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云计和大数据技?概念应用与实战第2?王鹏 PDF 下蝲
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本书全面介绍云计与大数据的基础知识、主要技术、基于集技术的资源整合型云计算技术和Z虚拟化技术的资源切分型云计算技术?/div>
全书?0章,主要内容包括云计基与大数据基础、虚拟化技术和q_、MPI、Hadoop、HBase、Hive、Storm和云存储pȝSwift。本书以理论够用ZQ注重实用,实验丰富Q将实验内容融合在课E内容中Q理论紧密联系实际?/div>
资料目录Q?/strong>
W??1
云计基 1
1.1 云计技术概q?1
1.1.1 云计简?1
1.1.2 云计的特点 2
1.1.3 云计技术分c?3
1.1.4 计算机技术向C信息技术演q的历程 4
1.2 集群pȝ概述 5
1.2.1 集群pȝ的基本概?5
1.2.2 集群pȝpȝ的分c?6
1.3 分布式系l中计算和数据的协作机制 6
1.3.1 Z计算切分的分布式计算 6
1.3.2 Z计算和数据切分的混合型分布式计算技?mdash;|格计算 7
1.3.3 Z数据切分的分布式计算技?8
1.3.4 三种分布式系l的分析Ҏ(gu) 10
1.4 云计^台服?11
1.4.1 IAASQ基设施x(chng)务)(j) 11
1.4.2 PAASQ^台即服务Q?11
1.4.3 SAASQY件即服务Q?11
1.5 云计与物联|?11
l习(fn)?13
W??1
大数据基 1
2.1 大数据技术概q?1
2.1.1 大数据简?1
2.1.2 大数据生的原因 1
2.1.3 数据的计量单?2
2.1.4 大数据是人类认识世界的新手段 3
2.1.5 几类高性能计算pȝҎ(gu)分析 4
2.1.6主要的大数据处理pȝ 4
2.1.7 大数据处理的基本程 6
2.2 大数据的典型应用CZ 7
2.2.1 大数据在高能物理中的应用 7
2.2.2 推荐pȝ 8
2.2.3 搜烦(ch)引擎pȝ 8
2.2.4 癑ֺq徙 9
2.3 大数据中的集技?10
1.2.2 集群文gpȝ的基本概?10
2.3.1 什么是集群pȝ 11
2.3.2 大数据ƈ行计的层次 13
2.3.3 大数据系l的分类Ҏ(gu) 14
2.3.3 单一pȝ映象 15
2.3.4 集群中的一致?15
2.4 云计与大数据的发展 17
2.4.1 云计与大数据发展历E?17
2.4.2 Z计算与大数据发展做出贡献的科学家 20
2.4.3 云计与大数据的国内发展现状 21
l习(fn)?22
W??1
虚拟化技?1
3.1 虚拟化技术简?1
3.1.1 虚拟化技术的发展 1
3.1.2 虚拟化技术的优势和劣?2
3.1.3 虚拟化技术的分类 3
3.2 常见虚拟化Y?6
3.2.1 VirtualBox 6
3.2.2 VMware Workstation 6
3.2.3 KVM 6
3.3 pȝ虚拟?7
3.3.1 服务器虚拟化 8
3.3.2 桌面虚拟?10
3.3.3 |络虚拟?13
3.4 d 使用KVM构徏虚拟机群 13
3.4.1 子Q? pȝ环境讄 13
3.4.2 子Q? 安装虚拟化Y件包 15
3.4.3 子Q? 虚拟pȝ理器的使用 16
3.4.4 子Q? 虚拟机的q程讉K 19
l习(fn)?21
W??1
虚拟化^?1
Q?1 XenServer 1
Q?1.1 XenServer优点 2
Q?1.2 XenServerg要求 2
4.2 d XenServer部v 3
4.2.1 子Q? XenServer的安?3
4.2.2 子Q? XenCenter的安?7
4.2.3 子Q? 制作模板 10
4.2.4 子Q? 创徏虚拟?16
4.3 VMware vSphere 19
4.3.1 VMware vSphere体系l构 19
4.3.2 VMware vSpherelg?qing)其功?21
4.3.3 VMware vSphereg要求 22
4.4 d vSphere部v 24
4.4.1 子Q? ESXi的安?24
4.4.2 子Q? vSphere Client的安?26
l习(fn)?33
W??1
面向计算—MPI 1
5.1 MPI概述 1
5.2 MPI的架构和特点 2
5.3 d一 MPICHq行环境的徏?3
5.3.1 子Q? pȝ环境讄 3
5.3.2 子Q? 用户创徏和ssh讄 4
5.3.3 子Q? NFS服务的安?5
5.3.4 子Q? MPICH~译q行 5
5.4 d?MPI分布式程序设?7
5.4.1 子Q? 单ƈ行程序的~写 7
5.4.2 子Q? 获取q程标志和机器名 9
5.4.3 子Q? 有消息传递功能的q行E序 12
5.4.4 子Q? Monte Carlo法在q行E序设计中的应用 16
5.4.5 子Q? q行计算中节炚w的Reduce操作 19
5.4.6 设计MPIq行E序时的注意事项 21
l习(fn)?22
W??1
分布式大数据pȝ 1
—Hadoop 1
6.1 Hadoop概述 1
6.2 HDFS 2
6.1.1 Google文gpȝQGFSQ?2
6.2.2 HDFS文g的基本结?4
6.2.3 HDFS的存储过E?5
6.2.4 YARN架构 6
6.3 d一 搭徏Hadooppȝ 7
6.3.1 子Q? pȝ环境讄 7
6.3.2 子Q? 用户创徏和ssh讄 8
6.3.3 子Q? Hadoop安装和配|?9
6.3.4 子Q? Hadoop的启动和查看 13
6.4 分布式计框架MapReduce 14
6.4.1 MapReduce的发展历?14
6.4.2 MapReduce的基本工作过E?15
6.4.3 MapReduce的特?18
6.5 d?Map/Reduce的C语言实现 19
6.6 d?在Hadooppȝq行MapReduceE序 22
l习(fn)?23
W??1
分布式数据库—HBase 1
7.1 HBase 1
7.1.1 HBase?1
7.1.2 HBase物理模型 2
7.1.3 HBase架构?qing)基本组?3
7.1.4 HBasel织l构 5
7.2 d HBase的搭Z使用 5
7.2.1 子Q? HBase环境的搭?6
7.2.2 子Q? HBase的启?8
7.2.3 子Q? HBase Shell的?9
7.2.4 子Q? HBase~程 10
l习(fn)?20
W??1
数据仓库q_—Hive 1
8.1 Hive 1
8.1.1 Hive?1
8.1.2 Hive的体pȝ?2
8.1.3 Hive元数据存?3
8.1.4 Hive的数据存?5
8.1.5 Hive和普通关pd数据库的差异 6
8.2 d一 MySQL的搭?7
8.3 d?Hive的搭Z使用 9
8.2.1 子Q? Hive环境的搭?9
8.2.2 子Q? Hive Client的搭?12
8.2.3 子Q? Hive的基本操?13
8.2.4 子Q? Hive内部表与外部表的操作 14
8.2.5 子Q? HWI的?16
8.2.6 子Q? Beeline与JDBC~程 18
8.2.7 子Q? Hive与HBase集成 23
l习(fn)?26
W??1
Z拓扑的流数据实时计算pȝ—Storm 1
9.1 Storm?1
9.2 Storm原理?qing)其体系l构 2
9.2.1 Storm~程模型原理 2
9.2.2 Storm体系l构 3
9.2.3 ZooKeeper工作原理 4
9.3 d一 搭徏Storm开发环?5
9.3.1 子Q? pȝ环境讄 5
9.3.2 子Q? 安装Python工具?7
9.3.3 子Q? 安装ZeroMQ和JZMQ工具?7
9.3.4 子Q? 安装Zookeeper工具?8
9.3.5 子Q? 安装Storm工具?10
9.3.6 子Q? 复制工具?11
9.3.7 子Q? Storm的启?12
9.4 d?Storm使用实例 13
9.4.1 子Q? 安装Maven工具?13
9.4.2 子Q? 使用Maven理storm-starter 15
9.4.3 子Q? WordCountTopology实例分析 16
l习(fn)?21
W?0?1
云存储系l?mdash;Swift 1
10.1 云存储概q?1
10.1.1 什么是云存?1
10.1.2 云存储的分类 1
10.1.3 云存储的特点 2
10.1.4 存储pȝcd 3
10.2 Swift?4
10.2.1 Swift的发展历E?4
10.2.2 Swift 的特?4
10.2.3 Swift工作原理 4
10.2.4 CAP理论 5
10.2.5 环的数据l构 6
10.2.6 Swift的系l架?7
10.3 d Swift安装部v 9
10.3.1 子Q? pȝ环境讄 9
10.3.2 子Q? 安装keystone 10
10.3.3 子Q? 安装proxy 14
10.3.4 子Q? 安装存储节点 17
l习(fn)?21
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