB、Cassandra和Neo4JZ表,详细讲解了键值数据库、文档数据库、列族数据库和图数据库这4大类NoSQL数据库的优劣ѝ用法和适用场合Q深入探讨了实现NoSQL数据库系l的各种l节Q以?qing)与关系型数据库的؜用?/span>
  全书分ؓ(f)两部分,?5章:(x)W一部分Q第1?章)主要讲述NoSQL的核心概c其中第1章解释了NoSQL发展q速的原因Q第2章描qC在NoSQL领域的三U主要的数据模型中如何体?ldquo;聚合”q一概念Q第3章介l了聚合的缺点;W?章描qC数据库如何在集群中分布数据;W?章论?qing)了更新与读取操作对一致性的影响Q第6章讨Z版本戻IW?章描qC适合用在NoSQLpȝ中的“映射-化简”操作。第二部分(W??5章)讲述了如何实现NoSQL数据库系l。其中第8章~W?1章每章各以一UNoSQL数据库ؓ(f)例,演示了如何实现第一部分介绍的概念;W?2章解释了数据如何在强模式pȝ与无模式pȝ之间q移Q第13章着g混合持久化领域的势Q第14章探讨了在؜合持久化领域中会(x)考虑到的其他一些技术;W?5章提供了选择数据库时可以参考的一些徏议?/span>
 
相关截图Q?br />
 
图书目录Q?/strong>
译者序
前言

W一部分 ??/span>

W?章 Z么用NoSQL
1.1 关系型数据库的h(hun)?/span>
1.1.1 获取持久化数?/span>
1.1.2 q发
1.1.3 集成
1.1.4 q乎标准的模?/span>
1.2 Lp
1.3 “应用E序数据?rdquo;?ldquo;集成数据?rdquo;
1.4 蜂拥而来的集?/span>
1.5 NoSQLd
1.6 要点

W?章 聚合数据模型
2.1 聚合
2.1.1 关系模型与聚合模型示?/span>
2.1.2 面向聚合的媄?/span>
2.2 键值数据模型与文数据模型
2.3 列族存储
2.4 面向聚合数据库ȝ
2.5 延阅读
2.6 要点

W?章 数据模型详解
3.1 关系
3.2 图数据库
3.3 无模式数据库
3.4 物化视图
3.5 构徏数据存取模型
3.6 要点

W?章 分布式模?/span>
4.1 单一服务?/span>
4.2 分片
4.3 M复制
4.4 对等复制
4.5 l合“分片”?ldquo;复制”技?/span>
4.6 要点

W?章 一致?/span>
5.1 更新一致?/span>
5.2 d一致?/span>
5.3 攑֮“一致?rdquo;U束
5.4 攑֮“持久?rdquo;U束
5.5 仲裁
5.6 延阅读
5.7 要点

W?章 版本?/span>
6.1 “商业事务”?ldquo;pȝ事务”
6.2 在多节点环境中生成版本戳
6.3 要点

W?章 映射-化简
7.1 基本“映射-化简”
7.2 分区与归q?/span>
7.3 l合“映射-化简”计算
7.3.1 举例说明两阶D?ldquo;映射-化简”
7.3.2 增量?ldquo;映射-化简”
7.4 延阅读
7.5 要点

W二部分 ??/span>

W?章 键值数据库
8.1 何谓“键值数据库”
8.2 键值数据库Ҏ(gu)?/span>
8.2.1 一致?/span>
8.2.2 事务
8.2.3 查询功能
8.2.4 数据l构
8.2.5 可扩展?/span>
8.3 适用案例
8.3.1 存放?x)话信?/span>
8.3.2 用户配置信息
8.3.3 购物车数?/span>
8.4 不适用场合
8.4.1 数据间关p?/span>
8.4.2 含有多项操作的事?/span>
8.4.3 查询数据
8.4.4 操作关键字集?/span>

W?章 文数据?/span>
9.1 何谓文数据?/span>
9.2 Ҏ(gu)?/span>
9.2.1 一致?/span>
9.2.2 事务
9.2.3 可用?/span>
9.2.4 查询功能
9.2.5 可扩展?/span>
9.3 适用案例
9.3.1 事g记录
9.3.2 内容理pȝ?qing)博客^?/span>
9.3.3 |站分析与实时分?/span>
9.3.4 ?sh)子商务应用E序
9.4 不适用场合
9.4.1 包含多项操作的复杂事?/span>
9.4.2 查询持箋变化的聚合结?/span>

W?0章 列族数据?/span>
10.1 何谓列族数据?/span>
10.2 Ҏ(gu)?/span>
10.2.1 一致?/span>
10.2.2 事务
10.2.3 可用?/span>
10.2.4 查询功能
10.2.5 可扩展?/span>
10.3 适用案例
10.3.1 事g记录
10.3.2 内容理pȝ与博客^?/span>
10.3.3 计数?/span>
10.3.4 限期使用
10.4 不适用场合

W?1章 图数据库
11.1 何谓图数据库
11.2 Ҏ(gu)?/span>
11.2.1 一致?/span>
11.2.2 事务
11.2.3 可用?/span>
11.2.4 查询功能
11.2.5 可扩展?/span>
11.3 适用案例
11.3.1 互联数据
11.3.2 安排q输路线、分z货物和Z位置的服?/span>
11.3.3 推荐引擎
11.4 不适用场合

W?2章 模式q移
12.1 模式变更
12.2 变更关系型数据库的模?/span>
12.2.1 q移全新目
12.2.2 q移既有目
12.3 变更NoSQL数据库的模式
12.3.1 增量q移
12.3.2 q移图数据库的模?/span>
12.3.3 改变聚合l构
12.4 延阅读
12.5 要点

W?3章 混合持久?/span>
13.1 各异的数据存储需?/span>
13.2 L(fng)各类数据?/span>
13.3 直接数据库操作装为服?/span>
13.4 扩展数据库以增强其功?/span>
13.5 选用合适的数据库技?/span>
13.6 企业使用混合持久化技术时的考量
13.7 部v复杂?/span>
13.8 要点

W?4章 越NoSQL
14.1 文gpȝ
14.2 事g溯源
14.3 内存映像
14.4 版本控制
14.5 XML数据?/span>
14.6 对象数据?/span>
14.7 要点

W?5章 选择合适的数据?/span>
15.1 E序员的工作效率
15.2 数据讉K性能
15.3 l箋沿用默认的关pd数据?/span>
15.4 抽离数据库策略以降低风险
15.5 要点
15.6 l语
参考资?/span>
 
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