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LLMs 损失函数?PDF 下蝲


分n刎ͼ
旉:2025-03-29 10:16来源:http://www.sh6999.cn 作?转蝲  侉|举报
LLMs 损失函数?
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LLMs 损失函数?PDF 下蝲 

 
 
相关截图Q?/strong>
 


主要内容Q?/strong>
 
三?/strong>KL 散度与交叉熵的区别？
KL散度指的是相对熵Q?/span>KL散度是两个概率分?/span>P?/span>Q差别的非对称性的度量?/span>KL散度小表示两个分布接q?/span>
也就是说KL散度是不对称的，?/span>KL散度的值是非负数。（也就是熵和交叉熵的差Q?/span>
• 交叉熉|失函数是二分c问题中最常用的损失函敎ͼ׃其定义出于信息学的角度，可以泛化到多分类问题
中?/span>
• KL散度是一U用于衡量两个分布之间差异的指标Q交叉熵损失函数?/span>KL散度的一U特DŞ式。在二分c问?/span>
中，交叉熵函数只有一，而在多分c问题中有多V?/span>
 
四、多d学习?/strong>loss差异q大怎样处理Q?/strong>
多Q务学习中Q如果各d的损失差异过大，可以通过动态调整损失权重、用Q务特定的损失函数、改变模?/span>
架构或引入正则化{方法来处理。目标是q各Q务的贡献Q以便更好地训练模型


 
 
 
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