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《Storm实时数据处理》PDF 下蝲
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?sh)子版仅供预览?qing)学习(fn)交流使用Q下载后?4时内删除，支持正版Q喜Ƣ的误买正版书c：(x)《Storm实时数据处理?/a>
图书介：(x)
在大数据领域QHadoop无疑是最炙手可热的技术。作为分布式pȝ架构QHadooph高可靠性、高扩展性、高效性、高定w性和低成本的优点。然而随着数据体积来大Q实时处理能力成Z(jin)许多机构需要面对的首要挑战。Hadoop是一个批处理pȝQ在实时计算处理斚w昑־十分乏力。storm是一个类gHadoop勺实时数据处理框Ӟ也是一个非常有效的开源实时计工P通常被比?ldquo;实时的Hadoop”?/span> 《大数据技术丛书：(x)Storm实时数据处理》通过丰富的实例，pȝ讲解Storm的基知识和实时数据处理的最?jng)_跉|法，内容늛Storm本地开发环境搭建、日志流数据处理、Trident、分布式q程q程调用、Topology在不同编E语a中的实现Ҏ(gu)、Storm与Hadoop的集成方法、实时机器学?fn)、持l交付和如何在AWS上部|Storm。此外，《大数据技术丛书：(x)Storm实时数据处理》旨在围lStorm技术促(j)qDevOps实践Q读者能够开发Storm解决Ҏ(gu)Q同时可靠地交付有h(hun)值的产品?/span> 《大数据技术丛书：(x)Storm实时数据处理》适合惛_?fn)实时处理技术或者想通过Storm实现实时处理Ҏ(gu)的开发者阅诅R?/span>
相关截图Q?br />
图书目录Q?/strong>
译者序 前言 W??搭徏开发环?/span> 1.1 ?/span> 1.2 搭徏开发环?/span> 1.3 分布式版本控?/span> 1.4 创徏“Hello World”Topology 1.5 创徏Storm集群——配置机器 1.6 创徏Storm集群——配置Storm 1.7 获取基本的点ȝl计信息 1.8 对Boltq行单元试 1.9 实现集成试 1.10 品部|到集群 W??日志处?/span> 2.1 ?/span> 2.2 创徏日志代理 2.3 创徏日志Spout 2.4 Z规则的日志流分析 2.5 索引与持久化日志数据 2.6 l计与持久化日志l计信息 2.7 为日志流集群创徏集成试 2.8 创徏日志分析面板 W??使用Trident计算单词重要?/span> 3.1 ?/span> 3.2 使用Twitterqo(h)器创建URL?/span> 3.3 从文件中获取整洁的词?/span> 3.4 计算每个单词的相寚w要度 W??分布式远E过E调?/span> 4.1 ?/span> 4.2 通过DPRC实现所需处理程 4.3 对Trident Topologyq行集成试 4.4 实现滚动H口Topology 4.5 在集成测试中模拟旉 W??在不同语a中实现Topology 5.1 ?/span> 5.2 在Qt中实现多语言协议 5.3 在Qt中实现SplitSentence Bolt 5.4 在Ruby中实现计?Bolt 5.5 在Clojure中实现单词计数Topology W??Storm与Hadoop集成 6.1 ?/span> 6.2 在Hadoop中实现TF-IDF法 6.3 持久化来自Storm的文?/span> 6.4 集成批处理与实时视图 W??实时机器学习(fn) 7.1 ?/span> 7.2 实现事务性Topology 7.3 在R中创建随机森林分cL?/span> 7.4 Z随机林的事务流业务分类 7.5 在R中创建关联规则模?/span> 7.6 创徏推荐引擎 7.7 实时在线机器学习(fn) W??持箋交付 8.1 ?/span> 8.2 搭徏CI服务?/span> 8.3 搭徏pȝ环境 8.4 定义交付?gu)水U?/span> 8.5 实现自动化验收测?/span> W??在AWS上部|Storm 9.1 ?/span> 9.2 使用Pallet在AWS上部|Storm 9.3 搭徏虚拟U有?/span> 9.4 使用Vagrant在虚拟私有云上部|Storm |
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苏公|安?32061202001004?/p>
