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相关截图Q?br /> ![]() 资料介: 本书介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解x案,以解决生物信息学、基因组学、统计和C交|络分析{领域的很多问题。这本书q概要介l了MapReduce、Hadoop和Spark?/span> 本书主要内容包括Q?/span> ■完成超大量交易的购物篮分析?/span> ■数据挖掘算法(K-均倹{KNN和朴素贝叶斯Q?/span> ■用超大基因组数据完成DNA和RNA序?/span> ■朴素贝叶斯定理和马可夫链实现数据和市场预?/span> ?推荐法和成Ҏ(gu)相似性?/span> ■线性回归、Cox回归和皮逊(PearsonQ相兛_析?/span> ■等位基因频率和DNA挖掘?/span> ■社交网l分析(推荐pȝ、三角Ş计数和情感分析)?/span> |