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资料目录Q?/div>
 

├─00_Python基础
?nbsp;     1-初始Python.mp4
?nbsp;     10-字符~码的处?mp4
?nbsp;     11-PythonE序调式和异常处理技?mp4
?nbsp;     12-JSON应用.mp4
?nbsp;     13-文gIO.mp4
?nbsp;     14-爬虫Q?Q?mp4
?nbsp;     15-爬虫Q?Q?mp4
?nbsp;     16-爬虫Q?Q?mp4
?nbsp;     17-爬虫Q?Q?mp4
?nbsp;     18-字符串处?mp4
?nbsp;     19.dotenv使用.mp4
?nbsp;     2-Windows环境安装.mp4
?nbsp;     20.FastAPI的?mp4
?nbsp;     3-macOS环境安装.mp4
?nbsp;     4-VSCode安装与应?mp4
?nbsp;     5-PyCharn安装与应?mp4
?nbsp;     6-pip包管理工?mp4
?nbsp;     7-Python工程应用-字符?mp4
?nbsp;     8-Python文档化应用场?mp4
?nbsp;     9-如何使用注解.mp4
?/span>
├─01_AI及LLM基础
?nbsp; ├─day01_AI领域基础概念
?nbsp; ?nbsp;     day1-demo.zip
?nbsp; ?nbsp;     OpenAI-HK 操作指南.pdf
?nbsp; ?nbsp;     OpenAI.apifox.json
?nbsp; ?nbsp;     【MD】AI 领域基础概念.md
?nbsp; ?nbsp;     【录播】AI 领域基础概念.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【语雀】AI 领域基础概念.txt
?nbsp; ?nbsp;     【课件】AI 领域基础概念.pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】AI 领域基础概念.pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day02_OpenAI 开?/span>
?nbsp; ?nbsp;     day2-demo.zip
?nbsp; ?nbsp;     【MD】OpenAI 开?md
?nbsp; ?nbsp;     【录播】OpenAI 开?mp4
?nbsp; ?nbsp;     【语雀】OpenAI 开?txt
?nbsp; ?nbsp;     【课件】OpenAI 开?pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】OpenAI 开?pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; └─day03_支持多模态输入的 AI Chatbot App
?nbsp;         day3-demo.zip
?nbsp;         【MD】支持多模态输入的 AI Chatbot App.md
?nbsp;         【录播】支持多模态输入的 AI Chatbot App.mp4
?nbsp;         【语雀】支持多模态输入的 AI Chatbot App.txt
?nbsp;         【课件】支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf
?nbsp;         【资料】支持多模态输入的 AI Chatbot App.pdf
?/span>
├─02_Prompt基础
?nbsp; └─day04_Prompt Engineering  提示词工E?/span>
?nbsp;         ChatGPT提示技巧工E完全指?pdf
?nbsp;         DALL-E-3l图提示词大?pdf
?nbsp;         day4-demo.zip
?nbsp;         【MD】Prompt Engineering  提示词工E?md
?nbsp;         【录播】Prompt Engineering 提示词工E?mp4
?nbsp;         【语雀】Prompt Engineering  提示词工E?txt
?nbsp;         【课件】Prompt Engineering  提示词工E?pdf
?nbsp;         【资料】Prompt Engineering  提示词工E?pdf
?nbsp;         实用Prompt指o大全.xlsx
?/span>
├─03_LangChain基础
?nbsp; ├─day05_LangChain 基础
?nbsp; ?nbsp;     day5-demo.zip
?nbsp; ?nbsp;     【MD】LangChain 基础.md
?nbsp; ?nbsp;     【录播】LangChain 基础.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【语雀】LangChain 基础.txt
?nbsp; ?nbsp;     【课件】LangChain 基础.pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】LangChain 基础.pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day06_LangChain Chat Model
?nbsp; ?nbsp;     day6-demo.zip
?nbsp; ?nbsp;     redis-3.2.100_x64.zip
?nbsp; ?nbsp;     RedisDesktopManager-2022.5.zip
?nbsp; ?nbsp;     vs_BuildTools.exe
?nbsp; ?nbsp;     【MD】LangChain Chat Model.md
?nbsp; ?nbsp;     【录播】LangChain Chat Model.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【语雀】LangChain Chat Model.txt
?nbsp; ?nbsp;     【课件】LangChain Chat Model.pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】LangChain Chat Model.pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; └─day07_LangChain Tools  & Agent
?nbsp;         day7-demo.zip
?nbsp;         【MD】LangChain Tools  & Agent.md
?nbsp;         【录播】LangChain Tools  & Agent.mp4
?nbsp;         【语雀】LangChain Tools  & Agent.txt
?nbsp;         【课件】LangChain Tools  & Agent.pdf
?nbsp;         【资料】LangChain Tools  & Agent.pdf
?/span>
├─04_Embedding基础
?nbsp; └─day08_Embedding 与向量数据库
?nbsp;         day8-demo.zip
?nbsp;         【MD】Embedding 与向量数据库.md
?nbsp;         【录播】Embedding 与向量数据库.mp4
?nbsp;         【语雀】Embedding 与向量数据库.txt
?nbsp;         【课件】Embedding 与向量数据库.pdf
?nbsp;         【资料】Embedding 与向量数据库.pdf
?/span>
├─05_Rag基础
?nbsp; └─day09_RAG 专题
?nbsp;         day9-demo.zip
?nbsp;         【MD】RAG 专题.md
?nbsp;         【录播】RAG 专题.mp4
?nbsp;         【语雀】RAG 专题.txt
?nbsp;         【课件】RAG 专题.pdf
?nbsp;         【资料】RAG 专题.pdf
?/span>
├─06_LangChainq阶
?nbsp; └─day10_自定义组件专?/span>
?nbsp;         day10-demo.zip
?nbsp;         【MD】自定义lg专题.md
?nbsp;         【录播】自定义lg专题.mp4
?nbsp;         【语雀】自定义lg专题.txt
?nbsp;         【课件】自定义lg专题.pdf
?nbsp;         【资料】自定义lg专题.pdf
?/span>
├─07_langChain和RAG实战
?nbsp; └─day11_ZLangChain和RAG的常用案例实?/span>
?nbsp;         day11-demo.zip
?nbsp;         【MD】基于LangChain和RAG的常用案例实?md
?nbsp;         【录播】基于LangChain和RAG的常用案例实?mp4
?nbsp;         【语雀】基于LangChain和RAG的常用案例实?txt
?nbsp;         【课件】基于LangChain和RAG的常用案例实?pdf
?nbsp;         【资料】基于LangChain和RAG的常用案例实?pdf
?/span>
├─08_LangGraph
?nbsp; └─day12_LangGraph
?nbsp;         day12-demo.zip
?nbsp;         【MD】LangGraph.md
?nbsp;         【录播】LangGraph.mp4
?nbsp;         【语雀】LangGraph.txt
?nbsp;         【课件】LangGraph.pdf
?nbsp;         【资料】LangGraph.pdf
?/span>
├─09_Hugging Face
?nbsp; ├─day_13Hugging Face 核心lg介绍
?nbsp; ?nbsp;     demo_13.zip
?nbsp; ?nbsp;     【录播】Hugging Face 核心lg介绍.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】Hugging Face 核心lg介绍.pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】Hugging Face 核心lg介绍.pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day_14Hugging Face 模型微调训练Q基?BERT 的中文评h感分析）
?nbsp; ?nbsp;     demo_14.zip
?nbsp; ?nbsp;     【录播】Hugging Face 模型微调训练Q基?BERT 的中文评h感分析）.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】Hugging Face 模型微调训练Q基?BERT 的中文评h感分析）.pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】Hugging Face 模型微调训练Q基?BERT 的中文评h感分析）.pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day_15Hugging Face 模型微调训练Q如何处理超长文本训l问题）
?nbsp; ?nbsp;     model.zip
?nbsp; ?nbsp;     【录播】Hugging Face 模型微调训练Q如何处理超长文本训l问题）.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】Hugging Face 模型微调训练Q如何处理超长文本训l问题）.pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】Hugging Face 模型微调训练Q如何处理超长文本训l问题）.pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; └─day_16Hugging Face 模型微调训练QGPT2-中文生成模型定制化微调训l）
?nbsp;         demo_16.zip
?nbsp;         gpt2-chinese模型.zip
?nbsp;         【录播】Hugging Face 模型微调训练QGPT2-中文生成模型定制化微调训l）.mp4
?nbsp;         【课件】Hugging Face 模型微调训练QGPT2-中文生成模型定制化微调训l）.pdf
?nbsp;         【资料】Hugging Face 模型微调训练QGPT2-中文生成模型定制化微调训l）.pdf
?/span>
├─10_modelScope
?nbsp; └─day_17ModeScope在线训练q_&服务器选配训练模型
?nbsp;         demo_17.zip
?nbsp;         【录播】ModeScope在线训练q_&服务器选配训练模型.mp4
?nbsp;         【课件】ModeScope在线训练q_&服务器选配训练模型.pdf
?nbsp;         【资料】ModeScope在线训练q_&服务器选配训练模型.pdf
?/span>
├─11_Llama3
?nbsp; ├─day_18Llama3大模型本地部|与调用
?nbsp; ?nbsp;     demo_18.zip
?nbsp; ?nbsp;     【录播】Llama3大模型本地部|与调用.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】llama3大模型本地部|与调用.pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】Llama3大模型本地部|与调用(1).pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】Llama3大模型本地部|与调用.pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day_19LLaMa3微调_使用 LLaMA-Factory微调Llama3
?nbsp; ?nbsp;     data.zip
?nbsp; ?nbsp;     demo_19.zip
?nbsp; ?nbsp;     【录播】LLaMA_Factory微调Llama3.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】LLaMa3微调Q?LLaMA-Factory 微调 LLaMA3Q?pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】LLaMa3微调Q?LLaMA-Factory 微调 LLaMA3Q?pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day_20LLaMa3打包部v教程 (Lora 微调与模型合qӞ
?nbsp; ?nbsp;     demo_20.zip
?nbsp; ?nbsp;     【录播】LLaMa3打包部v教程 (Lora 微调与模型合q?.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】LLaMa3打包部vQLora微调与模型合q|Ԍ.pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】LLaMa3 打包部v教程 (Lora 微调与模型合q|?.pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day_21LLaMa3打包部vQLLaMA-Factory模型评估与量化）
?nbsp; ?nbsp;     Lora微调权重QLlama-3-8B-InstructQ?zip
?nbsp; ?nbsp;     【录播】LLaMa3打包部vQLLaMA-Factory模型评估与量化）.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】LLaMa3打包部vQLLaMA-Factory模型评估与量化）.pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】LLaMa3打包部vQLLaMA-Factory模型评估与量化）.pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; └─day_22LLaMa3打包部vQ大模型转换?GGUF 以及使用 ollama q行Q?/span>
?nbsp;         Llama-3-8B-Instruct.7z
?nbsp;         【录播】LLaMa3打包部vQ大模型转换?GGUF 以及使用 ollama q行Q?-W记.PanD
?nbsp;         【录播】LLaMa3打包部vQ大模型转换?GGUF 以及使用 ollama q行Q?mp4
?nbsp;         【课件】LLaMa3打包部vQ大模型转换?GGUF 以及使用 ollama q行Q?pdf
?nbsp;         【资料】LLaMa3打包部vQ大模型转换?GGUF 以及使用 ollama q行Q?pdf
?/span>
├─12_多模?/span>
?nbsp; └─day_23多模态（多模态大模型的概念与本地部v调用Q?/span>
?nbsp;         【录播】多模态大模型的概念与本地部v调用.mp4
?nbsp;         【课件】多模态（多模态大模型的概念与本地部v调用Q?pdf
?nbsp;         【资料】多模态（多模态大模型的概念与本地部v调用Q?pdf
?nbsp;         文生视频效果.mp4
?/span>
├─13_llamaindex
?nbsp; ├─day_24Llama_IndexQ核心组件介l）
?nbsp; ?nbsp;     demo_24.zip
?nbsp; ?nbsp;     llama_index0.8.3.zip
?nbsp; ?nbsp;     【录播】Llama_IndexQ核心组件介l）.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】Llama_IndexQ核心组件介l）.pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】Llama_IndexQ核心组件介l）.pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; └─day_25llamaindex实战Q用llamaindex构徏自己的知识库Q?/span>
?nbsp;         demo_25.zip
?nbsp;         【录播】llamaindex实战Q用llamaindex构徏自己的知识库Q?mp4
?nbsp;         【课件】llamaindex实战Q用llamaindex构徏自己的知识库Q?pdf
?nbsp;         【资料】llamaindex实战Q用llamaindex构徏自己的知识库Q?pdf
?/span>
├─14_AutoGen Studio
?nbsp; └─day_26AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用
?nbsp;         【录播】AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用.mp4
?nbsp;         【课件】AutoGen Studio入门使用.pdf
?nbsp;         【资料】AutoGen Studio入门使用.pdf
?/span>
├─15 目实战Q聚客一和二?
?nbsp; ├─day33_RAG目实战Q用llamaindex构徏自己的知识库Q?/span>
?nbsp; ?nbsp;     RAG_目源码.zip
?nbsp; ?nbsp;     【录播】RAG目实战Q用llamaindex构徏自己的知识库Q?mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】RAG目实战Q用llamaindex构徏自己的知识库Q?pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】RAG目实战Q用llamaindex构徏自己的知识库Q?pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day34_视觉目实战Q基于yolo的骨龄识别项目_01Q?/span>
?nbsp; ?nbsp;     yolov5-master.zip
?nbsp; ?nbsp;     【录播】视觉项目实战（Zyolo的骨龄识别项目_01Q?mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】视觉项目实战（Zyolo的骨龄识别项目_01Q?pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】YOLOv5目标侦测教程.pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day35_视觉目实战Q基于yolo的骨龄识别项目_02Q?/span>
?nbsp; ?nbsp;     dataset.7z
?nbsp; ?nbsp;     day31_demo.7z
?nbsp; ?nbsp;     【录播】视觉项目实战（Zyolo的骨龄识别项目_02Q?mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】视觉项目实战（Zyolo的骨龄识别项目_02Q?pdf
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day_27Z本地大模型的在线心理问诊pȝQ训l篇Q?/span>
?nbsp; ?nbsp;     data.zip
?nbsp; ?nbsp;     demo_27.zip
?nbsp; ?nbsp;     【录播】基于本地大模型的在U心理问诊系l（训练?1Q?mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】基于本地大模型的在U心理问诊系l（训练）.pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】xtuner微调大模型教E?pdf
?nbsp; ?nbsp;     目程.png
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day_28Z本地大模型的在线心理问诊pȝQ训l篇Q?/span>
?nbsp; ?nbsp; ?nbsp; 【录播】基于本地大模型的在U心理问诊系l（训练?2Q?mp4
?nbsp; ?nbsp; ?/span>
?nbsp; ?nbsp; ├─data
?nbsp; ?nbsp; ?nbsp;     llama_factory_data.zip
?nbsp; ?nbsp; ?nbsp;     output_conversations.csv
?nbsp; ?nbsp; ?nbsp;     xtuner_data.zip
?nbsp; ?nbsp; ?/span>
?nbsp; ?nbsp; ├─llamafactory数据集{换代?/span>
?nbsp; ?nbsp; ?nbsp;     data_utils.py
?nbsp; ?nbsp; ?/span>
?nbsp; ?nbsp; ├─xtuner模型训练配置文g
?nbsp; ?nbsp; ?nbsp;     internlm2_5_chat_7b_qlora_oasst1_e3.py
?nbsp; ?nbsp; ?nbsp;     qwen1_5_1_8b_chat_qlora_alpaca_e3.py
?nbsp; ?nbsp; ?/span>
?nbsp; ?nbsp; └─xtuner环境
?nbsp; ?nbsp;         requirements.txt
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day_29Z本地大模型的在线心理问诊pȝ(部v?
?nbsp; ?nbsp;     【录播】基于本地大模型的在U心理问诊系l?部v?.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】基于本地大模型的在U心理问诊系l（部v）.pdf
?nbsp; ?nbsp;     【资料】基于本地大模型的在U心理问诊系l（部v）.pdf
?nbsp; ?nbsp;     目模型.7z
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day_30ZRAG的线上智能客服系l（微调）
?nbsp; ?nbsp;     data.zip
?nbsp; ?nbsp;     demo_30.zip
?nbsp; ?nbsp;     【录播】基于RAG的线上智能客服系l（微调）.mp4
?nbsp; ?nbsp;     【课件】基于RAG的线上智能客服系l（微调）.pdf
?nbsp; ?nbsp;     目背景.png
?nbsp; ?/span>
?nbsp; ├─day_31ZRAG的线上智能客服系l（部v）
?nbsp; ?nbsp; ?nbsp; demo_31.zip
?nbsp; ?nbsp; ?nbsp; 【录播】基于RAG的线上智能客服系l（部v）.mp4
?nbsp; ?nbsp; ?nbsp; 【课件】基于RAG的线上智能客服系l（部v）.pdf
?nbsp; ?nbsp; ?nbsp; 【资料】OpenCompass文.md
?nbsp; ?nbsp; ?/span>
?nbsp; ?nbsp; └─lora模型
?nbsp; ?nbsp;         Qwen2.5-3B-Instruct-lora.zip
?nbsp; ?/span>
?nbsp; └─day_32Zpytorch的语韌别与语音唤醒
?nbsp;         demo_32.zip
?nbsp;         【录播】扩展项目（Zpytorch的语韌别与语音唤醒Q?mp4
?nbsp;         【课件】扩展项目（Zpytorch实现的语韌别）.pdf
?nbsp;         本地存储index的RAG.7z
?nbsp;         语音应用场景.png
?/span>
├─16_目实战Q聚客第三期_最斎ͼ
?nbsp;  ├─1_开班典C?241216
?nbsp;  ?nbsp;     2024-12-16 开班典C?mp4
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─2_RAG-Embedding-Vector
?nbsp;  ?nbsp; ├─day01
?nbsp;  ?nbsp; ?nbsp;     Python语法入门教程.md
?nbsp;  ?nbsp; ?nbsp;     RAG-Embeddings.7z
?nbsp;  ?nbsp; ?nbsp;     RAG搭徏程和文本向?mp4
?nbsp;  ?nbsp; ?/span>
?nbsp;  ?nbsp; └─day02
?nbsp;  ?nbsp;         RAG-Embeddings.7z
?nbsp;  ?nbsp;         向量数据库和RAG高q阶.mp4
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─3_LangChain
?nbsp;  ?nbsp;     LangChain.7z
?nbsp;  ?nbsp;     LangChain.mp4
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day04_Hugging Face 核心lg介绍
?nbsp;  ?nbsp;     demo_4.7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】Hugging Face 核心lg介绍.mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】Hugging Face 核心lg介绍.pdf
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】Hugging Face 核心lg介绍.pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day05_Z BERT 的中文评h感分?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     demo_5.7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】基?BERT 的中文评h感分?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】Hugging Face 模型微调训练Q基?BERT 的中文评h感分析）.pdf
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】Hugging Face 模型微调训练Q基?BERT 的中文评h感分析）.pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day06_自定义vocab
?nbsp;  ?nbsp;     demo_6.7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】自定义vocab.mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】Hugging Face 模型微调训练Q自定义vocabQ?pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day07_如何处理长文本训练问题
?nbsp;  ?nbsp;     demo_7.7z
?nbsp;  ?nbsp;     model.zip
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】如何处理超长文本训l问?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】Hugging Face 模型微调训练Q如何处理超长文本训l问题）.pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day08_GPT2-中文生成模型定制化微调训l?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     demo_8.7z
?nbsp;  ?nbsp;     gpt2-chinese模型.zip
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】GPT2-中文生成模型定制化微调训l?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】Hugging Face 模型微调训练QGPT2-中文生成模型定制化微调训l）.pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day09_q程GPU服务?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     1??mp4
?nbsp;  ?nbsp;     代码与资?7z
?nbsp;  ?nbsp;     未命名文?PanD
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day10_llama3大模型本地调?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     demo_10.7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】llama3大模型本地调?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】llama3大模型本地调?pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day11_Llama3.2模型微调
?nbsp;  ?nbsp;     data.zip
?nbsp;  ?nbsp;     demo_11.7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】llama3.2模型微调.mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】LLaMa3微调Q?LLaMA-Factory 微调 LLaMA3Q?pdf
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】LLaMa3微调Q?LLaMA-Factory 微调 LLaMA3Q?pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day12_Lora模型合ƈ与推理测?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     checkpoint-800.7z
?nbsp;  ?nbsp;     data.7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】Lora模型合ƈ与推理测?mp4
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day13_LLaMA-Factory模型导出量化
?nbsp;  ?nbsp;     checkpoint-3700.7z
?nbsp;  ?nbsp;     demo_13.7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】LLaMA-Factory模型导出量化.mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】LLaMa3导出量化QLLaMA-Factory模型导出量化Q?pdf
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】LLaMa3导出量化QLLaMA-Factory模型导出量化Q?pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day14_LLaMA-Factory模型评估与QLora微调
?nbsp;  ?nbsp;     AI技术\U?pdf
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】LLama-Factory模型评估与QLora微调.mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】LLama-Factory模型评估与QLora微调.pdf
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】LLama-Factory模型评估.pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day15_Qwen模型打包部vQLora模型合ƈ&转GGUF模型部vQ?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     Lora.7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】HF模型转GGUF以及使用ollama部v.mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】Qwen模型打包部vQLora模型合ƈ&转GGUF模型部vQ?pdf
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】Qwen模型打包部vQLora模型合ƈ&转GGUF模型部vQ?pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day16_Qwen模型打包部vQHF转GGUF&ollama+open_webui部vQ?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     Qwen1___5-1___8B-Chat-merged-q8.gguf
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】Qwen模型打包部vQHF转GGUF&ollama+open_webui部vQ?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】Qwen模型打包部vQLora模型合ƈ&转GGUF模型部vQ?pdf
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】Qwen模型打包部vQLora模型合ƈ&转GGUF模型部vQ?pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day17_Xtuner微调大模?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     xtuner微调配置文g.7z
?nbsp;  ?nbsp;     xtuner数据集{换代?7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】Xtuner微调大模型（QLora与LoraQ?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】xtuner微调大模型教E?pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day18_LMDeploy部v大模?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     demo_18.7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】LMDeploy部v大模?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】LMDeploy部v大模?pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day19_OpenCompass大模型评?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     OpenCompassData-core-20240207.7z
?nbsp;  ?nbsp;     OpenCompassData-core-20240207.zip
?nbsp;  ?nbsp;     ptb.7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】OpenCompass大模型评?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】OpenCompass模型评估.pdf
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】OpenCompass模型评估.pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day20_llama-index核心lg
?nbsp;  ?nbsp;     demo_20.7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】Llama_Index核心lg介绍.mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】Llama_IndexQ核心组件介l）.pdf
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】Llama_IndexQ核心组件介l）.pdf
?nbsp;  ?nbsp;     模型微调与RAG.png
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day21_llama-index入门实操
?nbsp;  ?nbsp;     demo_21.zip
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】Llama_index入门实操.mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】Llama_index入门实操.pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day22_llama-index实现RAG
?nbsp;  ?nbsp;     demo_22.7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】llama-index实现RAG.mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】Llama_index实现RAG.pdf
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day23_AutoGen_Studio搭徏多智能体应用
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】AutoGen_Studio搭徏多智能体应用.mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】AutoGen_Studio搭徏多智能体应用.pdf
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】AutoGen_Studio搭徏多智能体应用.pdf
?nbsp;  ?nbsp;     囑փ资料.7z
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day24_多模态大模型
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】多模态大模型的概念与本地部v调用.mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】多模态（多模态大模型的概念与本地部v调用Q?pdf
?nbsp;  ?nbsp;     【资料】多模态（多模态大模型的概念与本地部v调用Q?pdf
?nbsp;  ?nbsp;     W记.7z
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day25_deep-seek与多卡训l?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】deep_seek与多卡训l?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】deepseek与分布式训练.pdf
?nbsp;  ?nbsp;     译֠W记.7z
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day26_Z本地大模型的AI试题pȝQ方案篇Q?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     AI题库目分析.png
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】基于本地大模型的AI试题pȝQ方案篇Q?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     数据.7z
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day27_Z本地大模型的AI试题pȝQ实现篇Q?/span>
?nbsp;  ?nbsp;     Lora模型与训l日?7z
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】基于本地大模型的AI试题pȝQ实现篇Q?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     数据转换代码.7z
?nbsp;  ?nbsp;     标注后的数据.7z
?nbsp;  ?nbsp;     转换后的训练集与试?7z
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day28_ZRAG的法律条文智能助手（Ҏ(gu)）
?nbsp;  ?nbsp;     llama_factory对话模板导出.7z
?nbsp;  ?nbsp;     R1思维链与微调.png
?nbsp;  ?nbsp;     RAG知识库数据获?7z
?nbsp;  ?nbsp;     RAG目需?png
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】基于RAG的法律条文智能助手【方案篇?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】基于RAG的法律条文智能助手（Ҏ(gu)）.pdf
?nbsp;  ?nbsp;     模型微调数据?7z
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  ├─day29_ZRAG的法律条文助手（实现）
?nbsp;  ?nbsp;     【录播】基于RAG的法律条文智能助手【实现篇?mp4
?nbsp;  ?nbsp;     【课件】基于RAG的法律条文智能助手（实现）.pdf
?nbsp;  ?nbsp;     目源码.7z
?nbsp;  ?/span>
?nbsp;  └─day30_Zpytorch的语韛_醒系l?/span>
?nbsp;          【录播】扩展项目（Zpytorch的语韛_醒系l）.mp4
?nbsp;          【课件】扩展项目（Zpytorch实现的语韌别）.pdf
?nbsp;          语音唤醒.png
?nbsp;          目源码.7z
?nbsp;          
├─AI大模型学?fn)\?pdf
└─大神指南.docx
 


 
 
 
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