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��法�_��a(b��) �l�典计算机科学问题的Python实现 PDF 下蝲

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资料��介：(x��)

本书是一本面向中高��E�序员的��法教程�Q�借助Python语言�Q�用�l�典的算法、编码技术和原理来求解计��机�U�学的一些经兔R��题。全书共9章，不仅介绍�?ji��n)递归、结果缓存和位操作等基本�~�程�l��g�Q�还讲述�?ji��n)常见的搜�?ch��)��法、常见的囄��法、神�l�网�l�、遗传算法、k均��D��cȝ��法、对抗搜索算法等�Q�运用了(ji��n)�c�d��提示�{�Python高��Ҏ(gu��)��，�q��过各��Ҏ(gu��)��、示例和�?f��n)题展开具体实践�?本书��计��机�U�学与应用程序、数据、性能�{�现实问题深度关联，定位独特�Q�示例经典，适合有一定编�E�经验的中高�U�Python�E�序员提升用Python解决实际问题的技术、编�E�和应用能力�?/span>

资料目录�Q?/strong>
�W?1章　几个��问题　1

1.1　斐�L那契序列　1

1.1.1　��试�W?一�ơ递归　1

1.1.2　基线条�g的运用　3

1.1.3　用结果缓存来救场　4

1.1.4　自动化的�l�果�~�存　5

1.1.5　��z�至上的斐�L那契　6

1.1.6　用生成器生成斐�L那契数　7

1.2　��单的压羃��法　7

1.3　牢不可破的加密方案　12

1.3.1　按顺序读取数据　12

1.3.2　加密和解密　13

1.4　计算(　15

1.5　汉诺塔　15

1.5.1　对塔�q�行建模　16

1.5.2　求解汉诺塔问题　17

1.6　现实世界的应用　19

1.7　�?f��n)题　20

�W?2章　搜烦(ch��)问题　21

2.1　DNA搜烦(ch��)　21

2.1.1　DNA的存储方案　22

2.1.2　�U�性搜索　23

2.1.3　二分搜烦(ch��)　24

2.1.4　通用�C�Z��　26

2.2　求解�q�宫问题　28

2.2.1　生成一个随��宫　29

2.2.2　�q�宫的其他函数　30

2.2.3　深度优先搜烦(ch��)　31

2.2.4　�q�度优先搜烦(ch��)　35

2.2.5　A*搜烦(ch��)　39

2.3　传教士和食�h族　44

2.3.1　表达问题　45

2.3.2　求解　47

2.4　现实世界的应用　48

2.5　�?f��n)题　49

�W?章　�U�束满��问题　51

3.1　构徏�U�束满��问题的解��x��架　52

3.2　澛_��利亚地图着色问题　55

3.3　八皇后问题　58

3.4　单词搜烦(ch��)　60

3.5　字谜�Q�SEND MORE=MONEY�Q�　63

3.6　�?sh��)�\板布局　65

3.7　现实世界的应用　66

3.8　�?f��n)题　67

�W?章　��N��题　69

4.1　地图��是图　69

4.2　搭徏囄��框架　71

4.3　查找短�\径　77

4.4　��化�|�络构徏成本　79

4.4.1　权重的处理　79

4.4.2　查找��生成树(w��i)　83

4.5　在加权图中查扄��路径　89

4.6　现实世界的应用　95

4.7　�?f��n)题　96

�W?章　遗传��法　97

5.1　生物学背景知识　97

5.2　通用的遗传算法　98

5.3　��单测试　105

5.4　重新考虑SEND MORE=MONEY问题　107

5.5　优化列表压羃��法　111

5.6　遗传��法面��(f��)的挑战　113

5.7　现实世界的应用　114

5.8　�?f��n)题　115

�W?章　k均��D��c�R��117

6.1　预备知识　117

6.2　k均��D��cȝ��法　119

6.3　按年龄和�l�度对州长进行聚�c�R��124

6.4　按长度聚�c�迈克尔·杰克逊的专辑　128

6.5　k均��D��cȝ��法问题及(qi��ng)其扩展　130

6.6　现实世界的应用　131

6.7　�?f��n)题　131

�W?章　十分��单的��经�|�络　133

7.1　生物学基��　133

7.2　人工��经�|�络　135

7.2.1　��经元　135

7.2.2　分层　136

7.2.3　反向传播　137

7.2.4　全貌　139

7.3　预备知识　140

7.3.1　点积　140

7.3.2　�Ȁ�z�d��数　140

7.4　构徏��经�|�络　142

7.4.1　��经元的实现　142

7.4.2　层的实现　143

7.4.3　��经�|�络的实现　145

7.5　分类问题　148

7.5.1　数据的归一化　148

7.5.2　�l�典的鸢��花数据集　149

7.5.3　葡萄酒的分类　152

7.6　为神�l�网�l�提速　155

7.7　��经�|�络问题�?qi��ng)其扩展　156

7.8　现实世界的应用　157

7.9　�?f��n)题　157

�W?章　�Ҏ(gu��)��搜烦(ch��)　159

8.1　��盘游戏的基��l��g　159

8.2　井字��　161

8.2.1　井字��的状态管理　161

8.2.2　极小化极大算法　164

8.2.3　用井字棋��试极小化极大算法　167

8.2.4　开发井字棋AI　168

8.3　四子��　169

8.3.1　四子��游戏程序　170

8.3.2　四子��AI　175

8.3.3　�?alpha;-β剪枝��法优化极小化极大算法　177

8.4　��越α-β剪枝效果的极��化极大��法改进�Ҏ(gu��)��　178

8.5　现实世界的应用　179

8.6　�?f��n)题　179

�W?章　其他问题　181

9.1　背包问题　181

9.2　旅行商问题　186

9.2.1　朴素解法　186

9.2.2　�q�阶　191

9.3　�?sh��)话��L(f��ng)��助记�W�　191

9.4　现实世界的应用　193

9.5　�?f��n)题　194

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