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《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》PD


分n刎ͼ
旉:2016-02-18 14:32来源:https://download.csdn.net/ 作?转蝲  侉|举报
《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》PDF 下蝲
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下蝲地址Q?/strong>
版权归出版社和原作者所有,链接已删除,误买正?/b>
 
电子版仅供预览及学习交流使用Q下载后?4时内删除,支持正版Q喜Ƣ的误买正版书c:《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化?/a>
 
图书介:
q是一本依据最新技术版本,pȝ、全面、详l讲解Spark的著作,作者结合自己在微Y和IBM的实늻验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体pȝ构、工作机制、安装与部v、开发环境搭建、计模型、Benchmark、BDAS{内容;然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例Q最后对Spark的性能优化q行了探讨?/span>
 
相关截图Q?br />
 
图书目录Q?/strong>
前言
W?章 Spark?/span>
1.1 Spark是什?/span>
1.2 Spark生态系l?/span>
1.3 Spark架构
1.4 Spark分布式架构与单机多核架构的异?/span>
1.5 Spark的企业应用
1.5.1 Spark在Amazon中的应用
1.5.2 Spark在Yahoo!的应?/span>
1.5.3 Spark在西班牙电信的应?/span>
1.5.4 Spark在淘宝的应用
1.6 本章结
W?章 Spark集群的安装与部v
2.1 Spark的安装与部v
2.1.1 在Linux集群上安装与?
2.1.2 在Windows上安装与?
2.2 Spark集群初试
2.3 本章结
W?章 Spark计算模型
3.1 SparkE序模型
3.2 Ҏ(gu)分布式数据?/span>
3.2.1 RDD?/span>
3.2.2 RDD与分布式׃n内存的异?/span>
3.2.3 Spark的数据存?/span>
3.3 Spark子分类及功?/span>
3.3.1 Value型Transformation子
3.3.2 Key-Value型Transformation子
3.3.3 Actions子
3.4 本章结
W?章 Spark工作机制详解
4.1 Spark应用执行机制
4.1.1 Spark执行机制总览
4.1.2 Spark应用的概?/span>
4.1.3 应用提交与执行方?/span>
4.2 Spark调度与Q务分配模?/span>
4.2.1 Spark应用E序之间的调?/span>
4.2.2 Spark应用E序内Job的调?/span>
4.2.3 Stage和TaskSetManager调度方式
4.2.4 Task调度
4.3 Spark I/O机制
4.3.1 序列?/span>
4.3.2 压羃
4.3.3 Spark块管?/span>
4.4 Spark通信模块
4.4.1 通信框架
4.4.2 Client、Master和Worker间的通信
4.5 定w机制
4.5.1 Lineage机制
4.5.2 Checkpoint机制
4.6 Shuffle机制
4.7 本章结
W?章 Spark开发环境配|及程
5.1 Spark应用开发环境配|?/span>
5.1.1 使用Intellij开发SparkE序
5.1.2 使用Eclipse开发SparkE序
5.1.3 使用SBT构徏SparkE序
5.1.4 使用Spark Shell开发运行SparkE序
5.2 q程调试SparkE序
5.3 Spark~译
5.4 配置Spark源码阅读环境
5.5 本章结
W?章 Spark~程实战
6.1 Word
6.2 
6.3 中位?/span>
6.4 倒排索引
6.5 Coun
6.6 倾斜q接
6.7 股票势预测
6.8 本章结
W?章 Benchmark使用详解
7.1 Benchmark?/span>
7.1.1 Intel Hibench与Berkeley BigData
7.1.2 Hadoop Gr
7.1.3 Bigbench、BigDataBenchmark与T
7.1.4 其他Benc
7.2 Benchmark的组?/span>
7.2.1 数据?/span>
7.2.2 工作负蝲
7.2.3 度量指标
7.3 Benchmark的?/span>
7.3.1 使用Hi
7.3.2 使用T
7.3.3 使用BigData
7.4 本章结
W?章 BDAS?/span>
8.1 SQL on 
8.1.1 使用Spark SQL的原?/span>
8.1.2 Spark SQL架构分析
8.1.3 Shark?/span>
8.1.4 Hive on 
8.1.5 未来展望
8.2 Spark Stre
8.2.1 Spark Streaming?/span>
8.2.2 Spark Streaming架构
8.2.3 Spark Streaming原理剖析
8.2.4 Spark Streaming调优
8.2.5 Spark Streaming 实例
8.3 G
8.3.1 GraphX?/span>
8.3.2 GraphX的?/span>
8.3.3 GraphX架构
8.3.4 q行实例
8.4 
8.4.1 MLlib?/span>
8.4.2 MLlib的数据存?/span>
8.4.3 数据转换为向量(向量I间模型VSMQ?/span>
8.4.4 MLlib中的聚类和分c?/span>
8.4.5 法应用实例
8.4.6 利用MLlibq行电媄推荐
8.5 本章结
W?章 Spark性能调优
9.1 配置参数
9.2 调优技?/span>
9.2.1 调度与分Z?/span>
9.2.2 内存存储优化
9.2.3 |络传输优化
9.2.4 序列化与压羃
9.2.5 其他优化Ҏ(gu)
9.3 本章结
 
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