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Spark大数据处理_原理��法与实�?PDF 下蝲

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资料��介：(x��)
本书以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷�ؓ(f��)出发点，深入��出��C��l�了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性，�q�以最��z�的指引步骤展示了如何在10分钟内徏立一个Spark大数据处理环境。在此基��上，本书以图文�ƈ茂和丰富的示例代码讲解的形式�pȝ��性地揭示了Spark的运行原理、算子��用、算法设计和优化手段�Q��ؓ(f��)读者提供了一个快速由��入深掌握Spark基础能力和高�U�技巧的参考书�c��?本书共六章，涉及(qi��ng)的主题主要包括大数据处理技术从Hadoop发展到Spark的必然性、快速体验Spark的指引、Spark架构和原理、RDD��子使用�Ҏ(gu��)��和示例、Spark��法设计实例、Spark�E�序优化�Ҏ(gu��)��?本书适合需要��用Spark�q�行大数据处理的�E�序员、架构师和��品经理作为技术参考和培训资料�Q�亦可作为高校研�I�生和本�U�生教材�?/span>

资料目录�Q?/strong>
�W?章从Hadoop到Spark
1�Q?Hadoop——大数据时代的火种
1�Q?�Q?大数据的由来
1�Q?�Q?Google解决大数据计��问题的�Ҏ(gu��)��
1�Q?�Q?Hadoop的由来与发展
1�Q?Hadoop的局限�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 1�Q?�Q?Hadoop�q�行机制
1�Q?�Q?Hadoop的性能问题
1�Q?�Q?针对Hadoop的改�q?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 1�Q?大数据技术新�?mdash;—Spark
1�Q?�Q?Spark的出��C��发展
1�Q?�Q?Spark协议�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 1�Q?�Q?Spark的应用及(qi��ng)优势
�W?章体验Spark
2�Q?安装和��用Spark
2�Q?�Q?安装Spark
2�Q?�Q?了解Spark目录�l�构
2�Q?�Q?使用Spark Shell
2�Q?�~�写和运行Spark�E�序
2�Q?�Q?安装Scala插�g
2�Q?�Q?�~�写Spark�E�序
2�Q?�Q?�q�行Spark�E�序
2�Q?Spark Web UI
2�Q?�Q?讉K��实时Web UI
2�Q?�Q?从实时UI查看作业信息
�W?章Spark原理
3�Q?Spark工作原理
3�Q?Spark架构�?qi��ng)运行机�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 3�Q?�Q?Spark�pȝ��架构与节点角�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 3�Q?�Q?Spark作业执行�q�程
3�Q?�Q?应用初始�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 3�Q?�Q?构徏RDD有向无环�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 3�Q?�Q?RDD有向无环图拆�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 3�Q?�Q?Task调度
3�Q?�Q?Task执行
�W?章RDD��子
4�Q?创徏��子
4�Q?�Q?��Z��集合�c�d��数据创徏RDD
4�Q?�Q?��Z��外部数据创徏RDD
4�Q?变换��子
4�Q?�Q?对Value型RDD�q�行变换
4�Q?�Q?对Key/ Value型RDD�q�行变换
4.3行动��子
4�Q?�Q?数据�q�算�c�行动算�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 4�Q?�Q?存储型行动算�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 4�Q?�~�存��子
�W?章Spark��法设计
5�Q?�q��o(h��)
5�Q?去重计数
5�Q?相关计数
5�Q?相关�p�L��
5�Q?数据联结
5�Q?TopK
5�Q?Kmeans
5�Q?兌��规则挖掘
5�Q?kNN
5�Q?0朴素贝叶斯分�c?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> �W?章善用Spark
6�Q?合理分配资源
6�Q?控制�q�行�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 6�Q?利用持久�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 6�Q?选择恰当的算�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 6�Q?利用�׃�n变量
6�Q?�Q?累加器变�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 6�Q?�Q?�q�播变量
6�Q?利用序列化技�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 6�Q?��x��数据本地�?br style="margin: 0px; padding: 0px;" /> 6�Q?内存优化�{�略
6�Q?集成外部工具
参考文�?/span>

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