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2025 AI大模型技术�h工智能系列课�E?视频教程下蝲

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资料目录�Q?/strong>

├─01_Python

�?nbsp; └─20250320�Q?1大模型技术之Python基础

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?nbsp; �W�记.7z

�?nbsp; �?nbsp; 资料.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; └─视频

�?nbsp; ├─day01

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_评��介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_计算机组�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_计算机发展以�?qi��ng)语�a�发展.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_计算��a�发展��d��说明.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_�~�译型语�a�和解释型语言.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_Python语言的运行方�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_Python语言特点.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_Python解释器介�l?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_Python的安�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_卸蝲问题说明.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_PyCharm的安�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_�U�学使用PyCharm.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_Pycharm的设�|?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_交互式命令行方式�q�行�E�序.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_脚本方式�q�行�E�序.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Python基础_PyCharm破解问题说明.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之Python基础_通过PyCharm�q�行�E�序.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 17_AI大模型之Python基础_注释.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 18_AI大模型之Python基础_变量的声明和赋�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 19_AI大模型之Python基础_标识�W�的命名.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 20_AI大模型之Python基础_变量的修改以�?qi��ng)常�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 21_AI大模型之Python基础_�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day02

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_常见的进制介�l?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_不同�q�制的表现�Ş�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_二进制和十进制之间的转换.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_十六�q�制�Q�八�q�制�Q�和十进制之间的转换.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_二进制和十六�q�制之间的�{�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_原码、反码、补码概�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_计算��Zؓ(f��)什么��用补�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_计算机减法�{加法思�\.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_补码计算原理说明.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_数据�c�d��分类.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_整数�c�d��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_��点数类�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_布尔�c�d��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Python基础_字符串类�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之Python基础_自动�c�d��转换.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 17_AI大模型之Python基础_强制�c�d��转换.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 18_AI大模型之Python基础_�~�码和解�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 19_AI大模型之Python基础_input输入.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 20_AI大模型之Python基础_普通输出和字符串中使用%占位.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 21_AI大模型之Python基础_字符串的format�Ҏ(gu��)��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 22_AI大模型之Python基础_f加字�W�串输出.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 23_AI大模型之Python基础_�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day03

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_��术、赋��D��符.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_问题解答.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_比较、逻辑�q�算�W?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_位运��符.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_问题解答.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_成员、��n份运��符.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_Python�~�码规范.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_��程控制语句单分支介�l?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_单分支if.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_双分�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_多分�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_多分支案�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_嵌套分支.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_match-case.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Python基础_三目�q�算�W?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之Python基础_while循环.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 17_AI大模型之Python基础_while打印�q�度�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 18_AI大模型之Python基础_whileElse.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 19_AI大模型之Python基础_�ȝ��以及(qi��ng)作业布置.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day04

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_作业题讲�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_for循环语法介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_for循环遍历案例.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_range函数说明.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_循环的嵌�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_continue、break、pass关键字以�?qi��ng)else语句.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_序列介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_列表的介�l�以�?qi��ng)创�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_列表切片.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_列表中的常用�Ҏ(gu��)��1.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_列表的遍�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_列表中的常用�Ҏ(gu��)��2.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_列表推导�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Python基础_列表常用�Ҏ(gu��)��3.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day05

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_每日一考讲�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_字符串介�l?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_字符串基本操�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_字符串常用函�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_元组.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_集合基本操作.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_集合常用的函�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_字典基本介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_字典对象的创��Z��?qi��ng)访问方�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_字典的基��操作.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_字典的遍历以�?qi��ng)常用函�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_各个容器�c�d��ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day06

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_函数的定义以�?qi��ng)��?f��)什么抽取函�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_函数的抽�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_函数的�Ş参和实参.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_函数执行内存分析.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_传递不可变对象.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_传递可变对�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_赋值操作情况说�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_参数传递的形式.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_解包传参.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_��拷�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_��拷贝原理图�C?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_深拷贝原理图�C?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_�Ҏ(gu��)��的返回�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Python基础_�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

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�?nbsp; ├─day07

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_考试题讲�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_函数嵌套调用.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_作用�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_闭包.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_作用�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_全局变量和局部变�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_global和nonlocal关键�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_函数的递归.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_函数递归调用内存分析.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_匿名函数的定�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_匿名函数应用.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_匿名函数实现说明.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_函数注释.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_文�g操作模式介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Python基础_��d��数据.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

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�?nbsp; ├─day08

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_囄��拯��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_囄��拯��优化.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_面向�q�程与面向函数式�~�程.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_面向对象�~�程思想.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_�c�d��对象的概�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_通过�c�d��建对象案�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_对象创徏内存分析.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_补充.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_�cȝ��定义以及(qi��ng)�cȝ��操作.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_init�Ҏ(gu��)��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_self.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_�c�d��?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_实例属�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_实例�Ҏ(gu��)��和类�Ҏ(gu��)��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Python基础_�?r��n)态方法和�Ҏ(gu��)��Ҏ(gu��)��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之Python基础_动态添加属性以�?qi��ng)方�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 17_AI大模型之Python基础_�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

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�?nbsp; ├─day09

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_面向对象的三大特性整体介�l?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_�U�有化属性和�Ҏ(gu��)��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_成员�U�有化本�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_@property用法.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_��d��属�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_��装案例.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_随堂案例.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_单��承案�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_多��?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_super�Ҏ(gu��)��父类的属性和�Ҏ(gu��)��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_�Ҏ(gu��)��调用��序.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_�Ҏ(gu��)��的重�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_多�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Python基础_�ȝ��以及(qi��ng)愤怒的��鸟案例说明.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

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�?nbsp; ├─day10

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_�?f��n)题讲�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_鸟基�cȝ��创徏.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_鸟子�cȝ��创徏.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_障碍物类的创�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_创徏相关对象完成��d��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_异常处理基本语法.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_捕获不同�c�d��的异�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_Else语句�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_Finally.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_Raise抛出异常.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_assert断言机制.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_自定义异�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_异常的传�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_With关键字介�l?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_With关键字案�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Python基础_�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

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�?nbsp; ├─day11

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_模块介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_全局导入模块.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_局部导入模块情�?.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_局部导入模块情�?.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_模块搜烦(ch��)��序.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础___all__限制导入成员.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础___name__变量.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_dir函数.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_包的创徏.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_带包的全局导入.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_局部导�?.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_局部导�?.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_安装�W�三方库介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Python基础_打包自己开发的代码.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之Python基础_通过命��o(h��)的方式安装自己打包的�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 17_AI大模型之Python基础_pycharm界面方式安装自己打包的库.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 18_AI大模型之Python基础_�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

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�?nbsp; ├─day12

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_内容回顾【�v量资源：(x��)kebaiwan.net�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_��拷贝案�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_深拷贝案�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_�q�代器介�l?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_通过容器创徏�q�代器对�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_自定义�P代器.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_生成器介�l�以�?qi��ng)斐波那契数�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_通过函数创徏生成器对�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_通过send向生成器发送数�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_命名�I�间.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_四种作用�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_闭包.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_闭包实现装饰�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_装饰器语法糖实现装饰�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_多层装饰�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Python基础_多层装饰器内存图.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之Python基础_带参数的装饰�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 17_AI大模型之Python基础_�c�装饰器.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 18_AI大模型之Python基础_�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

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�?nbsp; ├─day13

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_考题讲解以及(qi��ng)内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_同步异步以及(qi��ng)�q�发和�ƈ行概�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_多进�E�以�?qi��ng)创建方式说�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_多进�E�方式读写文�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_自定义进�E�类.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_�q�程�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_�q�程池案�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_多进�E�间不共享全局变量.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_Queue介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_�q�程间通过Quque�׃�n数据.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_�U�程相关概念.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_�U�程对象的创�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_�U�程�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_�U�程不安全问题说�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Python基础_�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

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�?nbsp; ├─day14

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_加锁解决�U�程安全问题.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_�q�程和线�E�对�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_�|�络相关概念.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_UDP通信介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_UDP开发案�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_TCP通信介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_TCP开发案�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_TCP开发案例优�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_加入多线�E�以�?qi��ng)异常处�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Python基础_Http以及(qi��ng)一�a��|�介�l?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Python基础_��h��一�a��|?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Python基础_starlette部��vweb服务.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Python基础_�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

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�?nbsp; └─day15

�?nbsp; 00_AI大模型之Python基础_内容回顾.mp4

�?nbsp; 01_AI大模型之Python基础_正则表达式介�l?mp4

�?nbsp; 02_AI大模型之Python基础_正则表达式案�?mp4

�?nbsp; 03_AI大模型之Python基础_客户��理�pȝ��需求介�l?mp4

�?nbsp; 04_AI大模型之Python基础_创徏客户�c?mp4

�?nbsp; 05_AI大模型之Python基础_初始化两个字典用于存攑֮�户信�?mp4

�?nbsp; 06_AI大模型之Python基础_主菜单页的开�?mp4

�?nbsp; 07_AI大模型之Python基础_��用��h��加到集合�?mp4

�?nbsp; 08_AI大模型之Python基础_��d��用户id.mp4

�?nbsp; 09_AI大模型之Python基础_��d��用户其它功能的实�?mp4

�?nbsp; 10_AI大模型之Python基础_昄��所有用户以�?qi��ng)作业布�|?mp4

�?nbsp; 代码.7z

�?/span>

├─02_数据�l�构与算�?/span>

�?nbsp; �?nbsp; �W�记.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day01

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之数据�l�构与算法_案例问题说明.mkv

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之数据�l�构与算法_如何�?mkv

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之数据�l�构与算法_数据�l�构分类.mkv

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之数据�l�构与算法_旉��复杂�?mkv

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之数据�l�构与算法_最坏时间复杂度.mkv

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之数据�l�构与算法_大O表示法常见的情况.mkv

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之数据�l�构与算法_�I�间复杂�?mkv

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之数据�l�构与算法_数组和list区别.mkv

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之数据�l�构与算法_自定义数�l?mkv

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之数据�l�构与算法_数组扩容.mkv

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之数据�l�构与算法_向数�l�中��d��元素.mkv

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之数据�l�构与算法_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之数据�l�构与算法_数组的删除以�?qi��ng)其它操�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之数据�l�构与算法_数组实现需要注意的问题.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之数据�l�构与算法_链表�c�d��?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之数据�l�构与算法_向链表中插入元素.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之数据�l�构与算法_删除链表元素.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 17_AI大模型之数据�l�构与算法_链表其它操作.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 18_AI大模型之数据�l�构与算法_�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day02

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之数据�l�构与算法_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之数据�l�构与算法_栈数据结构介�l?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之数据�l�构与算法_栈数据结构实�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之数据�l�构与算法_栈应�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之数据�l�构与算法_队列介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之数据�l�构与算法_入队代码实现.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之数据�l�构与算法_出队代码以及(qi��ng)队列��试.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之数据�l�构与算法_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之数据�l�构与算法_哈希表介�l?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之数据�l�构与算法_哈希表类创徏.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之数据�l�构与算法_昄��哈希表中所有元�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之数据�l�构与算法_向哈希表中添加元�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之数据�l�构与算法_扩容.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之数据�l�构与算法_从哈希表中删除元�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之数据�l�构与算法_获取元素以及(qi��ng)遍历.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之数据�l�构与算法_哈希表整体测�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之数据�l�构与算法_�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day03

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之数据�l�构与算法_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之数据�l�构与算法_�?w��i)介�l?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之数据�l�构与算法_二叉�?w��i)的存储方式介�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之数据�l�构与算法_常见的二叉树(w��i).mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之数据�l�构与算法_常见的二叉树(w��i)动画演示.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之数据�l�构与算法_定义节点�c�M��?qi��ng)�?w��i)�c?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之数据�l�构与算法_查询�Ҏ(gu��)��的实�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之数据�l�构与算法_向树(w��i)中添加元�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之数据�l�构与算法_删除元素的几�U�情况说�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之数据�l�构与算法_删除没有子节点的节点.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之数据�l�构与算法_删除只有一个子节点的节�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之数据�l�构与算法_删除有两个子节点的节�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之数据�l�构与算法_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之数据�l�构与算法_�?w��i)的遍�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之数据�l�构与算法_囄��介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之数据�l�构与算法_二分查找�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之数据�l�构与算法_查找多数元素.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 17_AI大模型之数据�l�构与算法_�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day04

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之数据�l�构与算法_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之数据�l�构与算法_冒��(ch��ng)排序.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之数据�l�构与算法_选择排序.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之数据�l�构与算法_插入排序.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之数据�l�构与算法_归�ƈ排序.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之数据�l�构与算法_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之数据�l�构与算法_快速排�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之数据�l�构与算法_堆排�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之数据�l�构与算法_分治_汉诺塔思�\.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之数据�l�构与算法_分治_汉诺塔思�\_2.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; └─day05

�?nbsp; 00_AI大模型之数据�l�构与算法_卡拉楚巴��法.mp4

�?nbsp; 01_AI大模型之数据�l�构与算法_卡拉楚巴��法代码分析.mp4

�?nbsp; 02_AI大模型之数据�l�构与算法_动态规划爬楼梯.mp4

�?nbsp; 03_AI大模型之数据�l�构与算法_最大的�q�箋子数�l�之�?mp4

�?nbsp; 04_AI大模型之数据�l�构与算法_0-1背包思�\分析.mp4

�?nbsp; 05_AI大模型之数据�l�构与算法_0-1背包代码分析.mp4

�?nbsp; 06_AI大模型之数据�l�构与算法_完全背包.mp4

�?nbsp; 07_AI大模型之数据�l�构与算法_回溯��法_全排�?mp4

�?nbsp; 08_AI大模型之数据�l�构与算法_全排列代码分�?mp4

�?nbsp; 09_AI大模型之数据�l�构与算法_贪心(j��)��法_最大交�?mp4

�?nbsp; 代码.7z

�?/span>

├─03_Linux�?qi��ng)Shell

�?nbsp; �?nbsp; �W�记.7z

�?nbsp; �?nbsp; 资料.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; └─视频

�?nbsp; ├─day01

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Linux与Shell_阶段考试题讲�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Linux与Shell_Linux介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Linux与Shell_安装VMWare虚拟�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Linux与Shell_配置虚拟�?sh��)�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Linux与Shell_Ubuntu�pȝ��安装.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Linux与Shell_配置�|�络.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Linux与Shell_安装Xshell�q��|�连�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Linux与Shell_Xshell版本说明.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Linux与Shell_目录�l�构介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Linux与Shell_软�g包管理器.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Linux与Shell_帮助命��o(h��).mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Linux与Shell_pwd,ls,cd命��o(h��).mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Linux与Shell_mkdir,touch,cp命��o(h��).mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Linux与Shell_rm,mv,cat,tail,echo命��o(h��).mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Linux与Shell_重定�?ln,history命��o(h��).mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Linux与Shell_vim�~�辑器模�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之Linux与Shell_vim演示.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 17_AI大模型之Linux与Shell_root用户.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 18_AI大模型之Linux与Shell_用户��理命��o(h��).mp4

�?nbsp; �?nbsp; 19_AI大模型之Linux与Shell_用户�l�管理命�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 20_AI大模型之Linux与Shell_文�g权限命��o(h��).mp4

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; └─day02

�?nbsp; 00_AI大模型之Linux与Shell_内容回顾.mp4

�?nbsp; 01_AI大模型之Linux与Shell_find命��o(h��).mp4

�?nbsp; 02_AI大模型之Linux与Shell_��道�W�和grep.mp4

�?nbsp; 03_AI大模型之Linux与Shell_打包和解�?mp4

�?nbsp; 04_AI大模型之Linux与Shell_df,du,top和free命��o(h��).mp4

�?nbsp; 05_AI大模型之Linux与Shell_ps和netstat命��o(h��).mp4

�?nbsp; 06_AI大模型之Linux与Shell_定时��d��.mp4

�?nbsp; 07_AI大模型之Linux与Shell_Shell介绍.mp4

�?nbsp; 08_AI大模型之Linux与Shell_�W�一个Shell�E�序.mp4

�?nbsp; 09_AI大模型之Linux与Shell_变量定义.mp4

�?nbsp; 10_AI大模型之Linux与Shell_�Ҏ(gu��)��变量.mp4

�?nbsp; 11_AI大模型之Linux与Shell_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; 12_AI大模型之Linux与Shell_��术�q�算与条件判�?mp4

�?nbsp; 13_AI大模型之Linux与Shell_if分支.mp4

�?nbsp; 14_AI大模型之Linux与Shell_case分支.mp4

�?nbsp; 15_AI大模型之Linux与Shell_for循环.mp4

�?nbsp; 16_AI大模型之Linux与Shell_�Ҏ(gu��)��变量�Ҏ(gu��)��.mp4

�?nbsp; 17_AI大模型之Linux与Shell_while循环.mp4

�?nbsp; 18_AI大模型之Linux与Shell_read.mp4

�?nbsp; 19_AI大模型之Linux与Shell_自定义函�?mp4

�?nbsp; 20_AI大模型之Linux与Shell_cut命��o(h��).mp4

�?nbsp; 21_AI大模型之Linux与Shell_awk命��o(h��).mp4

�?nbsp; 每日一�?md

�?/span>

├─04_MySQL

�?nbsp; �?nbsp; �W�记.7z

�?nbsp; �?nbsp; 资料.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day01

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之MySQL_每日一考讲�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之MySQL_MySQL介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之MySQL_表之间关�p?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之MySQL_MySQL的安�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之MySQL_客户端工��L(f��ng)��使用.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之MySQL_命��o(h��)行客��L(f��ng)��基本操作.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之MySQL_可视化客��L(f��ng)��基本操作.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之MySQL_SQL语句分类以及(qi��ng)规范和注�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之MySQL_DDL_库相�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之MySQL_DDL_创徏�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之MySQL_DDL_其它表相��x��?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之MySQL_DML_向表中添加数�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之MySQL_DML_从表中删除数�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之MySQL_DML_修改表中数据.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之MySQL_DML_查询以及(qi��ng)�ȝ��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之MySQL_��术、比较、区间运��符.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之MySQL_模糊匚w��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 17_AI大模型之MySQL_逻辑�q�算以及(qi��ng)�I�值处�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 每日一�?md

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day02

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之MySQL_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之MySQL_整数�c�d��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之MySQL_��点数类�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之MySQL_定长与变长字�W�串.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之MySQL_枚�D与集�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之MySQL_日期旉��c�d��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之MySQL_常用的数学函�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之MySQL_常用数学函数案例.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之MySQL_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之MySQL_常用字符串函�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之MySQL_常用字符函数案例.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之MySQL_日期函数.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之MySQL_加密函数.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之MySQL_条�g判断函数.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之MySQL_聚合函数.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之MySQL_�H�口函数.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之MySQL_分组函数案例.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 每日一�?md

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day03

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之MySQL_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之MySQL_兌��查询介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之MySQL_内连�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之MySQL_左外�q�接.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之MySQL_叛_��q�接.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之MySQL_全外�q�接.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之MySQL_自连�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之MySQL_from,where,join,groupby子句.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之MySQL_having,orderby,limit.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之MySQL_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之MySQL_select子句执行��序.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之MySQL_select中��用子查询.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之MySQL_where中��用子查询.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之MySQL_having中��用子查询.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之MySQL_exists子查�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之MySQL_from中��用子查询.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 16_AI大模型之MySQL_update中��用子查询.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 17_AI大模型之MySQL_子查询徏表以�?qi��ng)通用表达�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 数据�l�构与算�?bmpr

�?nbsp; �?nbsp; 每日一�?md

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; └─day04

�?nbsp; 00_AI大模型之MySQL_内容回顾.mp4

�?nbsp; 01_AI大模型之MySQL_�U�束介绍.mp4

�?nbsp; 02_AI大模型之MySQL_非空�U�束.mp4

�?nbsp; 03_AI大模型之MySQL_唯一键烦(ch��)�?mp4

�?nbsp; 04_AI大模型之MySQL_主键�U�束.mp4

�?nbsp; 05_AI大模型之MySQL_自增�U�束.mp4

�?nbsp; 06_AI大模型之MySQL_默认值约�?mp4

�?nbsp; 07_AI大模型之MySQL_��(g��)查约�?mp4

�?nbsp; 08_AI大模型之MySQL_外键�U�束.mp4

�?nbsp; 09_AI大模型之MySQL_事务.mp4

�?nbsp; 10_AI大模型之MySQL_事务隔离�U�别.mp4

�?nbsp; 11_AI大模型之MySQL_用户��理.mp4

�?nbsp; 12_AI大模型之MySQL_从本地MySQL中查询数�?mp4

�?nbsp; 13_AI大模型之MySQL_��d��Q�修改，删除数据.mp4

�?nbsp; 14_AI大模型之MySQL_Ubuntu上安装MySQL.mp4

�?nbsp; 15_AI大模型之MySQL_操作Ubuntu上的MySQL.mp4

�?nbsp; 16_AI大模型之MySQL_操作Redis.mp4

�?nbsp; 17_AI大模型之MySQL_操作Hive.mp4

�?nbsp; Python�q�接外部数据�?7z

�?nbsp; 代码.7z

�?/span>

├─05_Numpy&Pandas

�?nbsp; �?nbsp; �W�记.7z

�?nbsp; �?nbsp; 资料.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day01

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Numpy_Pandas_前面内容梳理.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Numpy_Pandas_Anaconda介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Numpy_Pandas_Window上安装Anaconda.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Numpy_Pandas_Ubuntu上安装Anaconda.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Numpy_Pandas_Pycharm中集成Jupyter.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Numpy_Pandas_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Numpy_Pandas_Pycharm中��用远�E�Jupyter.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Numpy_Pandas_Numpy介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Numpy_Pandas_ndArray常用的属�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Numpy_Pandas_array()与asarray().mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Numpy_Pandas_zeros、ones、empty.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Numpy_Pandas_full、arange、linspace、logspace.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Numpy_Pandas_随机数数�l�以�?qi��ng)matrix.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Numpy_Pandas_ndarray数据�c�d��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Numpy_Pandas_切片和烦(ch��)�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 15_AI大模型之Numpy_Pandas_基本函数.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day02

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Numpy_Pandas_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Numpy_Pandas_�l�计函数.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Numpy_Pandas_比较、排序、去重函�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Numpy_Pandas_�q�播.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Numpy_Pandas_矩阵乘法.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Numpy_Pandas_Pandas介绍.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Numpy_Pandas_Series对象的创�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Numpy_Pandas_Series常用属�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Numpy_Pandas_Series常用�Ҏ(gu��)��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Numpy_Pandas_Series常用方式_2.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Numpy_Pandas_Series的计��?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame对象的创�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame常用的属�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day03

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Numpy_Pandas_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame常用�Ҏ(gu��)��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Numpy_Pandas_布尔索引以及(qi��ng)DataFrame的运��?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame的修�Ҏ(gu��)��?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Numpy_Pandas_数据的导�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Numpy_Pandas_数据的导入以�?qi��ng)日期处理初�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Numpy_Pandas_��单数据分�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Numpy_Pandas_分组聚合�l�计.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Numpy_Pandas_员工分析�l�习(f��n).mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Numpy_Pandas_concat.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Numpy_Pandas_merge基本�q�接.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Numpy_Pandas_merge实现内外�q�接以及(qi��ng)join�q�接.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; ├─day04

�?nbsp; �?nbsp; 00_AI大模型之Numpy_Pandas_内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 01_AI大模型之Numpy_Pandas_查看�~�失�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 02_AI大模型之Numpy_Pandas_剔除以及(qi��ng)填充�~�失�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 03_AI大模型之Numpy_Pandas_Series中��用apply.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 04_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrame中��用apply以及(qi��ng)向量化函�?mp4

�?nbsp; �?nbsp; 05_AI大模型之Numpy_Pandas_DataFrameGroupBy对象.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 06_AI大模型之Numpy_Pandas_cut函数.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 07_AI大模型之Numpy_Pandas_上午内容回顾.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 08_AI大模型之Numpy_Pandas_分组聚合.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 09_AI大模型之Numpy_Pandas_分组转换以及(qi��ng)分组�q��o(h��).mp4

�?nbsp; �?nbsp; 10_AI大模型之Numpy_Pandas_按睡眠时间和压力�{��l�计睡眠质量.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 11_AI大模型之Numpy_Pandas_睡眠旉��、压力等�U�、职业、性别�l�计睡眠质量.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 12_AI大模型之Numpy_Pandas_Pandas日期�c�d��.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 13_AI大模型之Numpy_Pandas_旉��序列.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 14_AI大模型之Numpy_Pandas_Matplotlib�l�图.mp4

�?nbsp; �?nbsp; 代码.7z

�?nbsp; �?/span>

�?nbsp; └─day05

�?nbsp; 00_AI大模型之Numpy_Pandas_内容回顾.mp4

�?nbsp; 01_AI大模型之Numpy_Pandas_面向对象的方式显�C�正余��u.mp4

�?nbsp; 02_AI大模型之Numpy_Pandas_Matplotlib直方图以�?qi��ng)散点�?mp4

�?nbsp; 03_AI大模型之Numpy_Pandas_Pandas的Plot的绘囑ֱ��C?mp4

�?nbsp; 04_AI大模型之Numpy_Pandas_Seaborn可视�?mp4

�?nbsp; 05_AI大模型之Numpy_Pandas_房�h(hu��n)评估��目介绍.mp4

�?nbsp; 06_AI大模型之Numpy_Pandas_数据的导入以�?qi��ng)清�z?mp4

�?nbsp; 07_AI大模型之Numpy_Pandas_��d��新的特征(1).mp4

�?nbsp; 07_AI大模型之Numpy_Pandas_��d��新的特征.mp4

�?nbsp; 08_AI大模型之Numpy_Pandas_描述性和相关性统�?mp4

�?nbsp; 09_AI大模型之Numpy_Pandas_分组聚合�l�计以及(qi��ng)可视�?mp4

�?nbsp; 10_AI大模型之Numpy_Pandas_�ȝ��.mp4

�?nbsp; 代码.7z

�?/span>

└─06_机器学习(f��n)核心(j��)

�?nbsp; �W�记.7z

�?nbsp; 资料.7z

�?/span>

├─day01

�?nbsp; 1_评��整体介绍.wmv

�?nbsp; 2_数学基础_导数.wmv

�?nbsp; 3_�l�习(f��n)_函数和导�?wmv

�?nbsp; 4_偏导数和梯度.wmv

�?nbsp; 5_向量�q�算.wmv

�?nbsp; 6_矩阵�q�算.wmv

�?nbsp; 7_矩阵求导.wmv

�?nbsp; 8_梯度矩阵.wmv

�?nbsp; 9_�l�习(f��n)_计算梯度.wmv

�?nbsp; 10_概率和概率分�?wmv

�?nbsp; 11_�l�习(f��n)_生成随机�?wmv

�?nbsp; 12_贝叶斯定�?wmv

�?nbsp; 13_极大似然估计.wmv

�?nbsp; 14_机器学习(f��n)概述.wmv

�?nbsp; 15_机器学习(f��n)发展历史.wmv

�?/span>

├─day02

�?nbsp; 1_机器学习(f��n)应用领域.wmv

�?nbsp; 2_机器学习(f��n)基本术语.wmv

�?nbsp; 3_机器学习(f��n)�Ҏ(gu��)��分类.wmv

�?nbsp; 4_机器学习(f��n)建模��程.wmv

�?nbsp; 5_特征工程的内�?wmv

�?nbsp; 6_特征工程�Ҏ(gu��)��_低方差过滤法.wmv

�?nbsp; 7_特征工程�Ҏ(gu��)��_皮尔逊相关系数法.wmv

�?nbsp; 8_特征工程�Ҏ(gu��)��_斯皮��?d��ng)曼相关�p�L��?wmv

�?nbsp; 9_特征工程�Ҏ(gu��)��_PCA.wmv

�?nbsp; 10_PCA补充说明.wmv

�?nbsp; 11_PCA补充说明2.wmv

�?/span>

├─day03

�?nbsp; 1_损失函数.wmv

�?nbsp; 2_�l�验误差和泛化误�?wmv

�?nbsp; 3_�Ơ拟合和�q�拟�?wmv

�?nbsp; 4_拟合案例_�Ơ拟�?wmv

�?nbsp; 5_拟合案例_恰好拟合和过拟合.wmv

�?nbsp; 6_拟合案例_问题解答.wmv

�?nbsp; 7_拟合案例_问题解答补充.wmv

�?nbsp; 8_正则�?wmv

�?nbsp; 9_正则化_问题解答.wmv

�?nbsp; 10_正则化_案例.wmv

�?nbsp; 11_交叉验证.wmv

�?nbsp; 12_交叉验证_补充说明.wmv

�?nbsp; 13_模型求解��法_解析�?wmv

�?nbsp; 14_交叉验证_补充说明2.wmv

�?nbsp; ch02_base.7z

�?/span>

├─Day04

�?nbsp; 1_机器学习(f��n)��程�ȝ��.wmv

�?nbsp; 2_梯度下降�?wmv

�?nbsp; 3_梯度下降法分�c?wmv

�?nbsp; 4_梯度下降法具体步�?wmv

�?nbsp; 5_梯度下降法案例_求函数最��?wmv

�?nbsp; 6_梯度下降法案例_求函数目标值的位置.wmv

�?nbsp; 7_学习(f��n)率的调整.wmv

�?nbsp; 8_梯度下降法应�?wmv

�?nbsp; 9_牛顿法和逆牛��法.wmv

�?nbsp; 10_回归模型评�h(hu��n)指标.wmv

�?nbsp; 11_分类模型评�h(hu��n)指标_��h��矩阵.wmv

�?nbsp; 12_分类模型评�h(hu��n)指标_�_��率和召回�?wmv

�?nbsp; 13_分类模型评�h(hu��n)指标_f1和分�c�L��?wmv

�?nbsp; 14_分类模型评�h(hu��n)指标_ROC和AUC.wmv

�?nbsp; ml_tutorial.7z

�?/span>

├─day05

�?nbsp; 1_机器学习(f��n)基本理论复习(f��n)�ȝ��.wmv

�?nbsp; 2_ROC_补充说明.wmv

�?nbsp; 3_KNN_原理介绍.wmv

�?nbsp; 4_KNN_API�C�Z��_分类.wmv

�?nbsp; 5_KNN_API�C�Z��_回归.wmv

�?nbsp; 6_补充说明_距离计算和权�?wmv

�?nbsp; 7_KNN_距离度量�Ҏ(gu��)��.wmv

�?nbsp; 8_归一�?wmv

�?nbsp; 9_标准�?wmv

�?nbsp; 10_�?j��)脏病案例_数据集说明和加蝲.wmv

�?nbsp; 11_�?j��)脏病案例_数据集划�?wmv

�?nbsp; 12_�?j��)脏病案例_特征工程.wmv

�?nbsp; 13_�?j��)脏病案例_模型训练和评�?wmv

�?nbsp; 14_�?j��)脏病案例_模型保存加蝲和预��?wmv

�?nbsp; 15_�?j��)脏病案例_�|�格搜烦(ch��)和交叉验�?wmv

�?nbsp; ml_tutorial.7z

�?/span>

├─day06

�?nbsp; 1_复习(f��n)回顾_KNN.wmv

�?nbsp; 2_补充说明_�|�格搜烦(ch��)和交叉验�?wmv

�?nbsp; 3_�U�性回归_原理和应�?wmv

�?nbsp; 4_�U�性回归_API应用�C�Z��.wmv

�?nbsp; 5_�U�性回归_损失函数.wmv

�?nbsp; 6_�U�性回归_最��二乘法求解一元线性回�?wmv

�?nbsp; 7_�U�性回归_正规方程法求�?wmv

�?nbsp; 8_�U�性回归_API_截距参数.wmv

�?nbsp; 9_�U�性回归_梯度下降�?wmv

�?nbsp; 10_�U�性回归_梯度下降法主要问�?wmv

�?nbsp; 11_�U�性回归_梯度下降法API调用.wmv

�?nbsp; 12_�U�性回归案例_�q�告效果预测.wmv

�?nbsp; ml_tutorial_Day06.7z

�?/span>

├─day07

�?nbsp; 1_复习(f��n)回顾_�U�性回�?wmv

�?nbsp; 2_问题解答_梯度下降tol参数.wmv

�?nbsp; 3_逻辑回归_基本概念和原�?wmv

�?nbsp; 4_逻辑回归_函数表达式补充说�?wmv

�?nbsp; 5_逻辑回归_应用场景.wmv

�?nbsp; 6_逻辑回归_损失函数.wmv

�?nbsp; 7_逻辑回归_损失函数的梯�?wmv

�?nbsp; 8_逻辑回归_API参数介绍.wmv

�?nbsp; 9_逻辑回归_应用案例_�?j��)脏病检��?wmv

�?nbsp; 10_逻辑回归_多分�c�M�Q�?wmv

�?nbsp; 11_逻辑回归案例_手写数字识别.wmv

�?nbsp; 12_感知机_基本介绍.wmv

�?nbsp; 13_感知机_逻辑门电(sh��)�?wmv

�?nbsp; 14_感知机_��单实��C��?wmv

�?nbsp; 15_感知机_实现逻辑门电(sh��)�?wmv

�?nbsp; 16_感知机_感知机的局�?wmv

�?nbsp; 17_感知机_多层感知机实现异或门.wmv

�?nbsp; ml_tutorial_Day07.7z

�?/span>

├─day08

�?nbsp; 1_复习(f��n)回顾_逻辑回归和感知机.wmv

�?nbsp; 2_朴素贝叶斯_基本原理.wmv

�?nbsp; 3_朴素贝叶斯_贝叶斯估�?wmv

�?nbsp; 4_决策�?w��i)_基本原理和工作过�E?wmv

�?nbsp; 5_决策�?w��i)_信息熵和条�g�?wmv

�?nbsp; 6_决策�?w��i)_信息增益.wmv

�?nbsp; 7_决策�?w��i)_信息增益率和基尼�p�L��.wmv

�?nbsp; 8_决策�?w��i)_回归�?wmv

�?nbsp; 9_决策�?w��i)_剪枝.wmv

�?nbsp; 10_支持向量�?wmv

�?nbsp; 11_集成学习(f��n)_基本介绍.wmv

�?nbsp; 12_集成学习(f��n)_AdaBoost.wmv

�?nbsp; 13_集成学习(f��n)_随机��林.wmv

�?nbsp; 14_聚类_原理��介和聚类��法.wmv

�?nbsp; ml_tutorial.7z

�?/span>

└─day09

1_复习(f��n)回顾_其它监督学习(f��n)和聚�cȝ��?wmv

2_聚类_KMeans代码�C�Z��.wmv

3_聚类_评�h(hu��n)指标.wmv

4_降维_奇异值分�?wmv

5_降维_��L��分分�?wmv

6_机器学习(f��n)��M��复习(f��n).wmv

ml_tutorial.7z

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