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《算�?�W�四�?》PDF 下蝲

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相关截图�Q?/strong>

��介：
　《算法（�W?版）》全面讲�q�算法和数据�l�构的必备知识，��h��以下几大特色�?/span>
　　 1�?��法领域的经典参考书�Q�Sedgewick畅销著作�?版，反映了经�q�几十年演化而成的算法核心知识体�p?/span>
　　 2、内容全面：全面��排序、搜索、图处理和字�W�串处理的算法和数据�l�构�Q�涵盖每位程序员应知应会�?0�U�算�?/span>
　　 3、全��C��订的代码�Q�全新的Java实现代码�Q�采用模块化的编�E�风��|��所有代码均可供读者��?/span>
　　 4、与实际应用相结合：在重要的�U�学、工�E�和商业应用环境下探讨算法，�l�出了算法的实际代码�Q�而非同类著作常用的伪代码
　　5、富于智力趣��x��：��明扼要的内容�Q�用丰富的视觉元素展�C�的�C�Z��Q�精心设计的代码�Q�详��的历史和科学背景知识，各种隑ֺ�的练习，�q�一切都��读者手不释�?/span>
　　 6、科学的�Ҏ(gu��)��Q�用合适的数学模型�_��地讨论算法性能�Q�这些模型是在真实环境中得到验证�?/span>
　　7、与�|�络相结合：配套�|�站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编�E�练习、教学课件等资源

目录�Q?/strong>
�W?章　基础
1.1　基础�~�程模型
1.1.1　Java�E�序的基本结�?/span>
1.1.2　原始数据�c�d��与表辑ּ�
1.1.3　语句
1.1.4　 ��便记�?/span>
1.1.5　数组
1.1.6　静态方�?/span>
1.1.7　 API
1.1.8　字符�?/span>
1.1.9　输入输出
1.1.10　二分查找
1.1.11　展望
1.2　数据抽象
1.2.1　使用抽象数据�c�d��
1.2.2　抽象数据�c�d��举例
1.2.3　抽象数据�c�d��的实�?/span>
1.2.4　更多抽象数据�c�d��的实�?/span>
1.2.5　数据�c�d��的设�?/span>
1.3　背包、队列和�?/span>
1.3.1　 API
1.3.2　集合�c�L��据类型的实现
1.3.3　链表
1.3.4　 �l�D��
1.4　 ��法分析
1.4.1　 �U�学�Ҏ(gu��)��
1.4.2　观察
1.4.3　数学模型
1.4.4　增长数量�U�的分类
1.4.5　设计更快的算�?/span>
1.4.6　倍率实验
1.4.7　注意事项
1.4.8　处理对于输入的依�?/span>
1.4.9　内存
1.4.10　展望
1.5　案例研究�Q�union-find��法
1.5.1　动态连通�?/span>
1.5.2　实现
1.5.3　展望
�W?章　排序
2.1　初��排序��法
2.1.1　游戏规则
2.1.2　选择排序
2.1.3　插入排序
2.1.4　排序��法的可视化
2.1.5　比较两种排序��法
2.1.6　希尔排序
2.2　归�ƈ排序
2.2.1　原地归�ƈ的抽象方�?/span>
2.2.2　自顶向下的归�q�排�?/span>
2.2.3　自底向上的归�q�排�?/span>
2.2.4　排序��法的复杂度
2.3　快速排�?/span>
2.3.1　基本��法
2.3.2　性能特点
2.3.3　 ��法改进
2.4　优先队列
2.4.1　 API
2.4.2　初��实现
2.4.3　堆的定义
2.4.4　堆的��法
2.4.5　堆排�?/span>
2.5　应用
2.5.1　 ��各�U�数据排�?/span>
2.5.2　我应该��用哪�U�排序算�?/span>
2.5.3　问题的归�U?/span>
2.5.4　排序应用一�?/span>
�W?章　查找
3.1　�W�号�?/span>
3.1.1　API
3.1.2　有序�W�号�?/span>
3.1.3　用例举例
3.1.4　无序链表中的��序查找
3.1.5　有序数组中的二分查找
3.1.6　对二分查扄��分析
3.1.7　预览
3.2　二叉查找�?/span>
3.2.1　基本实现
3.2.2　分析
3.2.3　有序性相关的�Ҏ(gu��)��与删除操�?/span>
3.3　�q��查找�?/span>
3.3.1　2-3查找�?/span>
3.3.2　�U�黑二叉查找�?/span>
3.3.3　实现
3.3.4　删除操作
3.3.5　�U�黑树的性质
3.4　散列�?/span>
3.4.1　散列函数
3.4.2　��Z��拉链法的散列�?/span>
3.4.3　��Z��U�性探��法的散列表
3.4.4　调整数组大小
3.4.5　内存使用
3.5　应用
3.5.1　我应该��用符可��的哪�U�实�?/span>
3.5.2　集合的API
3.5.3　字典�cȝ��?/span>
3.5.4　索引�cȝ��?/span>
3.5.5　�E�疏向�?/span>
�W?章　 �?/span>
4.1　无向�?/span>
4.1.1　术语�?/span>
4.1.2　表示无向囄��数据�c�d��
4.1.3　深度优先搜烦
4.1.4　 ��L��路径
4.1.5　 �q�度优先搜烦
4.1.6　 �q�通分�?/span>
4.1.7　 �W�号�?/span>
4.1.8　 �ȝ��
4.2　有向�?/span>
4.2.1　术语
4.2.2　有向囄��数据�c�d��
4.2.3　有向图中的可达�?/span>
4.2.4　环和有向无环�?/span>
4.2.5　有向图中的强�q�通�?/span>
4.2.6　 �ȝ��
4.3　最��生成树
4.3.1　原理
4.3.2　加权无向囄��数据�c�d��
4.3.3　最��生成树的API和测试用�?/span>
4.3.4　 Prim��法
4.3.5　 Prim��法的即时实�?/span>
4.3.6　 Kruskal��法
4.3.7　展望
4.4　最短�\�?/span>
4.4.1　最短�\径的性质
4.4.2　加权有向囄��数据�l�构
4.4.3　最短�\径算法的理论基础
4.4.4　 Dijkstra��法
4.4.5　无环加权有向图中的最短�\径算�?/span>
4.4.6　一般加权有向图中的最短�\径问�?/span>
4.4.7　展望
�W?章　字符�?/span>
5.1　字符串排�?/span>
5.1.1　键烦引计数法
5.1.2　低位优先的字�W�串排序
5.1.3　高位优先的字�W�串排序
5.1.4　三向字符串快速排�?/span>
5.1.5　字符串排序算法的选择
5.2　单词查找�?/span>
5.2.1　单词查找�?/span>
5.2.2　单词查找树的性质
5.2.3　三向单词查找�?/span>
5.2.4　三向单词查找树的性质
5.2.5　应该使用字符串符可��的哪�U�实�?/span>
5.3　子字�W�串查找
5.3.1　历史��?/span>
5.3.2　暴力子字�W�串查找��法
5.3.3　 Knuth-Morris-Pratt子字�W�串查找��法
5.3.4　 Boyer-Moore字符串查扄��?/span>
5.3.5　 Rabin-Karp指纹字符串查扄��?/span>
5.3.6　 �ȝ��
5.4　正则表达�?/span>
5.4.1　使用正则表达式描�q�模�?/span>
5.4.2　 �~�略写法
5.4.3　正则表达式的实际应用
5.4.4　非确定有限状态自动机
5.4.5　模拟NFA的运�?/span>
5.4.6　构造与正则表达式对应的
5.5　数据压羃
5.5.1　游戏规则
5.5.2　 ��d��二进制数�?/span>
5.5.3　局�?/span>
5.5.4　热��n�q�动�Q�基因组
5.5.5　游程�~�码
5.5.6　霍夫曼压�~?/span>
�W?章　背景
索引

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