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机器学习(f��n)��法 �W?�?(影印�? PDF 下蝲

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机器学习(f��n)因运用大数据实现强大且快速的预测而大受欢�q�。然而，其强大的输出背后�Q�真正力量来自复杂的��法�Q�涉�?qi��ng)大量的�l�计分析�Q�以大数据作为驱动而��生实质性的�z�察力。这本第2版的机器学习(f��n)��法引导�(zh��n)�取得与机器学习(f��n)�q�程中的主要��法相关的显著开发结果，�q�帮助�?zh��n)�加强和掌握有监督�Q�半监督和加强学�?f��n)等领域的统计解释。一旦全面吃透了(ji��n)��法的核�?j��)概念，�?zh��n)�将��Z��最�q�泛的库�Q�如sclkit-.、NLTK、TensorFlow和Keras�Q�来探烦(ch��)现实世界的示例。�?zh��n)��发现新的主题，如主成分分析�Q�PCA�Q�、独立成分分析（ICA�Q�、贝叶斯回归、判别分析、高�U�聚�c�d��高斯混合�{��?/span>

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