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主要内容Q?/strong>


1.什么是机器学习(fn)?

机器学习(fn)是一Uh工智能领域的子领?它计算机系l能够通过数据学习(fn)和改q自q性能,而无需明确~程。机器学?fn)的目标是构够从数据中发现模式、做出预或做出决策的算法。它分ؓ(f)监督学习(fn)、无监督学习(fn)和强化学?fn)等多个子领域?/span>

 

⒉描q深度学?fn)与传统机器学?fn)的区别?/strong>

传统机器学习(fn)通常使用手工设计的特征和层模型来处理问题。而深度学?fn)用多层神l网l，能够自动学习(fn)从原始数据中提取高特征。深度学?fn)在大规模数据和复杂d上通常表现更出Ԍ但需要更多的计算资源和数据?/span>

 

3.什么是自然语言处理?

自然语言处理(NLPQ是一Uh工智能领域，涉及(qing)计算机理解、处理和生成自然语言文本的技术。NLP应用包括文本分类、语a译、情感分析、语韌别等?/span>

 



 
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