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大数据��^台整体方案设�?PDF 下蝲

转蝲自：(x��)http://java.python222.com/article/1517

相关截图�Q?/strong>

主要内容�Q?/strong>

1.2.2 分阶�D�徏讄��?/strong>
�?�W�一阶段目标
利用大数据技术，搭徏大数据��^収ͼ�实现�l�一数据交换、数据管控、企业��数据�?br /> 析、数据可视化展现服务�{�功能。完成邮务和速递数据资源的归集、加工和整理�Q�取�?br /> 现有的量收系�l�，集成现有的数据分析综合服务��^収ͼ�搭徏高性能、扩展性强的数据计
��和数据分析环境。徏立集团统一的数据模型，实现数据的标准化和规范化。对集团�?br /> 板块及外部的�l�构化数据、半/非结构化数据�q�行采集和存储，围绕“服务支撑、风�?br /> ��控、流�E�优化、交叉营销、��品创新、决�{�支�?rdquo;六个重点应用方向�q�行大数据成�?br /> 应用�?/span>

�?�W�二阶段目标
全方位整合集团数据资源，利用专业的数据分析工��P��提升数据分析质量与效率，
完善数据分析应用模型及相��x��标，深入推广六个重点应用方向�Q�逐步提供面向�U�d��?br /> 联网的快速服务，不断优化生��工作��程�Q�实现降本增效，为科学运营和决策提供支撑�?/span>

1.3 与相关系�l�的关系

1.3.1 数据分析�l�合服务�q�_��
数据分析�l�合服务�q�_��是依托集团综合网�Q�实现邮务数据集中及整合�Q��ؓ(f��)集团公司

和各省分公司提供企业数据分析挖掘服务�Q�对内对外提供数据服务的信息�pȝ��?br /> 该系�l��?Oracle 数据库，目前数据量已辑ֈ� 9TB�Q��^均日增长量约 22GB。目
前该�pȝ��已经�Ҏ(gu��)��?13 个业务系�l�（集邮�pȝ��、报刊系�l�、电(sh��)商��^�?机票、网�q�系�l��?br /> 邮资��片卡系�l�、短信��^台、农资分销�pȝ��、贺卡兑奖��^台、营业系�l�、投递系�l�、客
��系�l�、订单系�l�、国际业务��^収ͼ��Q�实��C�� 31 个省的邮务类数据的上传及下蝲。系�l?br /> 实现��数据由全国中心推送至省中心；实现已有专题分析的固化，包括报刊、约投挂受��?br /> 国内国际��包专题分析�l�果的固化展玎ͼ�实现��接入系�l�的数据按照业务规则�q�行后台
加蝲、评估、清�z�、重构，�q�按照客��L(f��ng)��度进行数据整合；提供对内对外数据服务�Q�支
持客��h��据的上传和结果下载、邮�~�匹配、地址清洗匚w��{�功能�?br /> 数据分析�l�合服务�q�_��是大数据�q�_��的子集，数据分析�l�合服务�q�_��的数据是大数
据��^台的数据集市之一�?/span>

1.3.2 量收�pȝ��
量收�pȝ��是通过从集团生产经营业务系�l�及其他相关�pȝ��中自动采集、汇怅R��上�?br /> 业务量、业务收入信息（��U�量收信息）�Q�进行稽核、查询、分析、预警等应用的信�?br /> ��理�pȝ��?br /> 该系�l��?Teradata 的数据仓库和 Oracle 的数据库�Q�数据��用空间已接近 15TB�?br /> 目前该系�l�已�l�对接了 8 个业务系�l�（速递��^台、集邮系�l�、营业系�l�、订单系�l�、报
刊系�l�、农资分销�pȝ��、邮资机��理�pȝ��、电(sh��)商��^収ͼ��Q�此外，通过营业�pȝ��q�接入商
函、国际普邮、电(sh��)子商务、短信等业务数据。现有��用用�?2.9 万个�Q�提供近 500 张报
表的查询�Q�实现集团业务量收入的统计分析，��Z��业的�l�营��理起到了很重要的作用，
但随着��理要求的不断提高，量收�pȝ��的能力已捉襟见肘。集团大数据�q�_��建成后，��?br /> 替代量收�pȝ��

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