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资料目录Q?/strong>


开词讲ؓ(f)什么说每个软g工程师都应该懂大数据技?/span>
预习(fn)01讲大数据技术发展史Q大数据的前世今?/span>
预习(fn)02讲大数据应用发展Ԍ(x)从搜索引擎到人工
预习(fn)03讲大数据应用领域Q数据驱动一?/span>
04讲移动计比Ud数据更划?/span>
05讲从RAID看垂直׾~到水^伸羃的演?/span>
06讲新技术层ZIPHDFS依然是存储的王?/span>
07讲ؓ(f)什么说MapReduce既是~程模型又是计算框架
08讲MapReduce如何让数据完成一ơ旅?/span>
09讲ؓ(f)什么我们管Yarn叫作资源调度框架
10讲模块答疑:(x)我们能从Hadoop学到什?/span>
11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作?/span>
12讲我们ƈ没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现
13讲同L(fng)本质Qؓ(f)何Spark可以更高?/span>
14讲BigTable的开源实玎ͼ(x)HBase
15讲流式计的代表QStorm、Flink、SparkStreaming
16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的
17讲模块答疑:(x)q么多技术,到底都能用在什么场景里
18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎
19讲Spark的性能优化案例分析Q上Q?/span>
20讲Spark的性能优化案例分析Q下Q?/span>
21讲从阉K内部产品看v量数据处理系l的设计Q上Q:(x)Doris的立?/span>
22讲从阉K内部产品看v量数据处理系l的设计Q下Q:(x)架构与创?/span>
23讲大数据基准试可以带来什么好?/span>
24讲从大数据性能试工具Dew看如何快速开发大数据pȝ
25讲模块答疑:(x)我能从大厂的大数据开发实践中学到什?/span>
26讲互联网产品+大数据?大数据^?/span>
27讲大数据从哪里来
28讲知名大厂如何搭建大数据q_
29讲盘点可供中企业参考的商业大数据^?/span>
30讲当大数据遇上物联网
31讲模块答疑:(x)Z么大数据q_臛_重要
32讲互联网q营数据指标与可视化监控
33讲一个电(sh)商网站订单下降的数据分析案例
35讲如何利用大数据成ؓ(f)“增长黑客”
36讲模块答疑:(x)Z么说数据驱动q营
37讲如何对数据q行分类和预?/span>
38讲如何发掘数据之间的关系
39讲如何预用L(fng)喜好
40讲机器学?fn)的数学原理是什?/span>
41讲从感知机到经|络法
42讲模块答疑:(x)软g工程师如何进入h工智能领?/span>
所有的不确定都是机?mdash;—智慧写给你的新年寄语
l束语讲未来的你Q有无限可能
 

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