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怼度函数篇 PDF 下蝲


分n刎ͼ(x)
旉:2025-03-29 10:19来源:http://www.sh6999.cn 作?转蝲  侉|举报
怼度函数篇
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相关截图Q?/strong>
 


主要内容Q?/strong>
 
一、除?/strong>cosinq有哪些相似度的方?/strong>
除了余u怼度（cosine similarityQ之外，常见的相似度计算Ҏ(gu)q包括欧氏距R曼哈顿距离?/span>
Jaccard怼度、皮?dng)逊相关系数等?/span>
 
二、了解对比学?fn)嘛Q?/strong>
Ҏ(gu)学习(fn)是一U无监督学习(fn)Ҏ(gu)Q通过训练模型使得相同h的表C更接近Q不同样本的表示更远
，从而学?fn)到更好的表C。对比学?fn)通常使用Ҏ(gu)损失函数Q例?/span>Siamese|络?/span>Triplet|络
{，用于学习(fn)数据之间的相似性和差异性?/span>
 
三、对比学?fn)负h是否重要Q负h构造成本过高应该怎么?/strong>
冻I
Ҏ(gu)学习(fn)中负h的重要性取决于具体的Q务和数据。负h可以帮助模型学习(fn)到样本之间的区分
度，从而提高模型的性能和泛化能力。然而，负样本的构造成本可能会(x)较高Q特别是在一些领域和
d中?/span>

 

 


 

 
 
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