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搜烦Q大数据搜烦引擎原理及算法解?nbsp; PDF 下蝲
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相关截图Q?br />  资料介： 《智能搜索：大数据搜索引擎原理及法解析》介l大数据分布式搜索引擎开发原理与技术实玎ͼ主要内容包括多种语言的文本处理、分布式法与代码实现、Elasticsearch的用与原理{，通过一个医药领域垂直搜索引擎和?sh)商搜烦来说明如何开发实际的大数据智能搜索引擎。《智能搜索：大数据搜索引擎原理及法解析》共?章，W?章着重介l开发智能搜索引擎可以采用的软硬件环境；W??章着重讨论构建分布式搜烦引擎可能需要的多种语言文本处理Ҏ(gu)Q例如Kaldi语音识别实现和基于Raftp协议的分布式计算q_实现Q第6章介l医药和?sh)商搜烦两个应用案例?《智能搜索：大数据搜索引擎原理及法解析》适合作ؓ高等院校计算机、Y件工E专业本U生、研I生的参考用书，对于对h工智能领域感兴趣的h士也有一定的参考h(hun)倹{?br /> 资料目录Q?/strong>
W??nbsp; 搜烦引擎开?1
1.1 人工与智能搜索引?1
1.2 Linux操作pȝ基础 2
1.2.1 SSHq程d 2
1.2.2 Micro文本~辑?4
1.2.3 Linux Shell脚本基础 4
1.2.4 Shell脚本 5
1.2.5 AWK 8
1.3 Java基础 8
1.3.1 使用Ant 9
1.3.2 使用Maven 11
1.3.3 使用Gradle 13
1.3.4 使用Groovy Shell 16
1.3.5 使用JShell 17
1.4 Python基础 17
1.4.1 Windows下安装Python 17
1.4.2 Linux下安装Python 17
1.4.3 开发环?18
1.5 C#基础 19
1.6 g基础 21
1.7 本章结 22
W??nbsp; 搜烦引擎理解语义 23
2.1 处理文本 23
2.2 Z文法的语a模型 24
2.3 正则表达式查找文?25
2.4 中文词语切分与词性标?27
2.4.1 使用中文分词 28
2.4.2 正向长度匚w?30
2.4.3 未登录串识别 31
2.4.4 基本的N元模?34
2.5 隐马可夫模?43
2.5.1 数据基础 43
2.5.2 l特比算?44
2.6 英文文本切分与标?48
2.6.1 句子切分 48
2.6.2 标注词?50
2.7 命名实体识别 52
2.7.1 人名识别 52
2.7.2 人名识别规则 53
2.8 文本归一?61
2.9 依存树模?62
2.10 情感分析 63
2.11 本章结 66
W??nbsp; 搜烦引擎听懂语音 67
3.1 语音识别Ml构 67
3.2 Kaldi快速入?68
3.2.1 安装Kaldi 69
3.2.2 yesno例子 69
3.2.3 数据准备 70
3.2.4 词典准备 71
3.2.5 构徏一个简单的ASR 74
3.3 使用FFmpeg提取音频 82
3.4 旉序列 82
3.5 动态时间规?84
3.6 傅里叶变?86
3.6.1 L傅里叶变?86
3.6.2 快速傅里叶变换 89
3.7 MFCC特征 92
3.8 在线解码 93
3.8.1 使用现成的模?93
3.8.2 使用Alex-ASR 94
3.9 加权有限状态{?95
3.9.1 FSA 96
3.9.2 FST 97
3.9.3 WFST 98
3.10 语音识别语料?99
3.10.1 TIMIT语音?99
3.10.2 中文语音?99
3.11 本章结 100
W??nbsp; Elasticsearch分布式搜索引?101
4.1 搭徏Elasticsearch集群 101
4.2 索引数据 103
4.3 实现搜烦接口 107
4.4 搜烦界面开?108
4.4.1 使用Spring Boot开发搜索界?109
4.4.2 使用.NET开发搜索界?132
4.5 索模?142
4.5.1 使用BM25索模?146
4.5.2 参数调优 146
4.6 搜烦中文优化 147
4.7 Elasticsearch源代码分?152
4.7.1 导入源代码到Eclipse 152
4.7.2 Guice框架 152
4.7.3 Netty异步IO框架 154
4.7.4 分布式设计与实现 155
4.7.5 使用Lucene 156
4.8 本章结 159
W??nbsp; 分布式计^?160
5.1 Atomix框架 160
5.1.1 Raft协议 160
5.1.2 使用Atomix 162
5.2 gRPC框架 164
5.3 本章结 167
W??nbsp; 搜烦案例分析 168
6.1 医药垂直搜烦引擎 168
6.1.1 |络爬虫 169
6.1.2 抓取PubMed 177
6.1.3 MVC搜烦界面开?179
6.1.4 构徏知识?183
6.1.5 自动问答 185
6.2 ?sh)商搜?188
6.2.1 ?sh)商爬?188
6.2.2 商品搜烦 192
6.2.3 在线客服 195
6.3 本章结 198
参考文?nbsp; 199
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| Java1234官方?5Q?/td> | 
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| Java1234官方?5Q?/td> | 838462530 |
苏公|安?32061202001004?/p>
