| 失效链接处理 |
|
Spring Cloud 微服务和物联|技术架?冰眼冷链实战目 视频教程 下蝲
相关截图Q?br />
 资料目录Q?/strong>
├─day01
?nbsp; 1.1 学习目标.avi
?nbsp; 1.2 物流行业介绍.avi
?nbsp; 1.3 冷链行业?avi
?nbsp; 1.4 冷链监控?avi
?nbsp; 1.5 pȝ业务和用例图.avi
?nbsp; 1.6 d程?avi
?nbsp; 1.7 数据程?avi
?nbsp; 1.8 pȝ架构?avi
?nbsp; 1.9 技术架构图.avi
?nbsp; 1.10 物理部v?avi
?nbsp; 1.11 微服务架?avi
?nbsp; 1.12 pȝ环境和服?avi
?nbsp; 1.13 中间件安?avi
?nbsp; 1.14 Apache Flink?avi
?nbsp; 1.15 Apache Druid?avi
?nbsp; 1.16 Apache Superset?avi
?nbsp; 1.17 应用服务介绍.avi
?nbsp; 1.18 pȝ数据l构.avi
?nbsp; 1.19 公共lg工程.avi
?nbsp; 1.20 学习ȝ.avi
?nbsp; E序.7z
?nbsp; 讲义.7z
?nbsp;
├─day02
?nbsp; 2.1 学习目标.avi
?nbsp; 2.2 Springboot工程创徏.avi
?nbsp; 2.3 服务注册中心概述.avi
?nbsp; 2.4 Springboot与Eureka集成.avi
?nbsp; 2.5 前后端分ȝ开发规?avi
?nbsp; 2.6 公共lg工程.avi
?nbsp; 2.7 用户服务 - 需求设?avi
?nbsp; 2.8 用户服务 - 代码分析.avi
?nbsp; 2.9 用户服务 - 工程q行分析.avi
?nbsp; 2.10 |关服务概述.avi
?nbsp; 2.11 搭徏|关服务.avi
?nbsp; 2.12 配置|关路由规则.avi
?nbsp; 2.13 |关鉴权拦截.avi
?nbsp; 2.14 目实战 - pȝ理服务.avi
?nbsp; 2.15 Quartz介绍.avi
?nbsp; 2.16 QuartzCZ.avi
?nbsp; E序.7z
?nbsp; 讲义.7z
?nbsp;
├─day03
?nbsp; 2.1 学习目标.avi
?nbsp; 2.2 数据采集技术概q?avi
?nbsp; 2.3 l编E解?avi
?nbsp; 2.4 Netty的特点和应用场景.avi
?nbsp; 2.5 IO模型介绍.avi
?nbsp; 2.6 U程处理模型.avi
?nbsp; 2.7 Netty核心c?avi
?nbsp; 2.8 NettyE序开发步?avi
?nbsp; 2.9 NettyCZ - 服务?avi
?nbsp; 2.10 NettyCZ - 客户?avi
?nbsp; 2.11 讑֤数据处理 - 需求分?avi
?nbsp; 2.12 讑֤数据处理 - 客户端数据模?avi
?nbsp; 2.13 maven工程攚w成Springboot工程.avi
?nbsp; 2.14 Spring和kafka工具cd?avi
?nbsp; 2.15 讑֤数据处理 - 服务器端开?avi
?nbsp; 讲义.7z
?nbsp;
├─day04
?nbsp; 4.1 学习目标.avi
?nbsp; 4.2 数据和计?avi
?nbsp; 4.3 Flink介绍.avi
?nbsp; 4.4 Flink应用场景.avi
?nbsp; 4.5 Flink架构原理.avi
?nbsp; 4.6 Flink安装配置.avi
?nbsp; 4.7 CZ操作演示.avi
?nbsp; 4.8 Flink开发初体验.avi
?nbsp; 4.9 开发单词统计程?avi
?nbsp; 4.10 DataStream和DataSet.avi
?nbsp; 4.11 Flink数据cd.avi
?nbsp; 4.12 Flink数据转换操作.avi
?nbsp; 4.13 FlinkH口的含?avi
?nbsp; 4.14 有状态的处?avi
?nbsp; 4.15 Flink数据编E?avi
?nbsp; 4.16 单词l计CZ讲解.avi
?nbsp; 4.17 学习ȝ.avi
?nbsp; 讲义.7z
?nbsp;
├─day05
?nbsp; 5.1 学习目标.avi
?nbsp; 5.2 DataSetCZ.avi
?nbsp; 5.3 DataSet输入?avi
?nbsp; 5.4 DataSet转换操作.avi
?nbsp; 5.5 DataSet输出?avi
?nbsp; 5.6 FlinkE序调试.avi
?nbsp; 5.7 TableAPI和SQL?avi
?nbsp; 5.8 Flink TableCZ.avi
?nbsp; 5.9 TableEnvironment介绍.avi
?nbsp; 5.10 在表I间中注册表.avi
?nbsp; 5.11 Table执行q程分析.avi
?nbsp; 5.12 Flink执行计划分析.avi
?nbsp; 5.13 DataStream DataSet与Table集成.avi
?nbsp; 5.14 Mysql数据?avi
?nbsp; 5.15 学习ȝ.avi
?nbsp; E序.7z
?nbsp; 讲义.7z
?nbsp;
├─day06
?nbsp; 6.1 学习目标.avi
?nbsp; 6.2 实时计算业务分析.avi
?nbsp; 6.3 实时计算实现逻辑.avi
?nbsp; 6.4 Flink工程pom文g介绍.avi
?nbsp; 6.5 目实时计算ȝ?avi
?nbsp; 6.6 数据与Redis数据合ƈ计算.avi
?nbsp; 6.7 数据保存到mysql.avi
?nbsp; 6.8 部vflink工程.avi
?nbsp; 6.10 实时数据查询 - cȝl构.avi
?nbsp; 6.11 实时数据查询 - ȝ?avi
?nbsp; 6.12 实时数据查询 - 开发ServiceE序.avi
?nbsp; 6.13 实时数据查询 - 开发controllerE序.avi
?nbsp; E序.7z
?nbsp; 讲义.7z
?/span>
├─day07
?nbsp; 7.1 学习目标.avi
?nbsp; 7.2 Druid?avi
?nbsp; 7.3 Druid安装配置.avi
?nbsp; 7.4 Druid理E序介绍.avi
?nbsp; 7.5 Druid导入本地数据.avi
?nbsp; 7.6 Druid实时数据导入.avi
?nbsp; 7.7 删除Druid数据.avi
?nbsp; 7.8 使用客户端查询Druid数据.avi
?nbsp; 7.9 使用API查询Druid数据.avi
?nbsp; 7.10 JDBC查询Druid数据.avi
?nbsp; 7.11 API查询的类型和属?avi
?nbsp; 7.12 Druid查询的聚合粒?avi
?nbsp; 7.13 Druid查询qo?avi
?nbsp; 7.14 Druid聚合查询.avi
?nbsp; 7.15 Druid Search查询.avi
?nbsp; 7.16 Druid Select查询.avi
?nbsp; 7.17 Druid Scan查询.avi
?nbsp; 7.18 目实战 - 数据程和开发流E?avi
?nbsp; 7.19 目实战 - 数据实时存储.avi
?nbsp; 7.20 目实战 - 需求分?avi
?nbsp; 7.21 目实战 - Druid JDBC工具c?avi
?nbsp; 7.22 目实战 - 查询Druid列表.avi
?nbsp; 7.23 学习ȝ.avi
?nbsp; E序.7z
?nbsp; 讲义.7z
?nbsp;
├─day08
?nbsp; 8.1 学习目标.avi
?nbsp; 8.2 l度和指标的概念.avi
?nbsp; 8.3 数据可视化的含义.avi
?nbsp; 8.4 数据可视化的目标和过E?avi
?nbsp; 8.5 数据可视化的场景和工?avi
?nbsp; 8.6 数据可视化常见问?avi
?nbsp; 8.7 Superset?avi
?nbsp; 8.8 Superset docker安装.avi
?nbsp; 8.9 Superset理端介l?avi
?nbsp; 8.10 SupersetCZ - 需求分?avi
?nbsp; 8.11 SupersetCZ - d数据?avi
?nbsp; 8.12 SupersetCZ - 开发图?avi
?nbsp; 8.13 SupersetCZ - 图表嵌入到应用中.avi
?nbsp; 8.14 Superset常见问题.avi
?nbsp; 8.15 目实战 - dDruid数据?avi
?nbsp; 8.16 目实战 - 温度预警折线?avi
?nbsp; 8.17 目实战 - 湿度预警q?avi
?nbsp; 8.18 学习ȝ.avi
?nbsp; 讲义.7z
?/span>
└─目代码.7z
|
| Java1234官方?5Q?/td> | 
|
| Java1234官方?5Q?/td> | 838462530 |
苏公|安?32061202001004?/p>
