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Python实现动态规划求解最��\径和��法�?qi��ng)其优�?PDF 下蝲

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相关截图�Q?/strong>

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主要内容�Q?/strong>

最��\径和问题

问题描述

�l�定一个包含非负整数的 m x n �|�格 grid �Q�找��C��条从左上角到右下角的路径�Q��得�\径上的数字��d��

为最��。每�ơ只能向下或者向右移动一步�?/span>

�C�Z��

输入: grid = [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 7 解释: 因�ؓ(f��)路径 1→3→1→1→1 的��d��最��?/code>

动态规划解�?/strong> �q�个问题可以用动态规划来解决。我们定义一个二�l�数�l?nbsp;dp �Q�其�?nbsp;dp[i][j] 表示从左上角到网�?nbsp;(i, j) 位置的最��\径和。状态�{�U�L��E��ؓ(f��)�Q?/span> dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]

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