Presto实战 PDF 下蝲
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随着各行各业对大数据实时查询的需求持l增长，数据查询?qing)分析引擎正变得不可或缺。Presto是由Facebook开源的高性能分布式SQL查询引擎Q其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber{知名公司。本书由P(pn)resto的核?j)开发h员参与撰写，教你pȝ地学?fn)Presto的用法。书中内Ҏ(gu)盖Presto的安装、设计理c(din)查询操作?实践、与主要云^台的l合{。本书分Z大部分：(x)*部分介绍Presto的基知识Q第二部分更q一步，介绍Presto架构、集部|Ӏ与数据源的q接{；W三部分讲解安全配置以及(qing)Presto的实际用例。你可以通过本书学会(x)针对不同的数据源快速执行交互式SQL数据分析Qƈ利用Presto理和用v量数据?/span>
资料目录Q?/strong>
译者序 xv
序 xvii
前言 xix
W?一部分 Presto 入门
W?1章 Presto 介绍 3
1.1 大数据带来的问题 3
1.2 Presto来救场 4
1.2.1 为性能和规模而生 5
1.2.2 SQL-on-Anything 5
1.2.3 存储与计分R6
1.3 Presto使用场景 6
1.3.1 单一的SQL分析讉K炏V7
1.3.2 数据仓库和数据源pȝ的访问点 7
1.3.3 提供对Q何内容的SQL讉K 8
1.3.4 联邦查询 9
1.3.5 虚拟数据仓库的语义层 9
1.3.6 数据湖查询引擎 9
1.3.7 SQL转换和ETL10
1.3.8 更快的响应带来更好的数据见解 10
1.3.9 大数据、机器学?fn)和人工 10
1.3.10 其他使用场景 11
1.4 Presto 资源 11
1.4.1 官方|站 11
1.4.2 文 12
1.4.3 C交流 12
1.4.4 源代码、许可证和版本 12
1.4.5 贡献 12
1.4.6 本书资源 13
1.4.7 鸢尾花数据集 13
1.4.8 航班数据集 14
1.5 Presto双Ӏ14
1.6 结 15
W?2章 安装和配|Presto 16
2.1 使用Docker容器试Presto 16
2.2 使用归文g安装 17
2.2.1 JVM 17
2.2.2 Python 18
2.2.3 安装 18
2.2.4 配置 19
2.3 d数据源 20
2.4 q行Presto 21
2.5 结 21
W?章 使用Presto 22
3.1 Presto CLI 22
3.1.1 使用入门 22
3.1.2 分页 25
3.1.3 命o(h)历史 25
3.1.4 额外诊断 25
3.1.5 执行查询 25
3.1.6 输出格式 26
3.1.7 忽略错误 26
3.2 Presto JDBC驱动 27
3.2.1 下蝲和注册驱动 28
3.2.2 创徏到Presto的连接 29
3.3 Presto与ODBC 31
3.4 客户端库 31
3.5 Presto Web UI 31
3.6 使用Presto执行SQL 32
3.6.1 概念 33
3.6.2 入门案例 33
3.7 结 36
W二部分 深入理解Presto
W?章 Presto的架构 39
4.1 集群中的协调器和工作节点 39
4.2 协调器 41
4.3 节点发现服务 41
4.4 工作节点 42
4.5 Zq接器的架构 42
4.6 catalog、schema和表 43
4.7 查询执行模型 44
4.8 查询优化 47
4.8.1 解析和分析 48
4.8.2 初始查询计划 49
4.9 优化规则 50
4.9.1 谓词下推 51
4.9.2 Cross Join 消除 51
4.9.3 TopN 52
4.9.4 局部聚合 52
4.10 实现规则 53
4.10.1 Lateral Join d联化 53
4.10.2 Semi-joinQINQ去兌化 54
4.11 Z代h(hun)的优化器 55
4.11.1 代h(hun)的概c(din)55
4.11.2 Join的代仗57
4.11.3 表统计信息 57
4.11.4 qo(h)l计信息 58
4.11.5 分区表的l计信息 59
4.11.6 Join枚D 60
4.11.7 q播Join和分布式Join 60
4.12 使用表统计信息 62
4.12.1 Presto的ANALYZE 命o(h) 62
4.12.2 在写入存储时攉数据 63
4.12.3 Hive的ANALYZE 命o(h) 63
4.12.4 昄表统计信息 63
4.13 结 64
W?章 生环境部v 65
5.1 配置l节 65
5.2 服务端配| 65
5.3 日志 66
5.4 节点配置 67
5.5 JVM配置 68
5.6 启动器 69
5.7 集群安装 70
5.8 使用RPM安装 72
5.8.1 安装目录l构 72
5.8.2 配置 73
5.8.3 卸蝲Presto 73
5.9 在云上安装 73
5.10 集群规模的考量 74
5.11 结 74
W?章 q接器 75
6.1 配置 76
6.2 RDBMSq接器示例：(x)PostgreSQL 76
6.2.1 查询下推 78
6.2.2 q行性和q发性 79
6.2.3 其他RDBMSq接器 80
6.2.4 安全性 81
6.3 Presto TPC-H和TPC-DSq接器 81
6.4 用于分布式存储数据源的Hive q接器 82
6.4.1 Apache Hadoop和Hive 82
6.4.2 Hiveq接器 83
6.4.3 Hive式表格式 85
6.4.4 内部表与外部表 85
6.4.5 分区数据 87
6.4.6 加蝲数据 88
6.4.7 文g格式和压~ 90
6.4.8 MinIOCZ 91
6.5 非关pL据源 91
6.6 Presto JMX q接器 92
6.7 黑洞q接器 94
6.8 内存q接器 94
6.9 其他q接器 95
6.10 结 95
W?章 高q接器实例 96
7.1 用Phoenixq接HBase 96
7.2 键值存储连接器CZQAccumulo 97
7.2.1 使用Presto Accumuloq接器 100
7.2.2 Accumulo中的谓词下推 102
7.3 Apache Cassandra q接器 103
7.4 式pȝq接器示例：(x)Kafka 104
7.5 文存储q接器示例：(x)Elasticsearch 106
7.5.1 概述 106
7.5.2 配置和用方法 106
7.5.3 查询处理 107
7.5.4 全文搜烦(ch) 107
7.5.5 ȝ 108
7.6 Presto中的联邦查询 108
7.7 ETL和联合查询 114
7.8 结 114
W?章 在Presto中用SQL 115
8.1 Presto语句 116
8.2 Prestopȝ表 118
8.3 catalog 120
8.4 schema 120
8.5 Information Schema 121
8.6 表 122
8.6.1 表和列属性 124
8.6.2 复制现有的表 125
8.6.3 从查询结果中新徏表 126
8.6.4 修改表 127
8.6.5 删除表 127
8.6.6 q接器对表操作的限制 127
8.7 视图 128
8.8 ?x)话信息和配| 128
8.9 数据cd 129
8.9.1 集合数据cd 131
8.9.2 时态数据类型 132
8.9.3 cd转换 135
8.10 SELECT语句基础 136
8.11 WHERE子句 137
8.12 GROUP BY和HAVING子句 138
8.13 ORDER BY子句和LIMIT子句 140
8.14 JOIN语句 140
8.15 UNION、INTERSECT和EXCEPT子句 141
8.16 分组操作 143
8.17 WITH子句 144
8.18 子查询 145
8.18.1 标量子查询 145
8.18.2 EXISTS子查询 146
8.18.3 集合比较子查询 146
8.19 从表中删除数据 147
8.20 结 147
W?章 高SQLҎ(gu) 148
9.1 函数和运符介绍 148
9.2 标量函数和运符 149
9.3 布尔q算W 150
9.4 逻辑q算W 151
9.5 用BETWEEN语句选择范围 152
9.6 用IS(NOT) NULL(g)值的存在 152
9.7 数学函数和运符 152
9.8 三角函数153
9.9 常数和随机函数 154
9.10 字符串函数和q算W 154
9.11 字符串和映射 155
9.12 Unicode 156
9.13 正则表达式 158
9.14 解嵌套复杂数据类型 160
9.15 JSON函数 161
9.16 日期和时间函数及(qing)q算W 161
9.17 直方图 164
9.18 聚合函数 165
9.18.1 映射聚合函数 165
9.18.2 q似聚合函数 167
9.19 H函数 168
9.20 lambda表达式 169
9.21 地理I间函数 170
9.22 Prepared Statement 171
9.23 结 173
W三部分 Presto的实际应?br style="margin: 0px; padding: 0px;" />
W?10章 安全 177
10.1 认证 178
10.2 授权 181
10.2.1 pȝ讉K控制 181
10.2.2 q接器访问控制 184
10.3 加密 186
10.3.1 加密Presto客户端与协调器之间的通信 188
10.3.2 创徏Java keystore和Java truststore 190
10.3.3 在Presto集群内加密通信 192
10.4 CA与自{证书 193
10.5 证书认证 194
10.6 Kerberos 197
10.6.1 前提条g 198
10.6.2 Kerberos客户端认证 198
10.6.3 集群内部Kerberos 198
10.7 数据源访问和安全配置 199
10.8 使用Hiveq接器进行Kerberos验证 200
10.8.1 Hive Metastore Thrift服务认证 201
10.8.2 HDFS认证 201
10.9 集群分离 202
10.10 结 202
W?11章 Presto与其他工具集成 203
11.1 使用Apache Supersetq行查询、可视化和更多操作 203
11.2 使用RubiX提高性能 204
11.3 使用Apache Airflow的工作流 205
11.4 嵌入式PrestoCZQAmazon Athena 205
11.5 Starburst企业版Presto 208
11.6 其他集成案例 208
11.7 自定义集成 209
W?12章 生环境中的Presto 211
12.1 使用Presto Web UI监控 211
12.1.1 集群U的l节 212
12.1.2 查询列表 213
12.1.3 查询l节视图 215
12.2 Presto SQL查询调优 221
12.3 内存理 223
12.4 dq发性 226
12.5 工作节点调度 227
12.5.1 Ҏ(gu)d或节点调度切片 227
12.5.2 本地调度{略 227
12.6 |络数据交换 228
12.6.1 q发性 228
12.6.2 ~冲区大 228
12.7 JVM调优 228
12.8 资源l 230
12.8.1 资源l的定义 231
12.8.2 调度{略 232
12.8.3 选择器规则定义 233
12.9 结 233
W?13章 真实世界的案例 234
13.1 部v和运行时q_ 234
13.2 集群规模 235
13.3 Hadoop/Hiveq移的用场景 237
13.4 其他数据源 237
13.5 用户和流量 237
13.6 结 238
W?14章 ȝ 239
关于作者 240
关于面 240
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苏公|安?32061202001004?/p>
