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多轮对话中让AI保持长期记忆?U优化方式篇 PDF 下蝲


分n刎ͼ(x)
旉:2025-04-02 10:05来源:http://www.sh6999.cn 作?转蝲  侉|举报
多轮对话中让AI保持长期记忆?U优化方式篇
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相关截图Q?/strong>
 


主要内容Q?/strong>


一、前a
在基于大模型?/span> Agent 中，长期记忆的状态维护至关重要，?/span> OpenAI AI 应用研究ȝ Lilian Weng ?/span>
博客《基于大模型?/span> Agent 构成?/span>[1]中，记忆视为关键的lg之一Q下面我结?/span> LangChain 中的?/span>
码，8 U不同的记忆l护方式在不同场景中的应用?/span>
 
二?/strong>Agent 如何获取上下文对话信息？
2.1 获取全量历史对话
以一般客服场景ؓ(f)?/span>
在电(sh)信公司的客服聊天机器人场景中Q如果用户在对话中先是询问了账单问题Q接着又谈C|络q接?/span>
题，ConversationBufferMemory 可以用来C整个与用L(fng)对话历史Q可以帮?/span> AI 在回{网l问题时q?/span>
记得账单问题的相关细节，从而提供更q诏的服务?/span>
 
from langchain.memory import ConversationBufferMemory
 memory = ConversationBufferMemory()
 memory.save_context({"input": "你好"}, {"output": "怎么?quot;})
 variables = memory.load_memory_variables({})

 



 
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