?!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 亚洲国产精品无码久久久,亚洲av在在线观看

亚洲精品92内射,午夜福利院在线观看免费 ,亚洲av中文无码乱人伦在线视色,亚洲国产欧美国产综合在线,亚洲国产精品综合久久2007

?div class="header_top">
Java知识分n|?- L学习(fn)从此开始！ (tng) (tng) (tng) (tng)
SpringBoot+SpringSecurity+Vue+ElementPlus权限pȝ实战评 震撼发布        

最新Java全栈׃实战评(免费)

springcloud分布式电(sh)商秒杀实战评

IDEA怹Ȁz?/h2>

66套java实战评无套路领?/h2>

锋哥开始收Java学员啦！

Python学习(fn)路线?/h2>

锋哥开始收Java学员啦！
当前位置: 主页 > Java文 > 大数据云计算 >

Hadoop技术内q?深入理解MapReduce架构设计与实现原


分n刎ͼ(x)
旉:2016-11-11 13:46来源:https://download.csdn.net/ 作?转蝲  侉|举报
Hadoop技术内q?深入理解MapReduce架构设计与实现原?PDF 下蝲
失效链接处理
Hadoop技术内q?深入理解MapReduce架构设计与实现原?PDF 下蝲

转蝲自：(x)http://download.csdn.net/detail/anhuoren/9678578
 
本站整理下蝲Q?/strong>
版权归出版社和原作者所有，链接已删除，误买正?/b>
 
用户下蝲说明Q?/strong>
?sh)子版仅供预览，下蝲?4时内务必删除，支持正版Q喜Ƣ的误买正版书c：(x)
http://e.dangdang.com/products/1900432046.html
 
相关截图Q?br />

资料介：(x)
Hadoop技术内q?rdquo;׃册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”?ldquo;MapReduce的架构设计和实现原理”q行?jin)极l的分析。《Hadoop技术内q：(x)深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执W，首先介绍?jin)MapReduce的设计理念和~程模型Q然后从源代码的角度深入分析?jin)RPC框架、客L(fng)、JobTracker、TaskTracker和Task{MapReduceq行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了(jin)Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架{高U主题和内容。本书适合Hadoop的二ơ开发h员、应用开发工E师、运l工E师阅读?/span>

　　“Hadoop技术内q?rdquo;׃册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”?ldquo;MapReduce的架构设计和实现原理”行了(jin)极ؓ(f)详细的分析。《Hadoop技术内q：(x)p析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执W，首先介绍?jin)MapReduce的设计理念和~程模型Q然后从源代码的角度深分析了(jin)RPC框架、客L(fng)、JobTracker、TaskTracker和Task{MapReduceq行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深讲解?jin)Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架{高U主题和内容。本书适合Hadoop的二ơ发人员、应用发工程师、运l工E师阅读?br />
资料目录Q?/strong>

前言

Z么要写这本书

读者对?/p>

如何阅读本书

勘误和支?/p>

致谢

W一部分 基础?/p>

W??阅读源代码前的准?/p>

1.1 准备源代码学?fn)环?/p>

1.2 获取Hadoop源代?/p>

1.3 搭徏Hadoop源代码阅ȝ?/p>

1.4 Hadoop源代码组l结?/p>

1.5 Hadoop初体?/p>

1.6 ~译?qing)调试Hadoop源代?/p>

1.7 结

W??MapReduce设计理念与基本架?/p>

2.1 Hadoop发展?/p>

2.2 Hadoop MapReduce设计目标

2.3 MapReduce~程模型概述

2.4 Hadoop基本架构

2.5 Hadoop MapReduce作业的生命周?/p>

2.6 结

W二部分 MapReduce~程模型?/p>

W??MapReduce~程模型

3.1 MapReduce~程模型概述

3.2 MapReduce API基本概念

3.3 Java API解析

3.4 非Java API解析

3.5 Hadoop工作?/p>

3.6 结

W三部分 MapReduce核心(j)设计?/p>

W??Hadoop RPC框架解析

4.1 Hadoop RPC框架概述

4.2 Java基础知识

4.3 Hadoop RPC基本框架分析

4.4 MapReduce通信协议分析

4.5 结

W??作业提交与初始化q程分析

5.1 作业提交与初始化概述

5.2 作业提交q程详解

5.3 作业初始化过E详?/p>

5.4 Hadoop DistributedCache原理分析

5.5 结

W??JobTracker内部实现剖析

6.1 JobTracker概述

6.2 JobTracker启动q程分析

6.3 ?j)蟩接收与应{?/p>

6.4 Job和Taskq行时信息维?/p>

6.5 定w机制

6.6 d推测执行原理

6.7 Hadoop资源理

6.8 结

W??TaskTracker内部实现剖析

7.1 TaskTracker概述

7.2 TaskTracker启动q程分析

7.3 ?j)蟩机?/p>

7.4 TaskTracker行ؓ(f)分析

7.5 作业目录理

7.6 启动CQ?/p>

7.7 结

W??Taskq行q程分析

8.1 Taskq行q程概述

8.2 基本数据l构和算?/p>

8.3 Map Task内部实现

8.4 Reduce Task内部实现

8.5 Map/Reduce Task优化

8.6 结

W四部分 MapReduce高񔽋?/p>

W??Hadoop性能调优

9.1 概述

9.2 从管理员角度q行调优

9.3 从用戯度进行调?/p>

9.4 结

W?0?Hadoop多用户作业调度器

10.1 多用戯度器产生背景

10.2 HOD

10.3 Hadoop队列理机制

10.4 Capacity Scheduler实现

10.5 Fair Scheduler实现

10.6 其他Hadoop调度器介l?/p>

10.7 结

W?1?Hadoop安全机制

11.1 Hadoop安全机制概述

11.2 基础知识

11.3 Hadoop安全机制实现

11.4 应用场景ȝ

11.5 结

W?2?下一代MapReduce框架

12.1 W一代MapReduce框架的局限?/p>

12.2 下一代MapReduce框架概述

12.3 Apache YARN

12.4 Facebook Corona

12.5 Apache Mesos

12.6 结

附录A 安装Hadoopq程中可能存在的问题?qing)解x(chng)?/p>

附录B Hadoop默认HTTP端口号以?qing)HTTP地址

 

参考资?br />
 


 
------分隔U?---------------------------
?!-- //底部模板 -->