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大数据采集与预处理技�?刘丽�?廖志�?周韵 PDF 下蝲

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�?大数据概�q?/div>
1�Q? 大数据的概念

1�Q? 大数据关键技�?/div>
1�Q? 大数据采集与数据预处理技�?/div>
1�Q?�Q? 大数据采集技�?/div>
1�Q?�Q? 数据预处理技�?/div>
1�Q? ��结

�?f��n)�?/div>
�W?�?数据采集基础

2�Q? 传统数据采集技�?/div>
2�Q?�Q? 数据采集概述

2�Q?�Q? 数据采集�pȝ��架构

2�Q?�Q? 数据采集关键技�?/div>
2�Q? 大数据采集基��

2�Q?�Q? 数据的发�?/div>
2�Q?�Q? 大数据来�?/div>
2�Q?�Q? 大数据采集技�?/div>
2�Q? ��结

�?f��n)�?/div>
�W?�?大数据采集架�?/div>
3�Q? 概述

3�Q? Chukwa数据采集

3�Q? Flume�Q�数据采�?/div>
3�Q? Scribe数据采集

3�Q? Kafka数据采集

3�Q? ��结

�?f��n)�?/div>
�W?�?大数据迁�U�L��?/div>
4�Q? 数据�q�移概念

4�Q? 数据�q�移相关技�?/div>
4�Q?�Q? ��Z��L��的迁�U�L��?/div>
4�Q?�Q? ��Z��存储的迁�U�L��?/div>
4�Q?�Q? 备䆾恢复的方�?/div>
4�Q?�Q? ��Z��L��逻辑��L(f��ng)��数据�q�移

4�Q?�Q? ��Z��数据库的�q�移技�?/div>
4�Q?�Q? 服务器虚拟化的迁�U?/div>
4�Q?�Q? 其他数据�q�移技�?/div>
4�Q? 数据�q�移工具

4�Q?�Q? Apache Sqoop

4�Q?�Q? ETL

4�Q? Kettle数据�q�移实例

4�Q? ��结

�?f��n)�?/div>
�W?�?互联�|�数据抓取与处理技�?/div>
5�Q? �|�络爬虫概述

5�Q?�Q? �|�络爬虫的概�?/div>
5�Q?�Q? �|�络爬虫的抓取策�?/div>
5�Q?�Q? �|�页�{�略

5�Q? 常用�|�络爬虫�Ҏ(gu��)��

5�Q?�Q? 扚w��型爬�?/div>

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