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LLM文对话 —— pdf解析关键问题 PDF 下蝲
相关截图Q?/strong>
 主要内容Q?/strong>
一、ؓ什么需要进?/strong>pdf解析Q?/strong>
最q在探烦ChatPDF?/span>ChatDoc{方案的思\Q也是?/span>LLM实现文助手。在此记录一些难题和解决Ҏ(gu)Q首
先讲解主要思想Q其ơ以问题+回答的Ş式展开?/span>
二、ؓ什么需??/strong> pdf q行解析Q?/strong>
?利用 LLMs 实现用户与文对话时Q首要工?是 ?文档中内?q行 解析 ?/span>
׃pdf是最通用Q也是最复杂的文Ş式，所??/span> pdf q行解析 变成 利用LLM实现用户与文档对??重中?/span>
?工作?/span>
如何_地回{用户关于文的问题Q不重也不漏Q笔者认为非帔R要的一Ҏ(gu)文内容解析。如果内定w不能
很好地组lv来，LLM只能瞎编?/span>
三?/strong>pdf解析 有哪些方法，对应的区别是什么？
pdf的解析大体上有两条\Q一条是Z规则Q一条是ZAI?/span>
四?/strong>pdf解析 存在哪些问题Q?/strong>
pdf?/span>textq块存在一定的偏差Q尤其是paper中包含了大量?/span>figure?/span>tableQ以及一些特D的字符Q直接调?/span>
langchain官方l的pdf解析工具Q有一些信息甚x错误的?/span>
q里Q一斚w可以?/span>arxiv?/span>tex源码直接抽取内容Q另一斚wQ可以尝试用各种ocr工具来提升表现?/span>
五、如?长文（书籍Q中关键信息Q?/strong>
对于 长文（书籍Q，如何获取 其中关键信息Qƈ构徏索引Q?/span>
• Ҏ(gu)一Q基于规则：
• 介绍Q根据文档的l织特点?/span>“?/span>”每部分的样式和内?/span>
• 存在问题Q不通用Q因?/span>pdf的类型、排版实在太多了Q没办法ID
• Ҏ(gu)二：ZAIQ?/span>
• 介绍Q该Ҏ(gu) ?目标??/span> OCR文字识别 pipeline Ҏ(gu)
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| Java1234官方?5Q?/td> | 
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| Java1234官方?5Q?/td> | 838462530 |
苏公|安?32061202001004?/p>
