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本书详细介绍?jin)大数据挖掘技术,全书分ؓ(f)3,?2章。篇为大数据分析基础Q包括~4章,分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的用。第2ؓ(f)大数据挖掘技术,包括W?~11章,分别为线性分cL法、分cL法、聚cd析、关联规则、预方法与ȝ点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3ؓ(f)大数据挖掘案例,包括2章,介绍?jin)大数据挖掘应用案例?/div>
本书既可作ؓ(f)高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数据分析等专业的高{教育教材,也可作ؓ(f)U研人员、从事大数据相关工作的技术h员的参考书?/div>
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