?!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 亚洲成av人片天堂网,新婚之夜玩弄人妻系列

亚洲精品92内射,午夜福利院在线观看免费 ,亚洲av中文无码乱人伦在线视色,亚洲国产欧美国产综合在线,亚洲国产精品综合久久2007

?div class="header_top">
Java知识分n|?- L学习(fn)从此开始！ (tng) (tng) (tng) (tng)
SpringBoot+SpringSecurity+Vue+ElementPlus权限pȝ实战评 震撼发布        

最新Java全栈׃实战评(免费)

AI人工学习(fn)大礼?/h2>

IDEA怹Ȁz?/h2>

66套java实战评无套路领?/h2>

锋哥开始收Java学员啦！

Python学习(fn)路线?/h2>

锋哥开始收Java学员啦！
当前位置: 主页 > Java文档 > 大数据云计算 >

Hadoop YARN权威指南 PDF 下蝲


分n刎ͼ(x)
旉:2018-08-17 13:25来源:http://www.jb51.net/Q脚本之?作?转蝲  侉|举报
Hadoop YARN权威指南 PDF 下蝲
失效链接处理
Hadoop YARN权威指南 PDF 下蝲

转蝲自：(x)https://www.jb51.net/books/631938.html
 
本站整理下蝲Q?/strong>
版权归出版社和原作者所有，链接已删除，误买正?/b>
 
 
用户下蝲说明Q?/strong>
?sh)子版仅供预览，下蝲?4时内务必删除，支持正版Q喜Ƣ的误买正版书c：(x)
http://product.dangdang.com/1484460036.html
 
相关截图Q?br />

资料介：(x)
《Hadoop YARN权威指南》由YARN的创建和开发团队亲W撰写，Altiscale的CEO作序鼎力推荐Q是使用Hadoop YARN建立分布式、大数据应用的权威指南。书中利用多个实例，详细介绍Hadoop YARN的安装和理Q以帮助用户使用YARNq行应用开发，q在YARN上运行除?jin)MapReduce之外的新框架?/span>
《Hadoop YARN权威指南》共12章，W?章讲qApache Hadoop YARN产生和发展的历史Q第2章讲解在单台机器Q工作站、服务器或笔记本?sh)脑Q上快速安装Hadoop 2.0Q第3章介lApache Hadoop YARN资源理器；W?章简要介lYARNlg的功能，帮助读者开始深入了(jin)解YARNQ第5章详l讲解YARN的安装方法，包括一个基于脚本的手动安装Q以?qing)用Apache AmbariZGUI的安装；W?章讲q对YARN集群的管理，涉及(qing)一些基本的YARN理场景Q介l如何利用Nagios和Ganglia监控集群Q论q对JVM的监视，q介lAmbari的管理界面；W?章深入探IYARN的架构，向读者展CYARN的内部工作原因；W?章深入讨论Capacity调度器；W?章描q基于现有MapReduce的应用程序如何(h)l工作以?qing)利用YARN的优势；W?0章通过创徏一个JBoss Application Server集群的过E，讲述如何构徏一个YARN应用E序Q第11章描q徏立在YARN上的典型CZE序distributed shell的用和内部情况Q第12章ȝq行在YARN上的新兴开源框架。最后提?个附录，包括补充内容和代码下载、YARN的安装脚本、YARN理脚本、Nagios模块、资源及(qing)其他信息、HDFS快速参考?/span>

资料目录Q?/strong>
译者序
推荐序一
推荐序二
前　a
W?章　Apache Hadoop YARNQ简明历史及(qing)基本原理 1
1.1　引言 1
1.2　Apache Hadoop 2
1.3　阶段0QAd Hoc集群时期 3
1.4　阶段1QHadoop on Demand 3
1.4.1　HOD世界中的HDFS 5
1.4.2　HOD的特色及(qing)优势 5
1.4.3　HOD的缺?6
1.5　阶段2Q共享计集的黎明 8
1.5.1　׃n集群的演q?8
1.5.2　使用׃nMapReduce集群的问?13
1.6　阶段3QYARN的出?15
1.7　结 16
W?章　Apache Hadoop YARN安装快速入?17
2.1　准备开?18
2.2　配置单节点YARN集群的步?18
2.2.1　W?步：(x)下蝲Apache Hadoop 18
2.2.2　W?步：(x)讄JAVA_HOME 19
2.2.3　W?步：(x)创徏用户和用L(fng) 19
2.2.4　W?步：(x)创徏数据和日志目?19
2.2.5　W?步：(x)配置core-site.xml 19
2.2.6　W?步：(x)配置hdfs-site.xml 20
2.2.7　W?步：(x)配置mapred-site.xml 21
2.2.8　W?步：(x)配置yarn-site.xml 21
2.2.9　W?步：(x)调整Java堆大?21
2.2.10　W?0步：(x)格式化HDFS 22
2.2.11　W?1步：(x)启动HDFS服务 22
2.2.12　W?2步：(x)启动YARN服务 23
2.2.13　W?3步：(x)通过Web接口验证正在q行的服?24
2.3　q行MapReduceCZE序 25
2.4　结 26
W?章　Apache Hadoop YARN的核?j)概?27
3.1　不只是MapReduce 27
3.2　Apache Hadoop MapReduce 29
3.2.1　支持非MapReduce应用的需?30
3.2.2　解决可扩展?30
3.2.3　提高资源使用?30
3.2.4　用户敏捷?30
3.3　Apache Hadoop YARN 31
3.4　YARNlg 32
3.4.1　ResourceManager 32
3.4.2　ApplicationMaster 32
3.4.3　资源模型 33
3.4.4　ResourceRequest和Container 33
3.4.5　Container规范 34
3.5　结 34
W?章　YARNlg的功能概q?35
4.1　体系架构概述 35
4.2　ResourceManager 37
4.3　YARN调度lg 38
4.3.1　FIFO调度?38
4.3.2　Capacity调度?38
4.3.3　Fair调度?39
4.4　Container 40
4.5　NodeManager 40
4.6　ApplicationMaster 41
4.7　YARN资源模型 41
4.7.1　客户端资源请?42
4.7.2　ApplicationMaster Container的分?42
4.7.3　ApplicationMaster与Container理器的通信 44
4.8　理应用E序的依赖文?44
4.8.1　LocalResource的定?44
4.8.2　LocalResource旉?45
4.8.3　LocalResourcecd 46
4.8.4　LocalResource的可见?46
4.8.5　LocalResource的生命周?47
4.9　结 47
W?章　安装Apache Hadoop YARN 49
5.1　基础知识 49
5.2　pȝ准备 50
5.2.1　W?步：(x)安装EPEL和pdsh 50
5.2.2　W?步：(x)生成和分发ssh密钥 51
5.3　Z脚本安装Hadoop 2 51
5.3.1　JDK选项 52
5.3.2　W?步：(x)下蝲q解压脚?52
5.3.3　W?步：(x)讄脚本里的变量 52
5.3.4　W?步：(x)提供节点名字 53
5.3.5　W?步：(x)q行脚本 54
5.3.6　W?步：(x)验证安装 54
5.4　Z脚本的卸?57
5.5　配置文g处理 57
5.6　配置文g讄 57
5.6.1　core-site.xml 57
5.6.2　hdfs-site.xml 58
5.6.3　mapred-site.xml 58
5.6.4　yarn-site.xml 59
5.7　启动脚本 59
5.8　用Apache Ambari安装Hadoop 60
5.8.1　ZAmbari安装Hadoop 61
5.8.2　W?步：(x)(g)查要?61
5.8.3　W?步：(x)安装Ambari服务?62
5.8.4　W?步：(x)安装和启动Ambari代理 62
5.8.5　W?步：(x)启动Ambari服务?62
5.8.6　W?步：(x)安装HDP2.X集群 63
5.9　结 70
W?章　Apache Hadoop YARN的管?71
6.1　Z脚本的配|?71
6.2　监控集群健康QNagios 76
6.2.1　监控基本的Hadoop服务 77
6.2.2　监控JVM 80
6.3　实时监控pȝQGanglia 82
6.4　使用Ambari理 83
6.5　JVM分析 88
6.6　基本的YARN理 90
6.6.1　YARN的管理工?91
6.6.2　增加或关闭YARN节点 92
6.6.3　Capacity调度器的配置 92
6.6.4　YARN的Web代理 92
6.6.5　使用JobHistoryServer 93
6.6.6　更新用户到用L(fng)的映?93
6.6.7　更新用户代理组映射 93
6.6.8　更新ResourceManager理的ACL 93
6.6.9　重新加蝲服务U授权策略文?94
6.6.10　理YARN作业 94
6.6.11　讄Container的内?94
6.6.12　讄Container核数 94
6.6.13　讄MapReduce配置?95
6.6.14　用户日志理 95
6.7　结 97
W?章　Apache Hadoop YARN的架构指?98
7.1　概述 98
7.2　ResourceManager 99
7.2.1　ResourceManagerlg概述 100
7.2.2　客户端和ResourceManager交互 100
7.2.3　应用E序和ResourceManager的通信 102
7.2.4　节点和ResourceManager的通信 103
7.2.5　ResourceManager核心(j)lg 104
7.2.6　ResourceManager安全相关的组?105
7.3　NodeManager 109
7.3.1　NodeManager各组件概q?109
7.3.2　NodeManagerlg 110
7.3.3　NodeManager安全lg 116
7.3.4　NodeManager的重要功?116
7.4　ApplicationMaster 117
7.4.1　概述 117
7.4.2　z跃 119
7.4.3　资源需?119
7.4.4　调度 120
7.4.5　调度协议和本地?121
7.4.6　启动Container 123
7.4.7　完成的Container 124
7.4.8　ApplicationMasterp|和恢?124
7.4.9　协调和输出提?124
7.4.10　为客L(fng)提供信息 125
7.4.11　安全 125
7.4.12　ApplicationMaster退出时q行清理 125
7.5　YARN Container 125
7.5.1　Containerq行环境 126
7.5.2　与ApplicationMaster通信 127
7.6　应用E序开发者的摘要 127
7.7　结 128
W?章　YARN中的Capacity调度?129
8.1　Capacity调度器介l?129
8.1.1　多租户弹?130
8.1.2　安全 130
8.1.3　资源感知 130
8.1.4　l粒度调?130
8.1.5　本地?131
8.1.6　调度{略 131
8.2　Capacity调度器配|?131
8.3　队列 132
8.4　层队列 132
8.4.1　关键Ҏ(gu)?132
8.4.2　队列间的调度 132
8.4.3　定义层队列 133
8.5　队列讉K控制 134
8.6　层队列Capacity理 135
8.7　用户U别限制 137
8.8　预订 139
8.9　队列的状?140
8.10　应用E序的限?141
8.11　用户接口 141
8.12　结 142
W?章　Apache Hadoop YARN下的MapReduce 143
9.1　q行Hadoop YARN MapReduce实例 143
9.1.1　可利用的实例列表 143
9.1.2　q行Pi实例 144
9.1.3　使用Web GUI监控实例 146
9.1.4　q行terasort试 151
9.1.5　q行TestDFSIO基准试 151
9.2　MapReduce兼容?152
9.3　MapReduce ApplicationMaster 153
9.3.1　启用ApplicationMaster的重?153
9.3.2　启用已完成Q务的恢复 153
9.3.3　JobHistory服务 153
9.4　计算一个节点的定w 154
9.5　Shuffle服务的变?155
9.6　q行已有的第1版Hadoop的应用程?155
9.6.1　org.apache.hadoop.mapred API的二q制兼容?155
9.6.2　org.apache.hadoop.mapreduce API的源码兼Ҏ(gu)?155
9.6.3　命o(h)行脚本的兼容?156
9.6.4　MRv1和早期MRv2Q?.23.xQ应用程



 
------分隔U?---------------------------
?!-- //底部模板 -->