?!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 小鲜肉自慰网站,无码国产精品一区二区高潮

亚洲精品92内射,午夜福利院在线观看免费 ,亚洲av中文无码乱人伦在线视色,亚洲国产欧美国产综合在线,亚洲国产精品综合久久2007

?div class="header_top">
Java知识分n|?- L学习从此开始！    
SpringBoot+SpringSecurity+Vue+ElementPlus权限pȝ实战评 震撼发布        

最新Java全栈׃实战评(免费)

springcloud分布式电(sh)商秒杀实战评

IDEA怹Ȁz?/h2>

66套java实战评无套路领?/h2>

锋哥开始收Java学员啦！

Python学习路线?/h2>

锋哥开始收Java学员啦！
当前位置: 主页 > Java文 > 人工AI >

大模型（LLMsQ微调面 PDF 下蝲


分n刎ͼ
旉:2025-04-01 10:03来源:http://www.sh6999.cn 作?转蝲  侉|举报
大模型（LLMsQ微调面
失效链接处理
大模型（LLMsQ微调面 PDF 下蝲

 
 
相关截图Q?/strong>
 

主要内容Q?/strong>


1. 如果惌在某个模型基上做全参数微调，I竟需要多显
存？
一?/span> n B的模型，最低需?/span> 16-20 n G的显存。（cpu offload基本不开的情况下Q?/span>
vicuna-7BZQ官Ҏ(gu)例配|ؓ 4*A100 40GQ测试了一下确实能占满昑֭。（global batch size
128Q?/span>max length 2048Q当然训l时用了FSDP、梯度篏U、梯度检查点{方式降昑֭?/span>
 
2. Z?/strong>SFT之后感觉LLMM?
• 原版{案Q?/span>
SFT的重点在于激发大模型的能力，SFT的数据量一般也是万恶之源alpaca数据集的52k量Q?/span>
相比于预训练的数据还是太了?/span>
如果q灌注领域知识而不是激发能力的xQ去?/strong>SFT的话Q可能确实容易把LLM弄傻?/span>
• 新版{案Q?/span>
指o微调是ؓ了增强（或解锁）大语a模型的能力?/strong>
其真正作用：
指o微调后，大语a模型展现出泛化到未见qQ务的卓越能力Q即使在多语a场景下也能有不错?/span>
??/span>


 
------分隔U?---------------------------
?!-- //底部模板 -->