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大模型（LLMs�Q�增量预训练��?nbsp; PDF 下蝲

转蝲自：http://www.python222.com/article/1200

相关截图�Q?/strong>

主要内容�Q?/strong>

1. ��Z��么要增量预训�l�？

有一�U�观点，预训�l�学知识�Q�指令微调学格式�Q�强化学习对齐�h�c�d��?/strong>�Q?/span>LIMA�{�论文算是这一观点的证据�?/span>

所以要惛_��模型有领域知识，得增量预训练。（靠指令微调记知识不靠谱，不是几十w条数据能做到的。）

2. �q�行增量预训�l?需要做哪些准备工作�Q?/strong>

1. 模型底��选型

��L��?/span>LLaMA�Q�因�?/span>scaling法则�Q�可�?/span>LLaMA做了充分预训�l�。（当然有版权问题）

�q�里备�?/span>BLOOM�Q�感觉基座比LLaMA差，但是也有7B版本�?/span>

Falcon�?/span>CPM-bee�?/span>Aquila�?/span>Baichuan待实验，license友好�Q�但生态和效果都是问题。其实，因�ؓ�l�构上都�c?/span>

�?/span>LLaMA�Q�未来估计会出现整合�q�些模型的项目�?/span>

�Q?/span>Falcon公布的训�l�语料中没有中文�Q?/span>

�q�里没列ChatGLM�?/span>ChatGLM2�Q�因为有�U�说法在SFT模型上增量预训练效果比较差。（未证实）

�q�里最�l�典的开源预训练数据�q�是wudao�?/span>200G�?/span>thepile�q�两个数据集�Q�怀念一�?/span>Open-Llama�Q?/span>

加�v来有1T的文本量�Q��够前期玩耍了�?/span>

其实�Q�刚开始实�늚�时候，不需要太多样本，先收�?/span>GB量��的领域文本跑通流�E�即可�?/span>

当然�q�里数据�ȝ��可能�?/span>chatgpt��法的最关键的部分，最基础的是把网��늈�取数据中的广告清理掉�?/span>

Falcon论文里介�l�了数据清洗的手�D�，对于我们很有参考意义�?/span>

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