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《Java性能优化权威指南》PDF 下蝲

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�?sh��)子版仅供预览�?qi��ng)学习(f��n)交流使用�Q�下载后�?4��时内删除，支持正版�Q�喜�Ƣ的误��买正版书�c�：(x��)《Java性能优化权威指南�?/a>

图书��介：(x��)
《Java性能优化权威指南》是Java应用性能调优的圣�l�，内容通俗易懂�Q�介�l�了大量的监控和��量工具�Q�涉�?qi��ng)各�U�硬件架构和操作�pȝ��。涵盖了如何构徏实验、解释结果以�?qi��ng)如何采取行动等技巧�?/span>

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图书目录�Q?/strong>
�W?章　�{�略、方法和�Ҏ(gu��)��论　　
　1.1 　性能问题的现状　　
　1.2 　性能分析的两�U�方法：(x��)自顶向下和自底向上　　
　1.2.1 　自顶向下　　
　1.2.2 　自底向上　　
　1.3 　选择正确的��^台�ƈ评估�pȝ��性能　　
　1.3.1 　选择正确的CPU架构　　
　1.3.2 　评估�pȝ��性能　　
　1.4 　参考资料　　
�W?章　操作�pȝ��性能监控　　
　2.1 　定义　　
　2.2 　CPU使用率　　
　2.2.1 　监控CPU使用率：(x��)Windows　　
　2.2.2 　监控CPU使用率：(x��)Windows typeperf　　
　2.2.3 　监控CPU使用率：(x��)Linux　　
　2.2.4 　监控CPU使用率：(x��)Solaris　　
　2.2.5 　命��o(h��)行监控CPU使用率：(x��)Linux和Solaris　　
　2.3 　CPU调度�E�序�q�行队列　　
　2.3.1 　监控CPU调度�E�序�q�行队列�Q�Windows　　
　2.3.2 　监控CPU调度�E�序�q�行队列�Q�Solaris　　
　2.3.3 　监控CPU调度�E�序�q�行队列�Q�Linux　　
　2.4 　内存使用率　　
　2.4.1 　监控内存利用率：(x��)Windows　　
　2.4.2 　监控内存使用率：(x��)Solaris　　
　2.4.3 　监控内存使用率：(x��)Linux　　
　2.4.4 　监控锁竞争：(x��)Solaris　　
　2.4.5 　监控锁竞争：(x��)Linux　　
　2.4.6 　监控锁竞争：(x��)Windows　　
　2.4.7 　隔离竞争锁　　
　2.4.8 　监控抢占式上下文切换　　
　2.4.9 　监控�U�程�q�移　　
　2.5 　�|�络I/O使用率　　
　2.5.1 　监控�|�络I/O使用率：(x��)Solaris　　
　2.5.2 　监控�|�络I/O使用率：(x��)Linux　　
　2.5.3 　监控�|�络I/O使用率：(x��)Windows　　
　2.5.4 　应用性能改进的考虑　　
　2.6 　��盘I(y��)/O使用率　　
　2.7 　其他命��o(h��)行工兗��　
　2.8 　监控CPU使用率：(x��)SPARC T�p�d��pȝ��　　
　2.9 　参考资料　　
�W?章　JVM概览　　
　3.1 　HotSpot VM的基本架构　　
　3.2 　HotSpot VM�q�行时　　
　3.2.1 　命��o(h��)行选项　　
　3.2.2 　VM生命周期　　
　3.2.3 　VM�c�d��载　　
　3.2.4 　字节码验证　　
　3.2.5 　�c�L��据共享　　
　3.2.6 　解释器　　
　3.2.7 　异常处理　　
　3.2.8 　同步　　
　3.2.9 　�U�程��理　　
　3.2.10 　C++堆管理　　
　3.2.11 　Java本地接口　　
　3.2.12 　VM致命错误处理　　
　3.3 　HotSpot VM垃圾攉��器　　
　3.3.1 　分代垃圾攉��　　
　3.3.2 　新生代　　
　3.3.3 　快速内存分配　　
　3.3.4 　垃圾攉��器　　
　3.3.5 　Serial攉��器　　
　3.3.6 　Parallel攉��器：(x��)吞吐量�ؓ(f��)先！　　
　3.3.7　　Mostly-Concurrent攉��器：(x��)低�g�q��ؓ(f��)先！　　
　3.3.8　　Garbage-First攉��器：(x��)CMS替代者　　
　3.3.9 　垃圾攉��器比较　　
　3.3.10 　应用�E�序对垃圾收集器的媄(ji��ng)响　　
　3.3.11 　��单回��收集器历史　　
　3.4 　HotSpot VM JIT�~�译器　　
　3.4.1 　�c�d��l�承关系分析　　
　3.4.2 　�~�译�{�略　　
　3.4.3 　逆优化　　
　3.4.4 　Client JIT�~�译器概览　　
　3.4.5 　Server JIT�~�译器概览　　
　3.4.6 　静态单赋�?mdash;—�E�序依赖图　　
　3.4.7 　未来增强展望　　
　3.5 　HotSpot VM自适应调优　　
　3.5.1 　Java 1.4.2的默认倹{��　
　3.5.2 　Java 5自动优化的默认倹{��　
　3.5.3 　Java 6 Update 18更新后的默认优化倹{��　
　3.5.4 　自适应Java堆调整　　
　3.5.5 　��越自动优化　　
　3.6 　参考资料　　
�W?章　JVM性能监控　　
　4.1 　定义　　
　4.2 　垃圾攉��　　
　4.2.1 　重要的垃圾收集数据　　
　4.2.2 　垃圾攉��报告　　
　4.2.3 　垃圾攉��数据的离�U�分析　　
　4.2.4 　囑�Ş化工兗��　
　4.3 　JIT�~�译器　　
　4.4 　�c�d��载　　
　4.5 　Java应用监控　　
　4.6 　参考资料　　
�W?章　Java应用性能分析　　
　5.1 　术语　　
　5.1.1 　通用性能分析术语　　
　5.1.2 　Oracle Solaris Studio Performance Analyzer术语　　
　5.1.3 　NetBeans Profiler术语　　
　5.2 　Oracle Solaris Studio Performance Analyzer　　
　5.2.1 　支持�q�_��　　
　5.2.2 　下蝲/安装Oracle Solaris Studio Performance Analyzer　　
　5.2.3 　使用Oracle Solaris Studio Performance Analyzer 抓取性能数据　　
　5.2.4 　查看性能数据　　
　5.2.5 　数据表示　　
　5.2.6 　�q��o(h��)性能数据　　
　5.2.7 　命��o(h��)行工具er_print　　
　5.3 　NetBeans Profiler　　
　5.3.1 　支持�q�_��　　
　5.3.2 　下蝲安装NetBeans Profiler　　
　5.3.3 　开始方法分析会(x��)话　　
　5.3.4 　Controls子面�ѝ��　
　5.3.5 　Status子面�ѝ��　
　5.3.6 　Profiling Results子面�ѝ��　
　5.3.7 　Saved Snapshots子面�ѝ��　
　5.3.8 　View子面�ѝ��　
　5.3.9 　Basic Telemetry子面�ѝ��　
　5.3.10 　查看动态结果　　
　5.3.11 　对结果进行快照　　
　5.3.12 　启动内存分析�?x��)话　　
　5.3.13 　查看实时�l�果　　
　5.3.14 　对结果进行快照　　
　5.3.15 　定位内存泄漏　　
　5.3.16 　分析堆�{储　　
　5.4 　参考资料　　
�W?章　Java应用性能分析技巧　　
　6.1 　性能优化��Z��(x��)　　
　6.2 　�pȝ��或内核态CPU使用　　
　6.3 　锁竞争　　
　6.4 　Volatile的��用　　
　6.5 　调整数据�l�构的大��　　
　6.5.1 　StringBuilder或StringBuffer大小的调整　　
　6.5.2 　Java Collection�c�d��调整　　
　6.6 　增加�q�行性　　
　6.7 　�q�高的CPU使用率　　
　6.8 　其他有用的分析提�C�　　
　6.9 　参考资料　　
�W?章　JVM性能调优入门　　
　7.1 　�Ҏ(gu��)��　　
　7.1.1 　假设条�g　　
　7.1.2 　��试基础设施需求　　
　7.2 　应用�E�序的系�l�需求　　
　7.2.1 　可用性　　
　7.2.2 　可管理性　　
　7.2.3 　吞吐量　　
　7.2.4 　延迟�?qi��ng)响应性　　
　7.2.5 　内存占用　　
　7.2.6 　启动旉��　　
　7.3 　对系�l�需求分�U�　　
　7.4 　选择JVM部��v模式　　
　7.4.1 　单JVM部��v模式　　
　7.4.2 　多JVM部��v模式　　
　7.4.3 　通用��　　
　7.5 　选择JVM�q�行模式　　
　7.5.1 　Client模式或Server模式　　
　7.5.2 　32�?64�?JVM　　
　7.5.3 　垃圾攉��器　　
　7.6 　垃圾攉��调优基础　　
　7.6.1 　性能属性　　
　7.6.2 　原则　　
　7.6.3 　命��o(h��)行选项�?qi��ng)GC日志　　
　7.7 　��定内存占用　　
　7.7.1 　�U�束　　
　7.7.2 　HotSpot VM堆的布局　　
　7.7.3 　堆大��调优着眼点　　
　7.7.4 　计算�z�跃数据大小　　
　7.7.5 　初始堆空间大��配�|�　　
　7.7.6 　其他考量因素　　
　7.8 　调优延迟/响应性　　
　7.8.1 　输入　　
　7.8.2 　优化新生代的大小　　
　7.8.3 　优化老年代的大小　　
　7.8.4 　为CMS调优延迟　　
　7.8.5 　Survivor�I�间介绍　　
　7.8.6 　解析晋升阈倹{��　
　7.8.7 　监控晋升阈倹{��　
　7.8.8 　调整Survivor�I�间的容量　　
　7.8.9 　昑ּ�的垃圾收集　　
　7.8.10 　�q�发�怹�代垃圾收集　　
　7.8.11 　调优CMS停顿旉��　　
　7.8.12 　下一步　　
　7.9 　应用�E�序吞吐量调优　　
　7.9.1 　CMS吞吐量调优　　
　7.9.2 　Throughput攉��器调优　　
　7.9.3 　Survivor�I�间调优　　
　7.9.4 　调优�q�行垃圾攉��U�程　　
　7.9.5 　在NUMA�pȝ��上部�|�Ӏ�　
　7.9.6 　下一步　　
　7.10 　极端�C�Z��　　
　7.11 　其他性能命��o(h��)行选项　　
　7.11.1 　实验性（最�q�最大）(j��)优化　　
　7.11.2 　逃逸分析　　
　7.11.3 　偏向锁　　
　7.11.4 　大页面支持　　
　7.12 　参考资料　　
�W?章　Java应用的基准测试　　
　8.1 　基准��试所面��(f��)的挑战　　
　8.1.1 　基准��试的预热阶�D�c(di��n)��　
　8.1.2 　垃圾攉��　　
　8.1.3 　使用Java Time接口　　
　8.1.4 　剔除无效代码　　
　8.1.5 　内联　　
　8.1.6 　逆优化　　
　8.1.7 　创徏微基准测试的注意事项　　
　8.2 　实验设计　　
　8.3 　使用�l�计�Ҏ(gu��)��　　
　8.3.1 　计算均倹{��　
　8.3.2 　计算标准差　　
　8.3.3 　计算�|�信区间　　
　8.3.4 　使用假设��试　　
　8.3.5 　使用�l�计�Ҏ(gu��)��的注意事��V��　
　8.4 　参考文献　　
　8.5 　参考资料　　
�W?章　多层应用的基准测试　　
　9.1 　基准��试��N��　　
　9.2 　企业�U�应用基准测试的考量　　
　9.2.1 　定义被测�pȝ��　　
　9.2.2 　制定微基准测试　　
　9.2.3 　定义用户交互模型　　
　9.2.4 　定义性能指标　　
　9.2.5 　扩展基准��试　　
　9.2.6 　用利特尔法则验证　　
　9.2.7 　思考时间　　
　9.2.8 　扩展性分析　　
　9.2.9 　�q�行基准��试　　
　9.3 　应用服务器监控　　
　9.3.1 　GlassFish监控　　
　9.3.2 　监控子系�l�　　
　9.3.3 　Solaris　　
　9.3.4 　Linux　　
　9.3.5 　Windows　　
　9.3.6 　外部�pȝ��的性能　　
　9.3.7 　��盘I(y��)/O　　
　9.3.8 　监控和调优资源池　　
　9.4 　企业�U�应用性能分析　　
　9.5 　参考资料　　
�W?0章　Web应用的性能调优　　
　10.1 　Web应用的基准测试　　
　10.2 　Web容器的组件　　
　10.2.1 　HTTP�q�接器　　
　10.2.2 　Servlet引擎　　
　10.3 　Web容器的监控和性能调优　　
　10.3.1 　容器的开发和生��模式　　
　10.3.2 　安全��理器　　
　10.3.3 　JVM调优　　
　10.3.4 　HTTP服务和W(xu��)eb容器　　
　10.3.5 　HTTP监听器　　
　10.4 　最�?j��ng)_��c(di��n)��　
　10.4.1 　Servlet和JSP最�?j��ng)_��c(di��n)��　
　10.4.2 　内容�~�存　　
　10.4.3 　�?x��)话持久化　　
　10.4.4 　HTTP服务器文件缓存　　
　10.5 　参考资料　　
�W?1章　Web Service的性能　　
　11.1 　XML的性能　　
　11.1.1 　XML处理的生命周期　　
　11.1.2 　解析/解编�l�　　
　11.1.3 　讉K��　　
　11.1.4 　修改　　
　11.1.5 　序列�?�~�组　　
　11.2 　验证　　
　11.3 　解析外部实体　　
　11.4 　XML文��的局部处理　　
　11.5 　选择合适的API　　
　11.6 　JAX-WS参考实现栈　　
　11.7 　Web Service基准��试　　
　11.8 　影响Web Service性能的因素　　
　11.8.1 　消息大小的媄(ji��ng)响　　
　11.8.2 　不同Schema�c�d��的性能特征　　
　11.8.3 　�l�端服务器的实现　　
　11.8.4 　处理�E�序的性能　　
　11.9 　最��x��能实践　　
　11.9.1 　二进制负载的处理　　
　11.9.2 　处理XML文档　　
　11.9.3 　使用MTOM发送XML文��　　
　11.9.4 　使用Provider接口　　
　11.9.5 　快速信息集　　
　11.9.6 　HTTP压羃　　
　11.9.7 　Web Service客户端的性能　　
　11.10 　参考资料　　
�W?2章　Java持久化及(qi��ng)Enterprise Java Bean的性能　　
　12.1 　EJB�~�程模型　　
　12.2 　Java持久化API�?qi��ng)其参考实现　　
　12.3 　监控�?qi��ng)调优EJB容器　　
　12.3.1 　�U�程池　　
　12.3.2 　Bean池和�~�存　　
　12.3.3 　EclipseLink�?x��)话�~�存　　
　12.4 　事务隔离�U�　　
　12.5 　Enterprise Java Bean的最�?j��ng)_��c(di��n)��　
　12.5.1 　��要说明��用的EJB基准��试　　
　12.5.2 　EJB 2.1　　
　12.5.3 　EJB 3.0　　
　12.6 　Java持久化最�?j��ng)_��c(di��n)��　
　12.6.1 　JPA查询语言中的查询　　
　12.6.2 　查询�l�果�~�存　　
　12.6.3 　FetchType　　
　12.6.4 　�q�接池　　
　12.6.5 　扚w��更新　　
　12.6.6 　选择正确的数据库锁策略　　
　12.6.7 　不带事务的读取　　
　12.6.8 　�l�承　　
　12.7 　参考资料　　
　附录A 　重要的HotSpot VM选项　　
　附录B 　性能分析技巧示例源代码　　
　B.1 　锁竞争实�?　　
　B.2 　锁竞争实�?　　
　B.3 　锁竞争实�?　　
　B.4 　锁竞争实�?　　
　B.5 　锁竞争实�?　　
　B.6 　调整定w��变化1　　
　B.7 　调整定w��变化2　　
　B.8 　增加�q�发性的单线�E�实现　　
　B.9 　增加�q�发性的多线�E�实现　

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