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AI大模型应用开发模型训�l�RAG-Agent-AI��目实战 视频教程 下蝲


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AI大模型应用开发模型训�l�RAG-Agent-AI��目实战 视频
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主要内容�Q?/strong>
 
1_�W�一课:(x��)人工�����介绍�Q��P代�\径,大模型进化树(w��i)�Q�技术分�c?mp4
2_�W�二课:(x��)柏拉图表征假说与scalinglaw�Q�KM�~�放定律.mp4
3_�W�三课:(x��)AI开发环境(python、conda、vscode.mp4
4_�W�一课:(x��)大模型微调llama-factory环境准备.mp4
5_�W�二课:(x��)微调数据集准备(SFT �l�箋(hu��)预训�l�,偏好优化�Q?mp4
6_�W�三课:(x��)微调�q�程lora微调与Qlora微调.mp4
7_�W�四课:(x��)模型评估�Q�批量推理与自动评估benchmark�Q?mp4
8_�W�五课:(x��)模型部��v�Q�模型合�q�导��Z��量化�Q�本地部�|Ԍ��(j��).mp4
9_�W�一课:(x��)RAG技术原理与RAGFlow��目实操.mp4
10_�W�二课:(x��)NaiveRAG与langchain实践.mp4
11_�W�三课:(x��)高��RAG�Q�一�Q�层�ơ烦(ch��)引,句子�H�口�Q�子查询�Q�HyDE.mp4
12_�W�四课:(x��)高��RAG�Q�二�Q�提�C����压羃�Q�融合,llamainde.mp4
13_�W�五课:(x��)模块化RAG�Q�一�Q�顺序模式,条�g模式�Q�分支模�?mp4
14_�W�六课:(x��)模块化RAG�Q�二�Q��P代,递归���(g��)索,FLARE�Q�Toc.mp4
15_�W�七课:(x��)Embedding原理�Q�word2vec、CBOW.mp4
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17_�W�九(ji��)课:(x��)Embedding模型评估�Q�MRR评测�Q�MTEB评测.mp4
18_�W�十课:(x��)Rerank技术原理与实践�Q�一�Q�交叉编码与双编�?mp4
19_�W�十一课:(x��)Rerank模型微调与实践(二)(j��)rankGPT.mp4
20_�W�十二课�Q�向量数据库���介与�怼�性测量:(x��)�Ƨ式距离�Q�余弦相似度.mp4
21_�W�十三课�Q�相似性搜索算法:(x��)k-means�Q�肘部法�?mp4
22_�W�十四课�Q�近似邻�q�算法与�q���o(h��)向量�Q�PQ量化�Q�HNSW�Q�LSH.mp4
23_�W�十五课�Q�向量数据库选型�Q�专用向量数据库�Q�传�l�数据库支持向量.mp4
24_�W�十六课�Q�向量数据库代码�C�Z���Q�chroma与qdrant代码.mp4
25_�W�十七课�Q�RAG评估�Q�评估指标,RAGAs�Q�TruLens.mp4
26_�W�十八课�Q�RAG行业落地�Q�实践心(j��)得,落地�l�验�Q�业务场�?mp4
27_�W�一课:(x��)Agent原理���介:(x��)planning、memory�?mp4
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29_�W�三课:(x��)Agent�q�_���Q�国内外��L���q�_���Q�Coze搭徏�����客服.mp4
30_�W�四课:(x��)Agent工具使用与functioncall�Q�MR.mp4
31_�W�五课:(x��)Agent设计模式�Q�一�Q�:(x��)Fewshot�Q�ReAct.mp4
32_�W�六课:(x��)Agent设计模式�Q�二�Q�:(x��)REWOO�Q�LLMComp.mp4
33_�W�七课:(x��)Agent设计模式�Q�三�Q�:(x��)Reflexion�Q�LAT.mp4
34_�W�八课:(x��)Agent框架�Q�SingleAgent�Q�Multi.mp4
35_�W�九(ji��)课:(x��)Langchain��目原理与实�?mp4
36_�W�十课:(x��)Langgraph��目原理与实�?mp4
37_�W�十一课:(x��)Langgraph多Agent架构�Q�协作多Age.mp4
38_�W�十二课�Q�AutoGen��目原理与实战(一�Q�:(x��)AutoGen.mp4
39_�W�十三课�Q�AutoGen��目原理与实战(二)(j��)�Q�代码执行,工具.mp4
40_�W�十四课�Q�CrewAI��目原理与实战:(x��)Crew Task A.mp4
ai认知�?pdf
embedding技�?pdf
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企业RAG技术实�?pdf

 



 
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