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Hadoop大数据解x?nbsp; PDF 下蝲
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?Hadoop概述 1
1.1 商业分析与大数据 2
1.1.1Hadoop的组?3
1.1.2Hadoop分布式文件系l?HDFS) 3
1.1.3MapReduce是什?4
1.1.4YARN是什?5
1.2ZooKeeper是什?6
1.3Hive是什?7
1.4 与其他系l集?8
1.4.1Hadoop生态系l?9
1.4.2数据集成与Hadoop 11
1.5 结 16
W??存储 19
2.1Hadoop HDFS的基知识 20
2.1.1概念 21
2.1.2架构 25
2.1.3接口 29
2.2 在分布式模式下设|HDFS集 35
2.3HDFS的高U特?40
2.3.1快照 41
2.3.2ȝ查看?44
2.3.3分层存储 52
2.3.4U删?55
2.4 文g格式 59
2.5 云存?63
2.6 结 64
W??计算 65
3.1Hadoop MapReduce的基 66
3.1.1概念 66
3.1.2架构 69
3.2 如何启动MapReduce作业 76
3.2.1~写Mapd 77
3.2.2~写reduced 79
3.2.3~写MapReduce作业 80
3.2.4配置 83
3.3MapReduce的高U特?85
3.3.1分布式缓?85
3.3.2计数?87
3.3.3作业历史服务?89
3.4 与Spark作业的区?91
3.5 结 92
W??用户体验 93
4.1Apache Hive 94
4.1.1安装Hive 96
4.1.2HiveQL 97
4.1.3UDF/SerDe 103
4.1.4Hive调优 105
4.2Apache Pig 106
4.2.1安装Pig 107
4.2.2Pig Latin 108
4.3UDF 110
4.4Hue 111
4.5Apache Oozie 114
4.5.1安装Oozie 115
4.5.2Oozie的工作原?118
4.5.3工作?协调?119
4.5.4Oozie CLI 124
4.6 结 124
W??与其他系l集?125
5.1Apache Sqoop 126
5.2Apache Flume 130
5.3Apache Kafka 136
5.3.1工作原理 138
5.3.2Kafka Connect 141
5.3.3处?143
5.4Apache Storm 144
5.4.1工作原理 145
5.4.2Trident 148
5.4.3Kafka集成 149
5.5 结 152
W??Hadoop安全 153
6.1 提升Hadoop集安全?154
6.1.1边界安全 154
6.1.2Kerberos认证 156
6.1.3Hadoop中的服务U授?162
6.1.4用户模拟 167
6.1.5提升HTTP信道的安全?170
6.2 提升数据安全?174
6.2.1数据分类 175
6.2.2数据传到群?176
6.2.3保护集中的数据 182
6.3 增强应用E序安全?189
6.3.1YARN架构 189
6.3.2YARN中的应用提交 190
6.4 结 195
W??自由的生态圈QHadoop与ApacheBig97
7.1 基础概念 198
7.1.1软g?199
7.1.2试?200
7.1.3在我的笔记本?sh)脑上工?201
7.2 开发定制的软g?201
7.2.1Apache BigtopQ历?201
7.2.2Apache BigtopQ概念和哲学思想 202
7.2.3目l构 204
7.2.4谈谈构徏pȝ 205
7.2.5工具铑֒开发环?206
7.2.6BOM定义 207
7.3 部v 208
7.3.1Bigtop Provisioner 208
7.3.2集的无主节点Puppet部v 209
7.3.3使用Puppetq行配置理 213
7.4 集成验证 215
7.4.1iTests和验证应用程?216
7.4.2栈集成测试开?217
7.4.3栈的验证 220
7.4.4集故障试 221
7.4.5栈的冒烟试 222
7.5 所有工作组合在一?23
7.6 结 224
W??Hadoop软g栈的In-Memory计算 227
8.1In-Memory计算?229
8.2Apache IgniteQ内存优?231
8.2.1Apache Ignite的系l体pL?232
8.2.2数据|格 233
8.2.3高可用性讨?236
8.2.4计算|格 237
8.2.5服务|格 238
8.2.6内存理 238
8.2.7持久化存?240
8.3 使用Ignite加速旧式Hadoop240
8.3.1In-Memory存储的好?241
8.3.2内存文gpȝQHDFS~存 242
8.3.3In-Memory MapReduce 243
8.4Apache Ignite的高U用?247
8.4.1Spark和Ignite 247
8.4.2׃n状?249
8.4.3Hadoop上的In-Memory SQL 251
8.4.4使用Ignite的SQL 252
8.4.5使用Apache Igniteq行处?255
8.5 结 256
术语?259
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| Java1234官方?5Q?/td> | 
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| Java1234官方?5Q?/td> | 838462530 |
苏公|安?32061202001004?/p>
