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从零开始带你成为消息中间g实战高手 下蝲
相关截图Q?br />
 资料目录Q?/strong>
000 开词 工程师们学习技术的痛点:U理论、不知道如何实战Q?/span>
001 一个真实电商订单系l的整体架构、业务流E及负蝲情况
002 授h以渔:能概括一下你们系l的架构设计、业务流E以及负载情况吗
003 pȝ面的现实问?下订单的同时q要发券、发U包、Push推?性能太差Q?/span>
004 授h以渔:你们pȝ的核心流E性能如何?有没有哪个环节拖慢了速度?
005 pȝ面的现实问?订单退ƾ时l常程p|,无法完成退ƾ！
006 授h以渔:你们pȝ出现q核心流E链路失败的情况?
007 pȝ面的现实问?W三方客Ll的Ҏ(gu)耦合性太?l常出问题！
008 授h以渔:你们有没有跟W三方系l对接过,有遇C么问题吗?
009 pȝ面的现实问?大数据团队需要订单数?该怎么?
010 授h以渔:你们有没有遇到过自己pȝ的数?其他团队需要获取的?
011 pȝ面的现实问?U杀zd时数据库压力太大,该怎么~解
012 授h以渔:你们pȝ会不会遇到流量洪峰的场景,D瞬时压力q大?
013 阶段性复?一张思维导图l你梳理高ƈ发订单系l面临的技术痛点！
014 阶段性复?攑֤100倍压?也要扑և你系l的技术挑战！
015 解决订单pȝ诸多问题的核心技?消息中间件到底是什?
016 授h以渔:l合自己的系l问题思考一?MQ有什么用?
017 领导的要?你来?Kafka、RabbitMQ 以及 RocketMQ q行技术选型调研
018 授h以渔:你们公司主要使用?MQ 是哪U?Z么要选用?
019 新技术引?l团队分?RocketMQ 的架构原理和使用方式
020 授h以渔:l合你对其他 MQ 的了?思?RocketMQ 的设计有何特?
021 设计生架构之前的功?消息中间件\׃心的架构原理是什?
022 授h以渔:要是没有q个路由中心,消息中间件可以正常运作么?
023 设计生架构之前的功?Broker的主从架构原理是什?
024 授h以渔:BrokerM同步有没有数据不一致问?
025 落地W一?设计一套高可用的消息中间g生部v架构
029 生q维:如何对RocketMQ集群q行可视化的监控和管?
030 授h以渔:你们公司的MQ集群是如何进行监控和理?
033 对小规模RocketMQ集群q行压测,同时为生产集进行规?/span>
038 授h以渔:如果在你们系l的核心程引入MQ,应该如何攚w系l?
039 ZMQ实现订单pȝ的第三方pȝ异步Ҏ(gu)攚w?解耦架构完成！
041 ZMQ实现订单数据同步l大数据团队,应该如何设计?
042 授h以渔:对其他团队要获取你们核心数据的问?应该如何解决?
043 U杀pȝ的技术难点以及秒杀商品详情늳l的架构设计
044 授h以渔:你们有没有类似秒杀的业务场?如果没有,自己想一个出来！
046 授h以渔:如果你们有类似秒杀的瞬旉q发场景,应该如何攚w?
072 Broker消息零丢失方?同步L + Raft协议M同步
26 授h以渔:你们公司的消息中间g生环境如何部v?
27 部v一个小规模?RocketMQ 集群,为压做好准?/span>
28 授h以渔:动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部|进行练?/span>
31 RocketMQ生集群准备:q行OS内核参数和JVM参数的调?/span>
32 授h以渔:你们公司的MQ集群是如何配|生产参数的?
34 授h以渔:你们公司的MQ集群做过压测?生集群是如何规划的?
35 阶段性复?一张思维导图l你梳理消息中间仉生产部|架构规?/span>
36 阶段性复?按照你们公司的真实负?设计消息中间仉生产架?/span>
37 ZMQ实现订单pȝ的核心流E异步化攚w?性能优化完成Q?/span>
40 授h以渔:如果你们pȝ要对接第三方pȝ,应该如何设计?
45 ZMQ实现U杀订单pȝ的异步化架构以及_և扣减库存的技术方?/span>
47 阶段性复?一张思维导图l你梳理全面引入MQ的订单系l架?/span>
48 阶段性复?思考一?如果你们pȝ全面接入MQ,架构该如何设?
49 _求精:深入研究一下生产者到底如何发送消息的?
50 授h以渔:Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗
51 _求精:深入研究一下Broker是如何持久化存储消息?
52 授h以渔:同步L和异步刷盘分别适用于什么场景呢?
53 _求精:ZDLedger技术的BrokerM同步原理到底是什?
54 授h以渔:采用Raft协议q行M数据同步,会媄响TPS?
55 _求精:深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及q行ACK?
56 授h以渔:消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了?
57 _求精:消费者到底是Ҏ(gu)什么策略从Master或Slave上拉取消息的?
58 授h以渔:消费者是跟所有Broker建立q接,q是跟部分Broker建立q接?
59 探秘黑科技:RocketMQ 是如何基于Netty扩展出高性能|络通信架构?
60 授h以渔:BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关pL什?
61 探秘黑科技:Zmmap内存映射实现盘文g的高性能d
62 授h以渔:思考一个小问题,Java工程师真的只会Java可以了?
63 抛砖引玉:通过本专栏的大白话讲解之?再去深入阅读一些书c和源码
64 授h以渔:一个学习方法的探讨,如何深入研究一个技?
65 阶段性复?一张思维导图带你梳理 RocketMQ 的底层实现原?/span>
66 阶段性复?在深度了解RocketMQ底层原理的基之上,多一些主动思?/span>
67 生案例:?RocketMQ 全链路分析一下ؓ什么用h付后没收到红?
68 发送消息零丢失Ҏ(gu):RocketMQ事务消息的实现流E分?/span>
69 RocketMQ黑科技解密:事务消息机制的底层实现原?/span>
70 Z么解军_送消息零丢失Ҏ(gu),一定要使用事务消息Ҏ(gu)?
71 用支付后发红包的案例场景,分析RocketMQ事物消息的代码实现细?/span>
73 Consumer消息零丢失方?手动提交offset + 自动故障转移
74 Z RocketMQ 设计的全链\消息零丢失方案ȝ
75 生案例:?RocketMQ 底层原理分析Z么会重复发优惠券?
76 对订单系l核心流E引?q等性机?保证数据不会重复
77 如果优惠券系l的数据库宕?如何用死信队列解册U异常场?
78 生案例:Z么基?RocketMQ q行订单库数据同步时会消息ؕ?
79 在RocketMQ?如何解决订单数据库同步的消息乱序问题?
80 Z订单数据库同步场?来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现
81 如何ZRocketMQ的数据过滤机?提升订单数据库同步的处理效率
82 生案例:Z延迟消息机制优化大量订单的定旉ƾ扫描问题！
83 Z订单定时退Ƒ֜?来分析RocketMQ的gq消息的代码实现
84 在RocketMQ的生产实践中U篏的各U一手经验ȝ
85 企业U的RocketMQ集群如何q行权限机制的控?
86 如何对线上生产环境的RocketMQ集群q行消息轨迹的追t?/span>
87 ׃消费pȝ故障D的RocketMQ百万消息U压问题,应该如何?/span>
88 金融U的pȝ如何针对RocketMQ集群崩溃设计高可用方?
89 Z么要lRocketMQ增加消息限流功能保证光可用?
90 设计一套Kafka到RocketMQ的双?双读技术方?实现无缝q移Q?/span>
91 如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入Intellij IDEA?
92 如何在Intellij IDEA中启动NameServer以及本地调试源码?
93 如何在Intellij IDEA中启动Broker以及本地调试源码?
94 如何Z本地q行的RocketMQq行消息的生产与消费?
95 源码分析的v?从NameServer的启动脚本开始讲?/span>
96 NameServer在启动的时候都会解析哪些配|信?
97 NameServer是如何初始化ZNetty的网l通信架构?
98 NameServer最l是如何启动Netty|络通信服务器的?
99 Broker启动的时候是如何初始化自q核心配置?
100 BrokerController是如何构建出来的,以及他包含了哪些lg?
101 在初始化BrokerController的时?都干了哪些事?
102 BrokerContorller在启动的时?都干了哪些事?
103 W三个场景驱?Broker是如何把自己注册到NameServerȝ?
104 深入探烦BrokerOuter API是如何发送注册请求的?
105 NameServer是如何处理Broker的注册请求的?
106 Broker是如何发送定时心跳的,以及如何q行故障感知?
107 我们pȝ中用的Producer是如何创建出来的?
108 构徏好的Producer是如何启动准备好相关资源?
109 当我们发送消息的时?是如何从NameServer拉取Topic元数据的?
110 对于一条消?Producer是如何选择MessageQueued送的?
111 我们的系l与RocketMQ Broker之间是如何进行网l通信?
112 当Broker获取C条消息之?他是如何存储q条消息?
113 一条消息写入CommitLog文g之后,如何实时更新索引文g?
114 RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两U策略的?
115 当Broker上的数据存储过一定时间之?盘数据是如何清理的?
116 我们pȝ中的Consumer作ؓ消费者是如何创徏出来?
117 一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列?
118 Consumer是如何从Broker上拉取一Ҏ(gu)息过来处理的?
119 专栏l束?你从消息中间件专栏中学到了什?如何q用到面试中?
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苏公|安?32061202001004?/p>
