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大数据的Python基础 董付?PDF 下蝲
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?sh)子版仅供预览，下蝲?4时内务必删除，支持正版Q喜Ƣ的误买正版书c：(x)
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相关截图Q?br />  资料介：(x) 全书?0 章。第1 章介lPython 开发环境的搭徏、简单用和Python 代码规范Q第2 章讲解Python 内置对象与运符的用；W? 章讲解列表、元l、列表推导式与生成器表达式以?qing)切片和序列解包的用法；W? 章讲解字典应用；W? 章讲解集合应用；W? 章讲解字W串与正则表辑ּ的应用；W? 章讲解选择l构与@环结构语法和应用Q第8 章讲解函数设计与应用Q第9 章讲解文本文件操作、二q制文g操作、Office 文操作以及(qing)文gҎ(gu)作；W?0 章讲解如何用Python 扩展库numpy 和pandas 处理数据?/span> 本书全部代码适用于Python 3.5/3.6/3.7 以及(qing)更新的版本。本书可以作为数据科学与大数据技术专业和计算机、电(sh)子信息等其他相关专业的Python E序设计评教材Q也可以作ؓ(f)相关的工E技术h员学?fn)Python E序设计时的快速入门参考书?/span> 资料目录Q?/strong> 前言 学时分配 W?章Python开发环境搭Z使用 1 本章学习(fn)目标 1 1.1Python 语言概述 1 1.2Python 开发环境搭?nbsp; 2 1.2.1 IDLE 2 1.2.2 Anaconda3 3 1.3安装扩展?nbsp; 5 1.4标准库与扩展库对象的导入与?nbsp; 7 1.5 Python 代码布局规范 8 本章知识要点 9 ?fn)?nbsp; 9 W?章Python常用内置对象与运符 10 本章学习(fn)目标 10 2.1Python 常用内置对象 10 2.1.1 帔R与变?11 2.1.2 数字 13 2.1.3 字符?nbsp; 14 2.1.4 列表、元l、字典、集?nbsp; 15 2.2Python q算W与表达?nbsp; 15 2.2.1 术q算W?nbsp; 16 2.2.2 关系q算W?nbsp; 18 2.2.3 成员?gu)试q算W?nbsp; 19 2.2.4 集合q算W?nbsp; 19 2.2.5 逻辑q算W?nbsp; 19 2.3Python 常用内置函数 20 2.3.1 cd转换函数 22 2.3.2 max() 、min() 、sum() 25 2.3.3 input() 、print() 26 2.3.4 sorted() 、reversed() 27 2.3.5 map() 29 2.3.6 reduce() 30 2.3.7 filter() 31 大数据的Python基础 2.3.8 range() 32 2.3.9 zip() 32 本章知识要点 33 ?fn)?nbsp; 34 W?章列表与元组 35 本章学习(fn)目标 35 3.1 列表 35 3.1.1 列表创徏与删?nbsp; 35 3.1.2 列表元素讉K 36 3.1.3 列表常用Ҏ(gu) 37 3.1.4 列表对象支持的运符 39 3.1.5 内置函数对列表的操作 40 3.2 列表推导式语法与应用 41 3.3 元组与生成器表达?nbsp; 45 3.3.1 元组创徏与元素访?nbsp; 45 3.3.2 元组与列表的区别 45 3.3.3 生成器表辑ּ 46 3.4 切片语法与应?nbsp; 47 3.5 序列解包 49 本章知识要点 50 ?fn)?nbsp; 50 W?章字?nbsp; 52 本章学习(fn)目标 52 4.1 基本概念 52 4.2 字典创徏与删?nbsp; 52 4.3 字典元素讉K 53 4.4 字典元素d、修改与删除 54 4.5 字典应用案例 55 本章知识要点 57 ?fn)?nbsp; 58 W?章集?nbsp; 59 本章学习(fn)目标 59 5.1 基本概念 59 5.2 集合创徏与删?nbsp; 59 5.3 集合常用操作与运?nbsp; 60 5.3.1 集合元素增加与删?nbsp; 60 5.3.2 集合q算 61 5.3.3 内置函数寚w合的操作 61 5.4 集合应用案例 62 ?录VII 本章知识要点 64 ?fn)?nbsp; 65 W?章字W串与正则表辑ּ 66 本章学习(fn)目标 66 6.1 字符串编码格?nbsp; 66 6.2 转义字符与原始字W串 67 6.3 字符串常用方法与操作 67 6.3.1 format() 68 6.3.2 encode() 69 6.3.3 find() 、rfind() 、index() 、rindex() 、count() 70 6.3.4 split() 、rsplit() 71 6.3.5 join() 72 6.3.6 lower() 、upper()、capitalize() 、title() 、swapcase() 72 6.3.7 replace() 、maketrans() 、translate() 73 6.3.8 strip() 、rstrip() 、lstrip() 74 6.3.9 startswith() 、endswith() 75 6.3.10 isalnum() 、isalpha() 、isdigit() 、isspace() 、isupper() 、islower() 75 6.3.11 center() 、ljust() 、rjust() 75 6.3.12 字符串支持的q算W?nbsp; 76 6.3.13 适用于字W串的内|函?nbsp; 76 6.3.14 字符串切?nbsp; 77 6.3.15 数据压羃与解压羃 78 6.4 正则表达式语法与应用 78 6.4.1 正则表达式基本语?nbsp; 78 6.4.2 使用正则表达式模块re 处理字符?nbsp; 80 6.5 分词与中文拼韛_?nbsp; 82 6.5.1 分词 82 6.5.2 中文拼音处理 83 6.6 应用案例 84 本章知识要点 93 ?fn)?nbsp; 93 W??E序控制l构 95 本章学习(fn)目标 95 7.1 基本语法 95 7.1.1 条g表达?nbsp; 95 7.1.2 选择l构基本语法 95 7.1.3 循环l构基本语法 98 7.1.4 异常处理l构基本语法 99 7.2 应用案例 100 大数据的Python基础 本章知识要点 103 ?fn)?nbsp; 103 W?章函数设计与应用 104 本章学习(fn)目标 104 8.1 函数定义与?nbsp; 104 8.1.1 基本语法 104 8.1.2 递归函数 105 8.1.3 函数嵌套定义 106 8.2 函数参数 107 8.2.1 位置参数 107 8.2.2 默认值参?nbsp; 108 8.2.3 关键参数 108 8.2.4 可变长度参数 109 8.3 变量作用?nbsp; 110 8.4 lambda 表达?nbsp; 111 8.5 生成器函?nbsp; 112 8.6 应用案例 113 本章知识要点 122 ?fn)?nbsp; 123 W?章文件与文gҎ(gu)?124 本章学习(fn)目标 124 9.1 文g的概念及(qing)分类 124 9.2 文g操作基本知识 125 9.2.1 内置函数open() 125 9.2.2 文g对象常用Ҏ(gu) 125 9.2.3 上下文管理语句with 126 9.3 文本文g内容操作案例 126 9.4 JSON 文g操作 127 9.5 CSV 文g操作 129 9.6 二进制文件操?nbsp; 129 9.6.1 使用pickle 模块d二进制文?nbsp; 130 9.6.2 使用struct 模块d二进制文?nbsp; 131 9.7 标准库对文g与文件夹的操?nbsp; 132 9.7.1 os 模块 132 9.7.2 os.path 模块 133 9.7.3 shutil 模块 134 9.8 Excel 与Word 文g操作案例 136 本章知识要点 148 ?fn)?nbsp; 148 ?录IX W?0章numpy与pandas基础 149 本章学习(fn)目标 149 10.1 numpy 数组q算与矩阵运基 149 10.1.1 数组生成与常用操?nbsp; 149 10.1.2 矩阵生成与常用操?nbsp; 160 10.1.3 计算特征g特征向量 164 10.1.4 计算逆矩?nbsp; 165 10.1.5 矩阵QR 分解 165 10.1.6 计算行列?nbsp; 165 10.1.7 矩阵奇异值分?nbsp; 166 10.1.8 求解U性方E组 167 10.1.9 计算矩阵和向量的范数 167 10.2 pandas 数据处理基础 167 10.2.1 一l数lSeries 与常用烦引数l生成与操作 168 10.2.2 创徏二维数组DataFrame 171 10.2.3 DataFrame 常用操作 173 10.2.4 ~失值处?nbsp; 178 10.2.5 重复值处?nbsp; 179 10.2.6 异常值处?nbsp; 180 10.2.7 分组计算 181 10.2.8 透视转换与交叉表 182 10.2.9 数据差分 184 10.2.10 计算相关pL 185 本章知识要点 186 ?fn)?nbsp; 187
?fn)题{案 188 |
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苏公|安?32061202001004?/p>
