| 失效链接处理 |
|
Hadoop MapReduce性能优化 PDF 下蝲
下蝲地址Q?/span>
版权归出版社和原作者所有，链接已删除，误买正?/b>
用户下蝲说明Q?/strong>
?sh)子版仅供预览，下蝲?4时内务必删除，支持正版Q喜Ƣ的误买正版书c：(x)
http://product.dangdang.com/11444181299.html
相关截图Q?br />  资料介：(x) 大数据时代，MapReduce的重要性不a而喻。Hadoop作ؓ(f)MapReduce框架的一个实玎ͼ受到业界q泛的认同，q被q泛部v和应用。尽Hadoop为数据开发工E师入门和编E提供了(jin)极大便利Q但构造一个真正满x能要求的MapReduceE序q不单。数据量巨大是大数据工作的现实问题，而对低响应时间的要求则时常困扰着数据开发工E师。《HadoopMapReduce性能优化》采用原理与实践相结合的方式Q通过原理讲解影响MapReduce性能的因素，透过实例一步步地教读者如何发现性能瓉q消除瓶颈，如何识别pȝ薄弱环节q改善薄q节，讲解q程中融合了(jin)作者在优化实践q程中积累的丰富l验Q具有很强的针对性。读完《HadoopMapReduce性能优化》，能让读者对Hadooph更强的能力，从而构造出性能优质的MapReduceE序。Hadoop性能问题既是E序层面的问题，也是pȝ层面的问题。本书既覆盖?jin)系l层面的优化又覆盖了(jin)E序层面的优化，很适合Hadoop理员和有经验的数据开发工E师阅读。对于初学者，本书W章也作?jin)必要的技术铺垫，避免对后面章节的理解产生梯度?/span> 资料目录Q?br /> 章 ?jin)解Hadoop MapReduce 1.1 MapReduce模型 1.2 Hadoop MapReduce概述 1.3 Hadoop MapReduce的工作原?/span> 1.4 影响MapReduce性能的因?/span> 1.5 结 W?章 Hadoop参数概述 2.1 研究Hadoop参数 2.1.1 配置文gmapred-site.xml 2.1.2 配置文ghdfs-site.xml 2.1.3 配置文gcore-site.xml 2.2 Hadoop MapReduce性能指标 2.3 性能监测工具 2.3.1 用Chukwa监测Hadoop 2.3.2 使用Ganglia监测Hadoop 2.3.3 使用Nagios监测Hadoop 2.4 用Apache Ambari监测Hadoop 2.5 结 W?章 (g)系l瓶?/span> 3.1 性能调优 3.2 创徏性能基线 3.3 识别资源瓉 3.3.1 识别内存瓉 3.3.2 识别CPU瓉 3.3.3 识别存储瓉 3.3.4 识别|络带宽瓉 3.4 结 W?章 识别资源薄弱环节 4.1 识别集群薄弱环节 4.1.1 (g)查Hadoop集群节点的健L(fng)?/span> 4.1.2 (g)查输入数据大?/span> 4.1.3 (g)查v量I/O和网l阻?/span> 4.1.4 (g)查ƈ发Q务不?/span> 4.1.5 (g)查CPUq饱?/span> 4.2 量化Hadoop集群 4.3 正确配置集群 4.4 结 W?章 强化map和reduced 5.1 强化mapd 5.1.1 输入数据和块大小的媄(jing)?/span> 5.1.2 处置文件和不可拆分文g 5.1.3 在Map阶段压羃溢写记录 5.1.4 计算mapd的吞吐量 5.2 强化reduced 5.2.1 计算reduced的吞吐量 5.2.2 改善Reduce执行阶段 5.3 调优map和reduce参数 5.4 结 W?章 优化MapReduced 6.1 使用Combiner 6.2 使用压羃技?/span> 6.3 使用正确Writablecd 6.4 明智地复用类?/span> 6.5 优化mapper和reducer的代?/span> 6.6 结 W?章 实践与徏?/span> 7.1 g调优?sh)操作系l?/span> 7.1.1 Hadoop集群(g)查表 7.1.2 Bios调优?gu)(g)查表 7.1.3 OS配置 7.2 Hadoop实践与徏?/span> 7.2.1 部vHadoop 7.2.2 Hadoop调优 7.2.3 使用MapReduce模板cM?/span> 7.3 结 |
| Java1234官方?5Q?/td> | 
|
| Java1234官方?5Q?/td> | 838462530 |
苏公|安?32061202001004?/p>
