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Python资料视觉??D?D使用matplotlib宝作Q王者归?PDF 下蝲


旉:2024-04-14 10:37来源:http://www.sh6999.cn 作?转蝲 (tng) (tng)侉|举报
整本書程式實例豐富,怿讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通用Python matplotlib完成資料視覺化?/div>
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资料介:(x)


這本書的W一版書名是「matplotlib 2D?D資料視覺化」,這版內容只是書名更改Q整本書內容如下Q?/span>

 

?完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識

?認識座標軸與圖表內容a計

?J製多個圖?/span>

?圖表的註?/span>

?建立與徹底認識圖表數學符?/span>

?折線圖與堆疊折線?/span>

?散點?/span>

?色彩映射Color mapping

?色彩條Colorbars

?建立數據圖表

?h圖與條?/span>

?直方?/span>

?圓餅?/span>

?q?/span>

?極標繪?/span>

?階梯?/span>

?棒?/span>

?影像金字?/span>

?間斷h?/span>

?提琴圖

?誤差?/span>

?輪廓?/span>

?袋?/span>

?q何圖Ş

?表格製作

?基礎3DJ圖

?3D曲面a計

?3Dh?/span>

?a計動畫

 

整本書程式實例豐富,怿讀者只要遵循本書內?/span>?/span>定可以在短時間精通用Python matplotlib完成資料視覺化?/span>



资料目录Q?/strong>

W?章:(x)學習 matplotlib 需要的 Numpy 知識

1-0 p書籍

1-1 陣列ndarray

1-2 Numpy的資料型?/span>

1-3 使用array( )建立一E或多維陣列

1-4 使用zeros( )建立內容?的多E陣?/span>

1-5 使用ones( )建立內容?的多E陣?/span>

1-6 使用random.rantint( )建立隨機敔R?/span>

1-7 使用arange( )函數建立陣列數據

1-8 使用linspace( )函數建立陣列

1-9 使用reshape( )函數更改陣列形式

 

W?章:(x)認識 matplotlib 基礎與繪製折R圖

2-1 matplotlib模組的歷?/span>

2-2 使用plot( )J製折線?- ?jin)解數據?/span>

2-3 R條寬度

2-4 R條色彩

2-5 建立R條樣式

2-6 建立R條上的點樣?/span>

2-7 標題的設?/span>

2-8 儲存圖表

2-9 開啟或顯C圖?/span>

2-10 matplotlib模組開啟一般圖?/span>

2-11 matplotlib的全域性字典rcParams

 

W?章:(x)座標軸基C設a?/span>

3-1 使用axis( )函數a定和取得x和y軸的圍

3-2 使用xlim( )和ylim( )函數a定和取得x和y軸的圍

3-3 用xticks( )埯x軸刻度標c設a?/span>

3-4 用yticks( )埯y軸刻度標c設a?/span>

3-5 標籤d的字型大?/span>

3-6 d標籤的顏?/span>

3-7 da計tick_params( )函數

3-8 字型a定

3-9 圖例legend( )

3-10 E格的設定grid( )

 

W?章:(x)圖表內容a計

4-1 在圖表內建立R條

4-2 建立水^和垂直參考區?/span>

4-3 填充區?/span>

 

W?章:(x)圖表增加文字

5-1 在圖表標a文字語?/span>

5-2 單的實例說?/span>

5-3 D落文字輸出的應?/span>

5-4 使用bbox參數建立盒子文字?/span>

5-5 應用**kwargs參數輸出字串

 

W?章:(x)J製多個圖?/span>

6-1 函數figure( )

6-2 建立子圖表subplot( )

6-3 子圖表與L?/span>

6-4 建立地理投媄(jing)

6-5 子圖表物?/span>

6-6 pyplot的API與OO API

6-7 ׃nx軸或y?/span>

6-8 多子圖的佈局tight_layout( )

6-9 建立子圖表用subplots( )

6-10 極標圖

6-11 Figure物g調用OO API函數add_subplot( )

6-12 建立E格子圖使用add_gridspec( )

6-13 使用OO API新增子圖的應用實?/span>

6-14 軸函數axes( )

6-15 使用OO API add_axes( )新增圖內的子圖物?/span>

6-16 使用OO APIa定x軸和y軸的圍

 

W?章:(x)圖表a解

7-1 annotate( )函數語法

7-2 基礎圖表a釋的實?/span>

7-3 頭色

7-4 頭樣式

7-5 圖表註解應用在極?/span>

 

W?章:(x)圖表的數學符?/span>

8-1 R寫單的數學表達式

8-2 上標和下標符?/span>

8-3 分數 (Fractions) W號

8-4 二項?(Binomials)

8-5 堆積?(Stacked numbers)

8-6 括?/span>

8-7 建立包含整個公式小括號

8-8 根號

8-9 加總W號

8-10 寫希臘字母

8-11 大寫希臘字母

8-12 增加I格

8-13 分隔W號

8-14 大符?/span>

8-15 標準函數名稱

8-16 二元運算和關係符?/span>

8-17 頭W號

8-18 其他W號

8-19 Unicode

8-20 口音字元

8-21 字型

8-22 建立含數學符號的d

 

W?章:(x)J製散點?/span>

9-1 散點圖的語法

9-2 基礎散點圖的實例

9-3 多組不同的資料集

9-4 建立數列色彩

9-5 建立大小不一的散?/span>

9-6 再談 marker W號

9-7 數學W號應用在散點圖

9-8 散點圖的圖例

9-9 遮|觀忉|用在散點?/span>

9-10 蒙地卡羅模擬

 

W?0章:(x)色彩映射?Colormaps

10-1 色彩映射圖工作原?/span>

10-2 不同寬度R條與hsv色彩映射

10-3 matplotlib色彩映射?/span>

10-4 隨機數的應用

10-5 散點圖在極標的應用

10-6 折線圖函數plot( )調用cmap色彩

 

W?1章:(x)色彩?Colorbars

11-1 colorbar( )函數語法

11-2 色彩條的配置

11-3 建立水^色彩?/span>

11-4 建立含子圖的色彩?/span>

11-5 自定色彩條colorbar

11-6 使用自定色彩應用在鳶尾花實?/span>

 

W?2章:(x)建立數據圖表

12-1 示圖表數據資料imshow( )函數

12-2 示圖表數據資料

12-3 示隨機數的數據圖表

12-4 色彩條就是子圖物?/span>

12-5 色彩的插值方?/span>

12-6 影像的色彩元素處?/span>

12-7 圖表數據的創?/span>

12-8 建立熱圖(heatmap)

 

W?3章:(x)h圖與條?/span>

13-1 h圖bar( )函數

13-2 ip修課人數

13-3 h圖的寬度

13-4 h內部造型

13-5 多數據長條圖表設a?/span>

13-6 多數據直條圖?– 堆疊?/span>

13-7 色彩凔R

13-8 條?/span>

13-9 雙向條?/span>

13-10 h圖應用在極?/span>

 

W?4章:(x)直方?/span>

14-1 直方圖的語法

14-2 直方圖基C實?/span>

14-3 隨機數函數的數據分佈

14-4 均勻分佈隨機數函?/span>

14-5 常態分佈隨機數函?/span>

14-6 三角形分佈取?/span>

14-7 i合?/span>

14-8 多數據的直方圖設a?/span>

14-9 應用直方圖做影像分析

14-10 直方圖histtype參數解說

 

W?5章:(x)圓餅?/span>

15-1 圓餅圖的語法

15-2 圓餅圖的基礎實例

15-3 圓餅圖標c色彩與文字大小的控?/span>

15-4 圓餅圖邊界線色與粗?/span>

15-5 使用wedgeprops字典a定圖表樣式

15-6 a定圓餅圖保持圓?/span>

15-7 建立環圈?/span>

15-8 多層圓餅圖的a計

15-9 圓餅圖的圖例

15-10 圓餅圖的案

 

W?6章:(x)q?/span>

16-1 認識q圖定?/span>

16-2 q圖的語法

16-3 q圖基C實?/span>

16-4 建立多組數據

16-5 使用flierprops參數a計異常值標a?/span>

16-6 水^q圖設a?/span>

16-7 示與設a均?/span>

16-8 a計中位數線

16-9 a計晉R?whiskers)

16-10 p異常?/span>

16-11 q圖的capsa計

16-12 q圖盒子設a?/span>

16-13 boxplot( )函數的回傛_D?/span>

16-14 使用回傳物g重新R輯q圖各元g樣式

 

W?7章:(x)極標繪?/span>

17-1 認識極?/span>

17-2 極標繪圖函?/span>

17-3 基礎極標繪圖實?/span>

17-4 q何圖Ş的繪?/span>

 

W?8章:(x)堆疊折線?/span>

18-1 堆疊折線圖的語法

18-2 堆疊折線圖基C實?/span>

18-3 ip世界人口?/span>

18-4 堆疊折線圖baseline參數的應?/span>

18-5 居家ȝ的應?/span>

 

W?9章:(x)階梯?/span>

19-1 階梯圖語?/span>

19-2 階梯圖基C實?/span>

19-3 階梯圖與h?/span>

19-4 多組數據的؜合?/span>

19-5 plot( )函數的drawstyle參數

 

W?0章:(x)棒?/span>

20-1 棒圖語?/span>

20-2 棒圖的基礎實例

20-3 棒圖線條樣?/span>

20-4 棒圖的標記

20-5 定義基線

20-6 標籤的?/span>

20-7 定義基線y的位|?/span>

 

W?1章:(x)間斷h?/span>

21-1 間斷h圖語?/span>

21-2 間斷h圖的基礎實例

21-3 J製每天不同時段行車速度?/span>

21-4 J製學習觀察表

 

W?2章:(x)提琴圖

22-1 提琴圖的定?/span>

22-2 提琴圖的語?/span>

22-3 提琴圖的基C實?/span>

23-4 J製多組數據

22-5 提琴圖的系列參數設?/span>

22-6 E合實作

 

W?3章:(x)誤差?/span>

23-1 誤差條的語法

23-2 誤差條的基礎實例

23-3 R條樣式

23-4 指定上限與下?/span>

23-5 上方與下方誤差不一?/span>

23-6 E合應用

 

W?4章:(x)輪廓?/span>

24-1 輪廓圖的語法

24-2 輪廓圖的基礎實例

24-3 定義高度函數

24-4 色彩條與輪廓?/span>

24-5 輪廓圖上標記高度?/span>

24-6 指數函數應用在輪廓圖

 

W?5章:(x)袋?/span>

25-1 袋的語?/span>

25-2 袋的基C實?/span>

25-3 使用E格J製袋?/span>

25-4 a計袋圖的頭方向

25-5 a計彩色的箭袋圖

 

W?6章:(x)線?/span>

26-1 線圖的語法

26-2 線圖的基礎實例

26-3 自定流R圖的速度

26-4 E合實例

 

W?7章:(x)J製q何圖Ş

27-1 圓ŞCircle( )

27-2 圓形Ellipse( )

27-3 矩ŞRectangle( )

27-4 圓弧Arc( )

27-5 楔ŞWedge( )

27-6 頭Arrow( )

27-7 多邊形Polygon( )

 

W?8章:(x)表格製作

28-1 表格的語?/span>

28-2 單的表格實?/span>

28-3 直條圖與表格的實?/span>

28-4 折線圖與表格的實?/span>

 

W?9章:(x)基礎 3D J圖

29-1 啟動3DJ圖模式

29-2 ?DJ圖環境使用plot( )J製折線?/span>

29-3 ?DJ圖環境使用scatter( )J製散點?/span>

29-4 3D折線圖和3D散點圖的_ֽ實例

 

W?0章:(x)3D 曲面與輪廓設a?/span>

30-1 plot_surface( )函數

30-2 plot_surface( )函數的系列實?/span>

30-3 plot_wireframe( )函數

30-4 plot_wireframe( )函數的系列實?/span>

30-5 3D輪廓?/span>

30-6 contour( )和contourf( )函數的系列實?/span>

30-7 3D視角

30-8 3D袋?/span>

 

W?1章:(x)3D h?/span>

31-1 使用bar( )函數仿製3Dh?/span>

31-2 J製3Dh圖用bar3d( )函數

31-3 bar3d( )的系列實?/span>

31-4 建立多組h數據

31-5 3Dh圖的應用

 

W?2章:(x)a計動畫

32-1 FuncAnimation( )函數

32-2 動畫a計的基C實?/span>

32-3 走馬燈設a?/span>

32-4 a計動態矩陣影像

32-5 ArtistAnimation( )使用串列當作動畫來源

 

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