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大数据经典论文解?下蝲
相关截图Q?br />
 资料目录Q?br /> ├─01-译։D (3?
?nbsp; 开词.读论文是成ؓ(f)优秀工程师的成年C?/div>
?nbsp; 01.什么是大数据：(x)从GFS到DataflowQ?2q大数据生态演化图
?nbsp; 02.学习(fn)Ҏ(gu)Q徏立你的大数据知识|络
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├─02-基础知识：(x)Google的三N?(12?
?nbsp; 03.TheGoogleFileSystemQ一Q：(x)Master的三个n?/div>
?nbsp; 04.TheGoogleFileSystemQ二Q：(x)如何应对|络瓉Q?/div>
?nbsp; 05.TheGoogleFileSystemQ三Q：(x)多写几次也没关系
?nbsp; 06.MapReduceQ一Q：(x)源vUnix的设计思想
?nbsp; 07.MapReduceQ二Q：(x)不怕失败的计算框架
?nbsp; 08.BigtableQ一Q：(x)错失百亿的Friendster
?nbsp; 09.BigtableQ二Q：(x)不认?ldquo;Mh”的分布式架构
?nbsp; 10.BigtableQ三Q：(x)SSTable存储引擎详解
?nbsp; 11.通过Thrift序列化：(x)我们要预知未来才能向后兼容吗Q?/div>
?nbsp; 12.分布式锁ChubbyQ一Q：(x)交易之前先签合同
?nbsp; 13.分布式锁ChubbyQ二Q：(x)众口铄金的真?/div>
?nbsp; 14.分布式锁ChubbyQ三Q：(x)UdŞ换媄(jing)保障高可?/div>
?nbsp;
├─03-加餐?3?
?nbsp; 加餐1.选择和努力同样重要：(x)聊聊如何读论文和选论?/div>
?nbsp; 加餐2.讄你的学习(fn)“母题”Q如何选择阅读材料Q?/div>
?nbsp; 加餐3.我该使用什么样的大数据pȝQ?/div>
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├─04-数据库篇QOLAP和OLTPQ一个都不能?10?
?nbsp; 15.HiveQ来来去ȝDSLQ永生不ȝSQL
?nbsp; 16.从Dremel到ParquetQ一Q：(x)深入剖析列式存储
?nbsp; 17.从Dremel到ParquetQ二Q：(x)他山之石的MPP数据?/div>
?nbsp; 18.SparkQ别忘(sh)(jin)内存比磁盘快多少
?nbsp; 19.MegastoreQ一Q：(x)全国各地都能写入的数据库
?nbsp; 20.MegastoreQ二Q：(x)把Bigtable玩出花来
?nbsp; 21.MegastoreQ三Q：(x)让Paxos跨越“国界”
?nbsp; 22.SpannerQ上Q：(x)“重写”Bigtable和Megastore
?nbsp; 23.SpannerQ二Q：(x)旉的?zhn)?/div>
?nbsp; 24.SpannerQ三Q：(x)严格串行化的分布式系l?/div>
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├─05-复习(fn)?10?
?nbsp; 复习(fn)课（一Q?TheGoogleFileSystem
?nbsp; 复习(fn)课（七）(j).Dremel
?nbsp; 复习(fn)课（三）(j).Bigtable
?nbsp; 复习(fn)课（?ji)?j).Megastore
?nbsp; 复习(fn)课（二）(j).MapReduce
?nbsp; 复习(fn)课（五）(j).Chubby
?nbsp; 复习(fn)课（八）(j).ResilientDistributedDatasets
?nbsp; 复习(fn)课（六）(j).Hive
?nbsp; 复习(fn)课（十）(j).Spanner
?nbsp; 复习(fn)课（四）(j).Thrift
?nbsp;
├─06-实时处理：(x)批处理只是流式处理的“Ҏ(gu)情况”(7?
?nbsp; 25.从S4到StormQ一Q：(x)当分布式遇上实时计算
?nbsp; 26.从S4到StormQ二Q：(x)位运是个好东西
?nbsp; 27.KafkaQ一Q：(x)消息队列的新标准
?nbsp; 28.KafkaQ二Q：(x)从Lambda到KappaQ流批一体计的h
?nbsp; 29.DataflowQ一Q：(x)正确性、容错和旉H口
?nbsp; 30.DataflowQ二Q：(x)MillWheelQ一个早期实?/div>
?nbsp; 31.DataflowQ三Q：(x)一个统一的编E模?/div>
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├─07-资源调度：(x)Google藏了(jin)10q的杀手锏(5?
?nbsp; 32.RaftQ一Q：(x)不会(x)背叛的信?/div>
?nbsp; 33.RaftQ二Q：(x)服务器增减的“自D”实现
?nbsp; 34.BorgQ一Q：(x)当电(sh)力成为成本瓶?/div>
?nbsp; 35.BorgQ二Q：(x)互不“信Q”的调度系l?/div>
?nbsp; 36.从Omega到KubernetesQ哺育云原生的开源项?/div>
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├─08-实战应用：(x)学以致用的大数据论文 (4?
?nbsp; 37.当数据遇上AIQTwitter的数据挖掘实战（一Q?/div>
?nbsp; 38.当数据遇上AIQTwitter的数据挖掘实战（二）(j)
?nbsp; 39.十年一梦，一h看Facebook的数据仓库变q（一Q?/div>
?nbsp; 40.十年一梦，一h看Facebook的数据仓库变q（二）(j)
?nbsp;
├─09-l束?/div>
?nbsp; l束?镉K破浪?x)有Ӟ直挂云帆?/div>
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└─用户故事 (4?
用户故事.核桃Q?5后的技术成长之?/div>
用户故事.许灵Q不抛弃不放?/div>
用户故事.陈煌Q唯有自Z息，方能屹立不?/div>
用户故事.黄涛Q水滴石Iѝ坚持不懈，必能有所_进
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| Java1234官方?5Q?/td> | 
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| Java1234官方?5Q?/td> | 838462530 |
苏公|安?32061202001004?/p>
