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���法�_���a(b��) �l�典计算机科学问题的Python实现 PDF 下蝲
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 资料���介：(x��)
本书是一本面向中高��E�序员的���法教程�Q�借助Python语言�Q�用�l�典的算法、编码技术和原理来求解计���机�U�学的一些经兔R��题。全书共9章，不仅介绍�?ji��n)递归、结果缓存和位操作等基本�~�程�l��g�Q�还讲述�?ji��n)常见的搜�?ch��)���法、常见的囄���法、神�l�网�l�、遗传算法、k均��D���cȝ��法、对抗搜索算法等�Q�运用了(ji��n)�c�d��提示�{�Python高���Ҏ(gu��)��，�q����过各���Ҏ(gu��)��、示例和�?f��n)题展开具体实践�?本书���计���机�U�学与应用程序、数据、性能�{�现实问题深度关联，定位独特�Q�示例经典，适合有一定编�E�经验的中高�U�Python�E�序员提升用Python解决实际问题的技术、编�E�和应用能力�?/span>
资料目录�Q?/strong> �W?1章 几个���问题 1 1.1 斐�L那契序列 1 1.1.1 ���试�W?一�ơ递归 1 1.1.2 基线条�g的运用 3 1.1.3 用结果缓存来救场 4 1.1.4 自动化的�l�果�~�存 5 1.1.5 ����z�至上的斐�L那契 6 1.1.6 用生成器生成斐�L那契数 7 1.2 ���单的压羃���法 7 1.3 牢不可破的加密方案 12 1.3.1 按顺序读取数据 12 1.3.2 加密和解密 13 1.4 计算( 15 1.5 汉诺塔 15 1.5.1 对塔�q�行建模 16 1.5.2 求解汉诺塔问题 17 1.6 现实世界的应用 19 1.7 �?f��n)题 20 �W?2章 搜烦(ch��)问题 21 2.1 DNA搜烦(ch��) 21 2.1.1 DNA的存储方案 22 2.1.2 �U�性搜索 23 2.1.3 二分搜烦(ch��) 24 2.1.4 通用�C�Z�� 26 2.2 求解�q�宫问题 28 2.2.1 生成一个随�����宫 29 2.2.2 �q�宫的其他函数 30 2.2.3 深度优先搜烦(ch��) 31 2.2.4 �q�度优先搜烦(ch��) 35 2.2.5 A*搜烦(ch��) 39 2.3 传教士和食�h族 44 2.3.1 表达问题 45 2.3.2 求解 47 2.4 现实世界的应用 48 2.5 �?f��n)题 49 �W?章 �U�束满��问题 51 3.1 构徏�U�束满��问题的解��x(ch��ng)��架 52 3.2 澛_��利亚地图着色问题 55 3.3 八皇后问题 58 3.4 单词搜烦(ch��) 60 3.5 字谜�Q�SEND MORE=MONEY�Q� 63 3.6 �?sh��)�\板布局 65 3.7 现实世界的应用 66 3.8 �?f��n)题 67 �W?章 ��N��题 69 4.1 地图���是图 69 4.2 搭徏囄���框架 71 4.3 查找短�\径 77 4.4 ���化�|�络构徏成本 79 4.4.1 权重的处理 79 4.4.2 查找���生成树(w��i) 83 4.5 在加权图中查扄���路径 89 4.6 现实世界的应用 95 4.7 �?f��n)题 96 �W?章 遗传���法 97 5.1 生物学背景知识 97 5.2 通用的遗传算法 98 5.3 ���单测试 105 5.4 重新考虑SEND MORE=MONEY问题 107 5.5 优化列表压羃���法 111 5.6 遗传���法面��(f��)的挑战 113 5.7 现实世界的应用 114 5.8 �?f��n)题 115 �W?章 k均��D���c�R��117 6.1 预备知识 117 6.2 k均��D���cȝ��法 119 6.3 按年龄和�l�度对州长进行聚�c�R��124 6.4 按长度聚�c�迈克尔·杰克逊的专辑 128 6.5 k均��D���cȝ��法问题及(qi��ng)其扩展 130 6.6 现实世界的应用 131 6.7 �?f��n)题 131 �W?章 十分���单的���经�|�络 133 7.1 生物学基��� 133 7.2 人工���经�|�络 135 7.2.1 ���经元 135 7.2.2 分层 136 7.2.3 反向传播 137 7.2.4 全貌 139 7.3 预备知识 140 7.3.1 点积 140 7.3.2 �Ȁ�z�d��数 140 7.4 构徏���经�|�络 142 7.4.1 ���经元的实现 142 7.4.2 层的实现 143 7.4.3 ���经�|�络的实现 145 7.5 分类问题 148 7.5.1 数据的归一化 148 7.5.2 �l�典的鸢���花数据集 149 7.5.3 葡萄酒的分类 152 7.6 为神�l�网�l�提速 155 7.7 ���经�|�络问题�?qi��ng)其扩展 156 7.8 现实世界的应用 157 7.9 �?f��n)题 157 �W?章 �Ҏ(gu��)��搜烦(ch��) 159 8.1 ���盘游戏的基����l��g 159 8.2 井字��� 161 8.2.1 井字���的状态管理 161 8.2.2 极小化极大算法 164 8.2.3 用井字棋���试极小化极大算法 167 8.2.4 开发井字棋AI 168 8.3 四子��� 169 8.3.1 四子���游戏程序 170 8.3.2 四子���AI 175 8.3.3 �?alpha;-β剪枝���法优化极小化极大算法 177 8.4 ���越α-β剪枝效果的极���化极大���法改进�Ҏ(gu��)�� 178 8.5 现实世界的应用 179 8.6 �?f��n)题 179 �W?章 其他问题 181 9.1 背包问题 181 9.2 旅行商问题 186 9.2.1 朴素解法 186 9.2.2 �q�阶 191 9.3 �?sh��)话��L(f��ng)��助记�W� 191 9.4 现实世界的应用 193 9.5 �?f��n)题 194 |
苏公�|�安�?32061202001004�?/p>
